Character.AI → Gemini: あなたのAI記憶を移行する (2026年方式)

Character.AIにはGeminiへの公式エクスポートはありません。キャラクターエディタから各キャラクターの定義（挨拶、ペルソナ、シナリオ、例の対話）をコピーし、定義をGemの指示に貼り付け、Google Driveに保存されたワールドビルディングファイルをネイティブプル用に格納し、アーカイブされたチャットを参照ファイルとして追加してGemを再構築します。キャラクターごとに25〜45分を計画してください。MemoryLakeのような共有MCPベースの記憶層を使用すると、標準的なキャラクター記憶を一箇所に保つことができます。

2026年の三つの要因:

• 長文のワールドビルディング。 Geminiは長い伝承文書をうまく処理します。
• バンドルアクセス。 Geminiは多くのユーザーにとってGoogle OneまたはWorkspaceに含まれています。
• ネイティブDriveプル。 Drive内のワールドビルディング文書は再接続なしでライブで読み込まれます。

異なる表面。

Character.AIの記憶は各キャラクター内に存在します: その定義（挨拶、説明、ペルソナ、シナリオ、例の対話）、ユーザーのペルソナ、およびキャラクターごとのチャット履歴。

Geminiの記憶はSaved Info（短いスニペット、アカウント全体）、Gems（独自の指示とオプションの参照ファイルを持つカスタムペルソナ）、および過去のチャット/活動（活動コントロールによって管理される）に広がります。

キャラクターは通常、Driveフォルダから読み取ることでGemになります。定義はGemの指示になります。ユーザーペルソナはSaved Infoエントリになります。

Character.AIはワンクリックエクスポートを提供していません。

1. エディタで各キャラクターを開く。 挨拶、説明、ペルソナ、シナリオ、例の対話をキャラクターごとにテキストファイルにコピーします。
2. ユーザーペルソナをキャプチャする。 アカウント設定 → ペルソナ。
3. 重要なチャットをアーカイブする。 重要な発言をマークダウンファイルにコピーします。
4. ワールドビルディング文書を集める。 オリジナルを収集します。

最終状態: 各キャラクターごとにdefinition.txt、アーカイブされたチャット、およびワールドビルディングファイルを含むフォルダ; さらに単一のpersona.txt。

GeminiはDriveとGemsを介してインポートを行います。

1. 各キャラクターごとにDriveフォルダを作成する。 ワールドビルディングファイル（PDF、DOCX、Markdown）をフォルダにアップロードします。
2. 各キャラクターごとにGemを作成する。 Gem Managerを開き → 新しいGem。キャラクターの名前を付けます。
3. 定義をGemの指示に貼り付ける。 GeminiにどのDriveフォルダが標準の伝承を保持しているかを明示的に示す行を追加します。
4. ユーザーペルソナをSaved Infoに追加する。 Gemini設定 → Saved Info → 追加。
5. 検証する。 Gemを開き、文脈を確認するために代表的なシーンを実行します。

GeminiはDriveのコンテンツをライブで読み取るため、アップロードされた伝承の更新はGemを再作成することなく伝播します。

• プラットフォーム内コミュニティ。 Character.AIの発見フィードと共有キャラクターは元のプラットフォームに残ります。
• 隠れたキャラクターごとの記憶。 プラットフォーム側の動作は移行されません。
• コンテンツポリシーの違い。 GeminiのポリシーはCharacter.AIのものとは異なり、一部のロールプレイパターンは機能しません。最初にテストしてください。
• 継続的な同期。 来週のCharacter.AIでの新しいチャットは、エクスポートをやり直さない限りGeminiには表示されません。

多くのAI間でキャラクターを持ち運びたい場合、ツールごとのドリフトは独自の仕事になります。

MemoryLakeは標準的なキャラクター定義、ワールドビルディングの伝承、ペルソナファイルを一度保持し、MCPを介してそれらを公開します。Geminiの統合は、WorkspaceアドオンまたはそのRESTエンドポイントを呼び出す外部統合を通じて同じMemoryLakeプロジェクトを読み取ることができます。

• 真実の一つのソース。 一度更新すれば、すべての接続されたAIが変更を確認します。
• 標準ファイル形式。 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、画像はそのままMemoryLakeのDocument Driveに保存されます。
• 次のAIへのドロップイン。 設定変更でClaudeやChatGPTを追加します。

ステップ1: プロジェクトを作成し、コンテキストを読み込む

MemoryLakeにサインインし、プロジェクト管理を開いてプロジェクトを作成をクリックします。キャラクターの名前を付けます。ワールドビルディングの伝承と画像（PDF、Markdown、画像）をMy SpaceのDocument Driveにドラッグし、Documents Tabを開いてAdd Documentsをクリックします。キャラクターの定義、ユーザーペルソナ、アーカイブされたチャットのハイライトをMemories TabにAdd Memoryを介して貼り付けます。

ステップ2: MCPサーバーエンドポイントを生成する

プロジェクト内のMCP Servers Tabを開き、Add MCP Serverをクリックし、それを説明します（例: "共有キャラクター記憶"）そしてGenerateをクリックします。MemoryLakeはKey ID、Secret、およびEndpoint URLを返します。Secretをすぐにコピーしてください — 一度だけ表示されます。

ステップ3: Geminiをエンドポイントにポイントする

WorkspaceアドオンまたはRESTエンドポイントを呼び出し、Bearerトークンを使用してGemの指示またはセッションのオープニングプロンプトに返されたコンテキストを注入する外部統合を実行します。