AI の長期記憶には、育つコンピュートが要る
記憶の抽出・整理・想起・進化は、すべて計算で動きます。MemoryLake Compute は SLA 付きの標準ユニット MCU で計算能力を提供。買うのはハードウェアではなく、測れる AI コンピュートです。
複数リージョン · SLA 付き
記憶のすべてのステップは計算で動く
長期記憶は静的なストレージではなく、止まらないパイプラインです。4 つの段階は負荷の性質がそれぞれ違い、MemoryLake Compute はそのすべてに予測可能で測れる基盤を提供します。
抽出
会話・文書・業務データから事実、好み、経験を取り出して構造化。大規模推論が常に動き続けます。
整理
埋め込み、クラスタリング、重複排除、インデックス化で知識ネットワークへ。ベクトル計算とデータ処理が集中します。
想起
ミリ秒単位の想起とコンテキスト注入で、すべての生成に完全な記憶を。低レイテンシのオンライン推論が 24 時間稼働。
進化
記憶の圧縮、蒸留、リプレイ学習で、モデルは使うほど業務を理解します。学習クラスの計算能力が必要です。
ハードではなくワークロードで選ぶ
パッケージの実体は「MCU 数 + スケジューリングドメイン」。4 の倍数での購入を推奨します。分散学習には、ドメイン内の MCU が高速インターコネクトを共有する密結合ドメインが必要です。
推論・開発
オンラインの想起と推論、記憶付きエージェントのデバッグ、軽量タスク。
ファインチューニング
LoRA / SFT 微調整、中規模の推論クラスター。
学習
単一の密結合ドメイン内での分散学習と記憶の蒸留。
クラスター
複数ドメインにまたがる大規模な学習・推論基盤。必要に応じて拡張。
記憶は育てる。面倒はプラットフォームが引き受ける。
インフラ不要
ハード購入もデータセンター構築も運用チームも不要。開通すればすぐ使えます。
測れる
MCU で計量。使った量、残り、何を動かしたかが一目でわかります。
SLA で保証
プラットフォーム SLA。障害ノードは自動移行し、記憶サービスは止まりません。
管理しやすい
リソース・使用量・請求を 1 つのコンソールで。記憶の規模に合わせて伸縮。
サービスレベル
具体的な数値は締結する SLA に従います。
閲覧から稼働まで 4 ステップ
営業とプランを決めたら、Web コンソールで注文。契約はオフラインで締結し、法人振込で支払います。入金確認後、MCU がアカウントに付与されます。
- 1
在庫を見る
リージョン別に販売可能 MCU・単価・負荷をリアルタイム表示。
- 2
注文
1 つの注文でリージョンごとに数量指定、自動で価格計算。
- 3
契約・支払い
契約書はオンラインで生成。署名して銀行振込で支払い。
- 4
利用開始
アカウントに付与され、ダッシュボードがすぐ有効に。
透明な料金、MCU で計量
12 か月の価格固定、年払い。リージョンごとに個別計算（現在は全リージョン同価格）し、合計が注文金額になります。
ワークロード係数
段階ごとにリソース消費は異なります。プールプランは月額固定で、係数はプール内での MCU·時の換算にのみ影響し、追加料金は発生しません。
月次請求、品目は「情報技術サービス費」（税率 6%）。
Guide
MemoryLake Compute 製品ガイド
製品定義、MCU 仕様、購入フロー、SLA、計量と課金、調達ガイドを収録。商談や調達評価向け。
よくある質問
MCU は保証された能力値（TFLOPS、GPU メモリ、システムメモリ、NVMe、vCPU、インターコネクト）で定義され、GPU 型番や枚数には紐づきません。保証仕様を下げない範囲で基盤を更新することがあります。
AI の記憶を育てる準備はできましたか？
記憶ワークロードについて営業チームにご相談ください。MCU の規模・リージョン・プランを一緒に決め、お見積もりをお送りします。