あなたの AI を MemoryLake MCP につなぐ
ネイティブの Model Context Protocol。MCP 対応の AI なら、わずか 2 分で永続的なメモリを手に入れられます。一度の設定で、すべてのクライアントに対応。
- MCP があなたの AI アプリをつなぎ、メモリの作成と活用を直接実現します
- 保存したあらゆる情報から、最適なコンテキストを自動で呼び出します
- 一度設定すれば、あなたのワークフロー全体にシームレスに溶け込みます
MemoryLake MCP サーバーとは
Model Context Protocol は、AI アシスタントを外部のデータやツールに接続するために Anthropic が策定したオープン標準です。MemoryLake はネイティブの MCP サーバーを提供しており、MCP 対応クライアントなら設定ブロックを 1 つ追加するだけで永続的なメモリを利用できます。
SDK のインストールは不要。ラッパーも、独自 CLI も必要ありません。
対応する MCP クライアント
MCP を話すすべてのクライアント。現時点では以下を含みます。
ツールが「MCP 対応」と謳っていれば、そこで MemoryLake が動きます。
手に入るもの
1 つのメモリを、すべての MCP ツールで
朝は Claude Code、午後は Cursor。同じメモリを、中断したところからそのまま続けられます。
MCP でのマルチモーダル
プロトコルが運ぶのはテキストですが、ファイル参照・画像・構造化データはサーバー側で内部処理します。
自動キャプチャ、自動リコール
重要なコンテキストは自動的に取り込まれ、関連するメモリはセッション開始時に読み込まれます。
チームワークスペース
複数の開発者が、それぞれの MCP クライアント間で同じプロジェクトメモリを共有できます。
個人利用は無料
クレジットカード不要。個人開発者向けにたっぷりのクォータをご用意。
プロジェクト単位のトークン
単一プロジェクトに限定したトークンを発行でき、いつでも失効させられます。
3 ステップで接続
- 1
AI クライアントを選ぶ
お使いの MCP クライアントを選びます。Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline など。すべてに接続でき、設定方法はクライアントごとに少し異なります。
- 2
インストールコマンドをコピー
MemoryLake のダッシュボードで Endpoint を追加して MCP Server URL を取得し、AI クライアントにコピーします。
- 3
ターミナルでコマンドを実行
AI クライアントの MCP 設定に MCP Server URL を貼り付けます。クライアント別の手順はドキュメントをご覧ください。
下記の設定は、ほとんどの MCP クライアントが想定する標準フォーマットです。ダッシュボードの MCP Server URL を差し込むだけで使えます。
{
"mcpServers": {
"memorylake": {
"url": "https://mcp.memorylake.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
}
}
}
}クライアント別の設定ファイルの場所
| Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) |
| Claude Code | Settings → MCP Servers |
| Cursor | Settings → MCP |
| Windsurf | Settings → Extensions → MCP |
| Cline | VS Code settings → Cline: MCP Servers |
みんなの使い方
「朝は Cursor、午後は Claude Code。両方で同じプロジェクトメモリを共有。これは決定的でした。」
「チームの MemoryLake プロジェクトを共有して、複雑なコードベースに新しい開発者をオンボード。彼の Cline が、私たちが何か月もかけて Claude Code に教えてきたすべてを引き継いでくれました。」
「ツールを比較しながら Cursor から Windsurf、そして Cline へと乗り換えました。メモリはずっとついてきて、移行は一切不要でした。」
利用できる MCP メソッド
サーバーは標準的な MCP の resources/ と tools/ メソッドを公開します。
| resources/list | あなたのメモリを MCP リソースとして一覧表示 |
| resources/read | 特定のメモリを読み込む |
| tools/call: search_memory | メモリストア全体のセマンティック検索 |
| tools/call: add_memory | 新しいメモリを保存 |
| tools/call: detect_conflicts | 矛盾するメモリを洗い出す |
よくある質問
MCP サーバーはオープンソースですか？
MCP サーバーのリファレンス実装はオープンソースです。基盤となるメモリエンジンはマネージドサービスです。
MCP サーバーと REST API の違いは？
REST API はあらゆるバックエンドアプリケーション向けです。MCP サーバーは、すでに MCP を話す AI クライアントツールに特化しています。どちらも同じメモリストアにアクセスします。
MCP サーバーをローカルで実行／セルフホストできますか？
セルフホスト型のデプロイはエンタープライズのお客様向けにご用意しています。お問い合わせください。
MCP サーバーはストリーミングに対応していますか？
はい。長い取得処理には標準的な MCP ストリーミングを使います。
MCP クライアントから MemoryLake の認証情報は見えますか？
Bearer トークンはクライアントの設定内に保存されます。クライアント設定にはマスターアカウントのトークンではなく、プロジェクト単位のトークンの利用を推奨します。
Anthropic 公式の MCP サーバーディレクトリに掲載されていますか？
はい。github.com/modelcontextprotocol/servers をご覧ください。