MemoryLake
法律 & IPIP弁護士のための特許記憶

IP弁護士にすべての先行技術検索を持つ特許記憶を提供する

各特許案件は、前回の案件と70%重複する先行技術検索から始まります。AIツールは検索が終了した瞬間にすべてを忘れます。MemoryLakeは、組み込みのUSPTOデータとバージョン管理された先行技術を備えた特許記憶レイヤーをIP弁護士に提供し、蓄積された検索作業が案件間で消えないようにします。

Day 1各特許案件は、前回の案件と70%重複する先行技術検索から始まります。AIツールは検索が終了した瞬間にすべてを忘れます。MemoryLakeは、組み込みのUSPTOデータとバージョン管理された先行技術を備えた特許記憶レイヤGot it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded組み込みのUSPTOデータ案件ごとの記憶とサブクラスごとの記憶バージョン管理されたクレーム分析SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

IP弁護士にすべての先行技術検索を持つ特許記憶を提供する

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問題: 先行技術調査は毎回繰り返される

アソシエイトは先月、特定のサブクラスで関連する先行技術を特定するのに2日間を費やしました。今月は、同様の案件、同じサブクラスですが、以前の作業はクエリ可能ではありません。AIツールはゼロから始まります。すでに存在する検索を再構築するのに数時間かかり、クライアントと事務所にコストがかかります。

MemoryLakeがIP弁護士のための特許記憶を解決する方法

組み込みのUSPTOデータ

組み込みのUSPTOデータ

10M以上の米国特許が別途設定なしでクエリ可能。RESTコネクタを介してWIPOおよびEPOを追加。

MEMORY案件ごとの記憶とサブク…

案件ごとの記憶とサブクラスごとの記憶

先行技術の発見は案件および技術サブクラスにスコープされます。

MEMORYバージョン管理されたクレーム分析

バージョン管理されたクレーム分析

各クレームチャートのコミットは、案件の監査証跡の一部となります。

先例ポジション間の対立検出

先例ポジション間の対立検出

提出に至る前に矛盾するクレーム解釈を浮き彫りにします。

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IP弁護士にとっての仕組み

  1. 接続 — 組み込みのUSPTOデータに加え、内部案件ドキュメント、検索履歴、クレームチャートを取り込みます。
  2. 構造化 — 各データは型付き記憶になります: 先行技術(事実)、戦略(反映)、提出(イベント)。
  3. 再利用 — 各新しい案件またはクレーム分析は、適切なスコープで関連する先行記憶を取得します。

前と後: IP弁護士の特許記憶

Without MemoryLakeWith MemoryLake
New matter in a familiar subclassRe-run prior art searchRetrieve prior search results
Claim chart consistency across filingsManual cross-checkConflict detection at write time
Associate turnoverLose institutional searchesMemory stays at firm scope
Client audit "show your work"Reconstruct manuallyVersioned audit trail

対象者

AIを使用して先行技術検索、クレーム作成、または案件管理を行うIPブティック、社内特許チーム、企業IPグループ — 蓄積された技術検索記憶が案件間で競争優位となる場所。

関連するユースケース

よくある質問

クライアント案件データは隔離されていますか?

はい — 案件ごとのネームスペースにエンドツーエンドのAES-256暗号化。案件間の漏洩は不可能です。

USPTOを超えて拡張できますか?

はい。WIPO、EPO、およびAPIまたはバルクエクスポートサポートを持つ任意の特許事務所がSDKを介してインポートされます。

特権のある作業製品はどのように扱いますか?

特権のスコープは記憶ネームスペースレベルで適用されます。監査証跡はすべてのアクセスを記録し、過失レビューのために使用されます。