MemoryLake
リサーチ & アナリティクス

あなたのAIに実際にあなたの仕事を記憶するセカンドブレインを与えましょう

ほとんどの知識労働者はAIを使って思考を速めますが、すべてのセッションはゼロから始まります。MemoryLakeはあなたのAIツールの下にある記憶レイヤーで、あなたが知っていること、決定したこと、そしてどのように働くかを保持します。これはノート取りアプリではありません。すべてのAIセッションが前回の続きから始まるためのインフラストラクチャです。

Day 1ほとんどの知識労働者はAIを使って思考を速めますが、すべてのセッションはゼロから始まります。MemoryLakeはあなたのAIツールの下にある記憶レイヤーで、あなたが知っていること、決定したこと、そしてどのように働くかをGot it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded構造化された記憶、フラットなノートではないモデル間のポータビリティミリ秒のレイテンシで検索可能な履歴SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

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記憶の問題

あなたはAIに業界、役割、クライアント、フレームワークについて説明します — そしてセッションは終了します。明日、あなたは再びそれを行います。蓄積された数週間のコンテキスト、洗練されたプロンプト、そして苦労して得た統合は、タブを閉じるたびに消えてしまいます。AIは速いですが、それを使うためのあなたの制度的知識は常に捨てられています。

MemoryLakeの異なる点

構造化された記憶、フラットなノートではない

構造化された記憶、フラットなノートではない

MemoryLakeはあなたの知識を6つの異なるタイプで保存します — バックグラウンド、ファクト、イベント、会話、反省、スキル — 各情報がどのように使用され、取得されるかに最適化されています。ファクト記憶として保存された研究結果は、イベントとして保存されたプロジェクトのマイルストーンとは異なる動作をし、スキルとして保存された再利用可能な研究方法論とも異なります。

MEMORYモデル間のポータビリティ

モデル間のポータビリティ

あなたの記憶はChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、そして任意のAPIエンドポイントを通じて移動します。コンテキストを失うことなくモデルを切り替えます。セカンドブレインはあなたのものであり、特定のAIベンダーのものではありません。

MEMORYミリ秒のレイテンシで検索可能な履歴

ミリ秒のレイテンシで検索可能な履歴

あなたが処理したすべての会話、決定、文書は永久にアーカイブされ、即座に検索可能です。MemoryLakeはLoCoMoの長文記憶ベンチマークで94.03%のスコアを記録し、正しい記憶を取得します。最近の記憶だけではありません。

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仕組み

  1. 接続 — MemoryLakeをMCPプロトコル、REST API、またはPython SDKを介してあなたのAIツールにリンクします。既に使用している任意のモデルやプラットフォームで動作します。
  2. 構造化 — 作業中に、MemoryLakeは自動的に情報を適切な記憶タイプに分類します:安定したアイデンティティファクトはバックグラウンド記憶に、タイムスタンプ付きのイベントはイベント記憶に、再利用可能なプロセスはスキル記憶に入ります。
  3. 再利用 — すべての将来のセッションは、関連する記憶がすでに読み込まれた状態で開始されます。あなたのAIはあなたが誰で、何に取り組んでいるか、どのように働くことを好むかを知っています — あなたが自分自身を繰り返すことなく。

ビフォー & アフター

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Starting a new sessionRe-brief your role, context, and preferences from scratchAI opens with your full background and current project status loaded
Switching AI modelsLose all context, start overMemory persists across ChatGPT, Claude, Gemini, and any other model
Finding past analysisSearch through notes, docs, and chat exports manuallyQuery your Conversation Memory in natural language in milliseconds
Repeating a research processReconstruct your methodology from memory each timeLoad it directly from Skill Memory — same framework, zero re-explanation

対象

AIを日常的に使用し、無状態のツールよりも長期的なコラボレーターのように機能させる必要がある知識労働者。これには、アナリスト、コンサルタント、研究者、ライター、戦略家、そして時間をかけて重要なドメイン知識を蓄積し、コンテキストを再確立するたびに生産性を失うプロダクトマネージャーが含まれます。MemoryLakeは、共通の記憶レイヤーを通じてメンバー間で制度的知識を共有したいチームにも適しています。

関連するユースケース

よくある質問

MemoryLakeは私のノート取りツールの代替ですか?

いいえ。MemoryLakeはAIのための記憶インフラストラクチャです — あなたのAIツールをよりスマートにし、持続的なコンテキストを提供します。ノートをキャプチャするために使用しているツールはそのまま使用できます。MemoryLakeはGoogle Workspace、Office 365、Notion、Dropboxなどと統合されており、既存の知識が自然に流れ込みます。

MemoryLakeは何を記憶するかをどうやって知っていますか?

あなたが何を保存し、どのように保存するかを制御します。手動で記憶を追加したり、文書をインポートしたり、会話からの自動キャプチャを設定したりできます。6つの記憶タイプは、どのような情報を保存し、どのように取得すべきかを決定するための明確な構造を提供します。

私のデータは安全ですか?

はい。MemoryLakeはAES-256暗号化と完全なエンドツーエンド暗号化を使用しています。ISO 27001、SOC 2タイプII、GDPR、CCPAの認証を保持しています。あなたの記憶はあなたのものであり、どのAIモデルのトレーニングにも使用されません。