ネットワークパーティションに耐える記憶上で分散エージェントフリートを運用する

地域Aのエージェントは一つのことを学び、地域Bのエージェントは別のことを学びます。共有された真実はありません。定期的な同期ジョブは問題を表面化させますが、詳細を失います。ネットワークパーティションは状態を孤立させます。フリートは一つの一貫したチームではなく、N個の別々のシステムとして振る舞います。

1. 接続 — 地域とレプリケーションポリシーを設定します。
2. 構造 — 書き込みは非同期にレプリケートされ、読み取りは最寄りの地域から提供されます。
3. 再利用 — どこにいてもエージェントは同じ最終的な記憶状態を確認します。

複数の地域、クラスター、またはエッジ環境でエージェントフリートを運用しているエンジニアリングチーム — 調整のオーバーヘッドが分散の価値を超えている場合。