あなたに合わせてスケールする記憶インフラストラクチャ上でAI SaaSを実行する
すべてのAI SaaS製品は同じ岐路に立たされます：社内で記憶インフラストラクチャを構築するか、ユーザーが記憶されているふりをやめるか。MemoryLakeは、数百万のユーザーにスケールし、再プラットフォーム化なしでモデルを交換し、企業のバイヤーが求めるコンプライアンス証明書を備えた記憶レイヤーをAI SaaSチームに提供します。
問題：社内記憶インフラストラクチャがボトルネックになる
6ヶ月目には、あなたのAI SaaSには誰も所有していない記憶サブシステム、モデルの請求よりも高価なベクターストア、機能を出荷する代わりにデデュープのエッジケースをデバッグしている3人のエンジニアがいます。AI SaaSのための記憶インフラストラクチャは配管です — あなたの防御線であるべきではありません。
MemoryLakeがAI SaaSの記憶インフラストラクチャを解決する方法
1つのレイヤー、6つの記憶タイプ
ユーザー状態、チャット履歴、ドキュメントコンテキストのために並行システムを維持するのをやめましょう。1つのAPIですべてを提供します。
初日からコンプライアンス対応
ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR、CCPA認証済み。独自の監査ログを構築することなく、企業のセキュリティレビューを通過します。
テナントごとの分離
記憶はユーザーごと、ワークスペースごと、ティアごとに名前空間化されています。細かいアクセススコープはあなたのSaaSの価格モデルに合致します。
クロスモデルであなたの防御線がLLMプロバイダーに依存しないように
あなたの製品はどんなモデルの交換でも生き残ります。ベンダーを切り替えてもユーザーは状態を保持します。
永続無料 · クレジットカード不要
AI SaaS製品に対する動作方法
- 接続 — SDKをバックエンドにドロップします。テナントごとにAPIキーを使用します。
- 構造 — すべてのユーザーインタラクション、ドキュメントアップロード、エージェント実行が適切な記憶タイプに流れ込みます。
- 再利用 — 推論時に取得します。ユーザーのリクエストに応じて記憶をエクスポートします（ワンクリック — GDPR対応）。
ビフォー vs. アフター：AI SaaS記憶スタック
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Memory infra owned by | Two engineers full-time | Vendor-managed |
| Enterprise security review | Block on building audit logs | Ship existing certifications |
| Switching the underlying LLM | Re-platform user data | Memory is model-agnostic |
| Per-tenant memory isolation | Hand-rolled | Native to the API |
対象者
プロトタイプ段階を過ぎたAI SaaS企業の創業者およびエンジニアリーダー — 記憶の配管が機能よりも多くのロードマップを消費し始め、企業顧客がコンプライアンスの証明を求めているとき。
このユースケースを自分のアカウントで試す
AI 議事録 SaaS が顧客チームごとに MemoryLake プロジェクトをプロビジョニングコードで作成し、アカウント ID を名前にします。顧客が登録時に書いた「話した指標の値はすべて記録して」はプロジェクトの説明（description）に入ります。その後チームの評価ミーティングが流れ込むと、抽取は数値だけの発言が並ぶ会議を丸ごと何も残さないことがよくあります。抽取は説明を読まないので、説明は何も変えません。同じ文をプロジェクトの fact instruction に設定すると、ほとんどの値が残ります（すべての会議ではありません）。
見られるもの
- 同じテナントプロジェクトを 3 通りに作成、名前はすべて
acct_7f3a91c2：A プロジェクトのみ · B 登録メモを--descriptionに追加 · C 同じメモをfact instruction set --projectで設定 - 3 つに同じ評価ミーティング 3 回分を GROUP 会話として投入：数値だけの指標報告 12 件（「Recall at 10 for the new reranker came in at 0.81.」）とアクション項目 3 件
- 6 回の実行で残った値：A 5/72 · B 9/72 · C 60/72。会議アシスタント（
router chat --boundary、gpt-4o-mini）の正答：A 10/144 · B 18/144 · C 120/144 - 会議ごとの集計で、何も残らなかった会議を表示。
memoryとaskサブコマンド、ローカル Web UI 付き
必要なもの: MemoryLake の API キー · memorylake CLI · Python 3.9 以上
実行する
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/provisioned-tenant-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
動作を見る · 実際の録画、未編集
関連するユースケース
よくある質問
MemoryLakeはどのようなコンプライアンス認証を保持していますか？
MemoryLakeはどのようなコンプライアンス認証を保持していますか？
ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR、CCPA。企業ティア向けにNDAの下でレポートが利用可能です。
自分のVPCにデプロイできますか？
自分のVPCにデプロイできますか？
はい — 企業ティアは、同じエンドツーエンドの暗号化保証でプライベートデプロイをサポートします。
ユーザー数に応じて価格はどのようにスケールしますか？
ユーザー数に応じて価格はどのようにスケールしますか？
MemoryLakeは記憶のボリュームと取得コールに基づいて請求し、シート数には依存しません。プランに関係なくテナントごとの分離が組み込まれています。