あなたのスタートアップに全社を知るAIを提供しよう、最後のチャットだけではない

初期段階の会社では、誰もが複数の役割を持ち、AIを常に使用していますが、各AIセッションは孤立しています。創業者が製品のポジショニングを説明するために構築したコンテキストは、営業資料を作成している人には届きません。契約者のオンボーディングのために誰かが考え出したプロセスは、一人のチャット履歴にしか存在しません。その人が離職したり、フォーカスを変えたりすると、知識も一緒に失われます。

共有チームメモリ、個別のサイロではない — チームの誰かがコンテキスト、プロセスの知識、または決定をMemoryLakeに保存すると、すべてのチームメンバーが適切な権限でアクセスできます。創業者のコンテキストは会社のコンテキストになります。

ゼロから再スタートせずに繰り返し可能なプロセス — スキルメモリはあなたのワークフローを保存します — 資金調達資料の構造、顧客インタビューのフレームワーク、投資家向けの更新フォーマット — そのため、チームの誰もが再発明することなく適切なプロセスを実行できます。

各仕事に適したAIを使用 — MemoryLakeはChatGPT、Claude、Gemini、Qwen、そして任意のAPIエンドポイントと連携します。各タスクに最適なモデルに切り替えます — コーディング、ライティング、分析 — 共有コンテキストを失うことなく。メモリレイヤーはモデルに依存しません。

1. 接続 — MemoryLakeをGoogle Workspace、Dropbox、NotionにREST API経由でリンクします。または、チームがすでに使用している任意のツールに接続します。どのチームメンバーでも共有メモリに貢献できます。
2. 構造化 — 会社の決定、プロセス、コンテキストはタイプ別に保存されます：運用事実、繰り返し可能なワークフロー、歴史的決定、背景コンテキスト。役割に基づくアクセス制御により、誰が各メモリタイプを読み書きできるかが決まります。
3. 再利用 — すべてのチームメンバーがサポートされているAIモデルを使用して、同じ共有メモリレイヤーから情報を引き出します。すでに文書化されているはずのコンテキストについて「創業者に聞く」必要はありません。

MemoryLakeは、製品、営業、オペレーション、採用などの複数の機能でAIに依存している2人から30人のスタートアップ創業者と初期段階のチームのために構築されていますが、これらのツールを接続する共有コンテキストレイヤーはありません。特に、チームが成長しているときに、創業メンバーから新しい従業員に制度的知識を移転する必要がある場合に役立ちます。