あなたに合わせてスケールするメモリインフラストラクチャ上でAI SaaSを実行する

6ヶ月目には、あなたのAI SaaSには誰も所有していないメモリサブシステム、モデルの請求よりも高価なベクターストア、機能を出荷する代わりにデデュープのエッジケースをデバッグしている3人のエンジニアがいます。AI SaaSのためのメモリインフラストラクチャは配管です — あなたの防御線であるべきではありません。

1つのレイヤー、6つのメモリタイプ — ユーザー状態、チャット履歴、ドキュメントコンテキストのために並行システムを維持するのをやめましょう。1つのAPIですべてを提供します。

初日からコンプライアンス対応 — ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR、CCPA認証済み。独自の監査ログを構築することなく、企業のセキュリティレビューを通過します。

テナントごとの分離 — メモリはユーザーごと、ワークスペースごと、ティアごとに名前空間化されています。細かいアクセススコープはあなたのSaaSの価格モデルに合致します。

クロスモデルであなたの防御線がLLMプロバイダーに依存しないように — あなたの製品はどんなモデルの交換でも生き残ります。ベンダーを切り替えてもユーザーは状態を保持します。

1. 接続 — SDKをバックエンドにドロップします。テナントごとにAPIキーを使用します。
2. 構造 — すべてのユーザーインタラクション、ドキュメントアップロード、エージェント実行が適切なメモリタイプに流れ込みます。
3. 再利用 — 推論時に取得します。ユーザーのリクエストに応じてメモリをエクスポートします（ワンクリック — GDPR対応）。

プロトタイプ段階を過ぎたAI SaaS企業の創業者およびエンジニアリーダー — メモリの配管が機能よりも多くのロードマップを消費し始め、企業顧客がコンプライアンスの証明を求めているとき。