採用 & 人事採用チームのためのソースチャネル記憶
採用チームに実際に機能することを明らかにするソースチャネル記憶を提供する
採用ソースチャネル — LinkedIn、紹介、求人ボード、ニッチコミュニティ — は役割や時間によって異なるパフォーマンスを示します。AIソーシングツールは一度に1つの検索しか見ません。MemoryLakeは採用チームに役割、年、成果にわたるソースチャネルの記憶を提供します。
問題: ソースチャネルのパフォーマンスの不透明さがチームにコストをかける
あなたはシニアバックエンドエンジニアを採用しています。3ヶ月前に似た役割を採用しました。どのチャネルが採用を生み出しましたか？どのチャネルが質の高い会話を生み出しましたか？どのチャネルが時間を無駄にしましたか？データはATSの列に存在しますが、採用の間に誰も分析しません。
MemoryLakeがソースチャネルの記憶をキャプチャする方法
チャネルごとの反映記憶
役割にわたるパフォーマンスパターン。
役割タイプごとのソース効果
類似の検索で何が機能したか。
ソース成果のイベント記憶
チャネルごとの会話、スクリーニング、採用。
クロスツールの取得
ATS、LinkedIn、ソーシングツールが統合。
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ソースチャネルの記憶の仕組み
- 接続 — ATSとソーシングツールを認証します。
- 構造化 — チャネルごとのパフォーマンスが型付けされた記憶になります。
- 再利用 — 新しい検索がソースチャネルのガイダンスを取得します。
前後: 採用ソースチャネルの記憶
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Source channel ROI clarity | Opaque | Memory-driven |
| Cross-role channel learning | None | Reflection memory |
| New role kickoff | Generic channel mix | Memory-recommended |
| Audit channel decisions | Limited | Memory provenance |
対象者
ソースチャネルの最適化が複合的であるべき社内およびエージェンシーの採用チーム。ただし、現在データはアクション可能ではありません。
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よくある質問
ATS統合は？
ATS統合は？
Greenhouse、Lever、Workday、Ashby — サポートされています。
プライバシーは？
プライバシーは？
AES-256 E2E。
無料プランはありますか？
無料プランはありますか？
はい — 小規模チーム向けです。