エンジニアリング & 開発者バージョン管理されたエージェント記憶のスキーマ進化
既存の記憶を壊すことなくエージェント記憶スキーマを進化させる
エージェントの機能は進化します。記憶スキーマもそれに合わせて進化する必要があります。DIY記憶システムは、スキーマが変更されると古いデータを壊します。MemoryLakeはスキーマの進化を優雅に処理します — 型付き記憶は適応し、以前のデータはアクセス可能なまま、監査証跡も保持されます。
問題: DIY記憶のスキーマ変更がすべてを壊す
facts テーブルに新しいフィールドを追加しました。古い行にはそれがありません。マイグレーション中に取得コードがクラッシュします。try/exceptを追加します。スキーマは「進化」しました — そして今、プロダクションには2つのフォーマットがあります。
MemoryLakeがスキーマ進化を処理する方法
型付き記憶がスキーマを抽象化します
六つの記憶タイプは、機能のバリエーションが進化するにつれて安定しています。
フィールドレベルのバージョニング
各フィールドは独立してバージョン管理されます。
前方および後方互換性
新しいコードは古いデータを読み取り、古いコードは新しいデータの読み取れる部分を読み取ります。
スキーマ変更ごとの監査証跡
各フィールドの形状が変更された時期を追跡します。
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スキーマ進化の仕組み
- 接続 — 型付き記憶を使用します; スキーマはほとんど見えません。
- 構造 — 記憶が進化するにつれてフィールドを追加します; 古いデータはアクセス可能なままです。
- 再利用 — 読み取りはスキーマバージョンを超えて機能します; 非推奨は優雅に処理されます。
前と後: エージェント記憶スキーマの進化
| DIY memory schema | MemoryLake | |
|---|---|---|
| Adding a field | Migration risk | Add and go |
| Reading old data after schema change | Often broken | Works automatically |
| Audit when schema changed | Manual | Built in |
| Multi-version data in production | Painful | Native |
対象者
エージェント機能の反復を行っているエンジニアリングチームで、記憶スキーマの変更が速度を妨げている場合 — そして現在のマイグレーションが頻繁な出荷にはリスクが高すぎる場合。
関連するユースケース
Engineering & Developerエージェントフレームワークのアップグレード時の記憶マイグレーションUpgrading from LangChain to LangGraph or CrewAI usually loses memory. MemoryLake makes memory framework-agnostic. Free to get started.
Engineering & DeveloperエージェントのSDKアップグレード間での安定した記憶SDK upgrades shouldn't break agent memory. MemoryLake provides stable memory contracts across SDK versions. Free to get started.
よくある質問
六つを超えるカスタム記憶タイプはありますか？
六つを超えるカスタム記憶タイプはありますか？
型付き記憶内でカスタムフィールドがサポートされています。
古いフィールドの非推奨は？
古いフィールドの非推奨は？
監査証跡と共に設定可能です。
セルフホストは可能ですか？
セルフホストは可能ですか？
はい — エンタープライズティアはあなたのVPCにデプロイされます。