Memori
開発者向け記憶インフラ
強み
- 構造化され、クエリ可能なデータとしての記憶 — スキーマ、制約、履歴
- あなたがすでに信頼しているリレーショナルデータベース (Postgres / MySQL) に支えられています
- モデル間で機能するLLM非依存のレイヤー
- エージェントの実行と会話を持続的で監査可能な状態に変換
- オープンソース; 不透明なベクトル記憶に対する意図的な代替
制限事項
- 開発者向けインフラ — エンドユーザー向け製品やUIはなし
- スキーマとデータベース操作を管理する必要があります
- リレーショナル/テキスト中心 — マルチモーダルドキュメントプラットフォームではない
- 個人のためのモデル中立の記憶レイヤーはなし (アプリにサービスを提供)
- 履歴は存在するが、Gitスタイルのブランチ/マージ/ロールバックはなし
フルメモリプラットフォーム
MemoryLake
AI メモリインフラ
強み
- ChatGPT、Claude、Gemini、コーディングエージェント間でのクロスモデルポータビリティをMCP経由で提供
- エンドツーエンドで暗号化された、ユーザー所有のデータ
- Gitスタイルのバージョン管理 — ブランチ、コミット、マージ、ロールバック、監査ログ
- マルチモーダル取り込み — PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、画像 (D1 VLM)
- 自動コンフリクト検出 & 解決
- コンプライアンス基準の出所
検討事項
- 管理されたサービス — オープンソース/セルフホストではない
- OSSリーダーよりも小さなコミュニティを持つ新しい参加者
機能別比較
| 機能 | Memori | MemoryLake |
|---|---|---|
| コアフォーカス | エージェント向けの構造化SQL記憶 | 多くのAIを使用する人々とチームのためのクロスモデル記憶 |
| 記憶の範囲 | エージェントごと / アプリごと (リレーショナル) | クロスモデル、クロスセッション、クロスデバイス |
| ポータビリティ | SDK経由でLLM非依存 | モデル中立 (MCP経由) |
| バージョニング | 履歴 (Gitスタイルのブランチ/マージではない) | Gitスタイル (ブランチ / コミット / マージ / ロールバック) |
| 出所 | 構造化 / 監査可能 | 完全なソース追跡可能性 + 監査ログ |
| マルチモーダル取り込み | (リレーショナル / テキスト) | PDF · Word · Excel · PPT · Markdown · 画像 |
| コンフリクト処理 | スキーマ / 制約 (部分的) | 自動検出 + 解決 |
| 精度 (LoCoMo) | — | 94.03% *(自己報告)* |
アーキテクチャ 比較
両者は「不透明なベクトルテキストの塊」を拒否し、構造化され、監査可能な記憶を選択しています。Memoriは、開発者が操作するSQLレイヤーとしてそれを提供します。MemoryLakeは、ドキュメント、ブランチバージョン、クロスモデルサービングを備えた所有製品としてそれを提供します。
Memoriパイプライン
エージェント実行 / 会話
スキーマへの構造化
リレーショナルDBに保存 (Postgres/MySQL)
クエリ
MemoryLakeパイプライン
取り込み (マルチモーダル, D1 VLM)
タイプ & 構造化
コンフリクトチェック & バージョニング
保存 (E2E暗号化, ユーザー所有)
任意のAIにMCP経由で提供
どちらがあなたに合っていますか？
Memoriを選ぶべき場合...
- SQLでクエリできる構造化された行としての記憶を望む
- すでにPostgres / MySQLを運用していて再利用したい
- スキーマと制約を重視する開発者である
- オープンソースとセルフ管理が必要条件である
- あなたの記憶は会話/状態であり、ドキュメントではない
MemoryLake を選ぶ場合…
- 複数のAIを使用しており、共有可能なポータブルな記憶を望む
- リレーショナル状態だけでなく、ドキュメント (PDF/Office/画像) を扱う
- 記憶に対してGitスタイルのブランチ、マージ、ロールバックを望む
- データの所有権と暗号化は譲れない
- 操作するためのデータベースではなく、すぐに使える製品を望む
- コンフリクト検出を自動で処理してほしい
よくある質問
MemoryLakeはMemoriの信頼できる代替ですか？
はい。両者は構造化され、監査可能な記憶を重視しています。MemoryLakeはエンドユーザーのポータビリティ、マルチモーダルドキュメント、Gitスタイルのバージョニングを管理製品として追加しています。
コアの違いは何ですか？
Memoriは開発者が運用するSQL記憶レイヤーです。MemoryLakeは人々とチームのための所有されたモデル中立の記憶プラットフォームです。
異なるモデル間でMemoryLakeを使用できますか？
はい — MCPサーバー経由でモデル中立です。
データは私のものですか？
はい — エンドツーエンドで暗号化され、ユーザー所有です; MemoryLakeでさえそれを読むことはできません。
MemoriからMemoryLakeに移行できますか？
MemoryLakeでプロジェクトと記憶を再作成し、MCP経由で提供できます。自分でデータベースを運用する必要はありません。
MemoryLakeはドキュメントをサポートしていますか？
はい — PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、画像をD1 VLMエンジン経由でサポートしています。
SQL制御を望む場合、Memoriが優れていますか？
特に自分のリレーショナルデータベースで記憶を所有し、クエリしたい場合、Memoriは目的に特化しています。ポータビリティ、ドキュメント、バージョニングを求める場合、MemoryLakeはより多くを追加します。
精度はどのように測定されますか？
LoCoMoで94.03% (自己報告); 再現のための方法論をリクエストしてください。 ---