監査人が受け入れる監査トレイルを持つコンプライアンスチームに記憶を提供
監査人は「AIがそう言った」とは受け入れません。彼らは出所を求めています — どのデータ、どのバージョン、どの決定、どの時間。MemoryLakeは、コンプライアンスおよびリスクチームに対して、Gitスタイルのバージョン管理とすべてのAI生成出力に対する不変の監査トレイルを持つ記憶レイヤーを提供します。
問題: AI出力は監査人が必要とする出所なしで提供される
リスクモデルがトランザクションをフラグしました。コンプライアンスボットがSARナarrativeを作成しました。ポリシーエンジンが請求を拒否しました。それらはすべて、入力、中間事実、または適用されたルールのバージョンを保持していません。監査シーズンは考古学に変わります。
MemoryLakeがコンプライアンス記憶と監査トレイルを解決する方法
不変の記憶コミット
すべての記憶書き込みは、著者、タイムスタンプ、ソースを持つバージョン付きコミットです。何も静かに上書きされることはありません。
事実ごとの出所
取得されたすべての記憶は、ソース文書、生成方法、および導出の連鎖にリンクしています。
「もしも」分析のためのブランチ
本番記憶に触れることなく、新しいポリシー解釈をテストするための記憶ブランチを立ち上げます。
コンプライアンス認証
ISO 27001、SOC 2タイプII、GDPR、CCPA。ベンダー評価用のレポートが利用可能です。
永続無料 · クレジットカード不要
コンプライアンス記憶の仕組み
- 接続 — ポリシー、規制の更新、決定、AI出力をMemoryLakeに取り込みます。
- 構造化 — 各エントリは、出所とソースを持つバージョン付きの型記憶になります。
- 再利用 — 監査人とリスクレビュアーは、完全な証拠チェーンを持って時間、ソース、またはバージョンで記憶をクエリします。
以前と以後: コンプライアンス記憶
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Reproducing an AI decision from six months ago | Often impossible | Roll back to that commit |
| Provenance for a flagged transaction | Manual reconstruction | Built-in evidence chain |
| New regulation supersedes prior rule | Stale rules still firing | Conflict surfaced and resolved |
| Audit data export | Custom ETL | One-click export |
対象者
規制された業界のコンプライアンス、リスク、監査チーム — 金融サービス、医療、保険 — AIを使用してナarrativeを作成したり、トランザクションをスクリーニングしたり、ポリシーを適用したりする場合、すべての出力が監査可能である必要があります。
このユースケースを自分のアカウントで試す
監査が問うのは「アナリストはアラートをクローズした日に何を知っていたか」。どの記録にも出来事の日付がありますが、後日入力された記録にはもう一つ、ケースブックに入った日があります。どちらか一方の日付だけで読むと、監査は無関係のアナリストを責め、本当の違反を見逃します。両方で読めば結論が保てます。
見られるもの
- Q3 のケースブックを 1 プロジェクトに：21 件の記録（ポリシー、リスク格付け、スクリーニング項目とその解消、アラートのクローズ）を原文のまま固定し、発生日と記録日を metadata に。うち 4 件は後日入力（16〜28 日遅れ）
- 記録上の日付だけで読むと、クローズの 3 週間後に記録された記事でアナリストが違反とされ、未解消の項目を抱えたままのクローズは見逃される。最新の入力だけで読むと、10 月 8 日に入力された紙の格付け票が顧客の「現在の格付け」になる
- 二つの時計、同じコード：その日ケースブックにあったもの（記録日）と、そのうち有効だったもの（発生日）。片方の時計だけでは 12 項目中 3 項目、もう片方では 2 項目を誤る。残る指摘は A-1059 と A-1063
- 書き戻し：後日入力の各記録の本文に記録日を追記（
fact update、旧文は保持、fact trace）。--query 'Late entry'は 0 → 4、本文だけを読む方法でも 12 項目すべて正解。asof <日付>とローカル Web UI 付き
必要なもの: MemoryLake の API キー · memorylake CLI · Python 3.9 以上
実行する
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/audit-trail-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
動作を見る · 実際の録画、未編集
関連するユースケース
よくある質問
監査トレイルはどのような証拠をキャプチャしますか？
監査トレイルはどのような証拠をキャプチャしますか？
すべての記憶書き込みについて: 著者、タイムスタンプ、ソース文書、生成方法、および下流の使用。記憶アイテムごとの不変のコミット履歴。
これはGDPRの説明権を満たしますか？
これはGDPRの説明権を満たしますか？
はい。各AI決定は、決定時の正確な記憶状態で再現できます。
監査データは標準フォーマットでエクスポートできますか？
監査データは標準フォーマットでエクスポートできますか？
はい — JSON、CSV、および規制当局への提出用の署名された監査ログバンドル。