MemoryLake
エンジニアリング & 開発者Postgresでエージェントステートの手動管理をやめる

Postgresでエージェントステートテーブルの手動管理をやめる

生産エージェントを構築するすべてのチームは同じ岐路に立ちます:ユーザーの状態、会話履歴、学習した事実、エージェントの決定のための特注のPostgresテーブル。6ヶ月後、スキーマは脆弱になり、マイグレーションは恐ろしいものになり、誰もコードを所有していません。MemoryLakeは1つのSDKコールでエージェントステートを提供します。

Day 1生産エージェントを構築するすべてのチームは同じ岐路に立ちます:ユーザーの状態、会話履歴、学習した事実、エージェントの決定のための特注のPostgresテーブル。6ヶ月後、スキーマは脆弱になり、マイグレーションは恐ろしいもGot it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loadedすぐに使える型付き記憶1つのSDKコール組み込みの競合解決SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

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問題:手動管理のエージェントステートはメンテナンスの負担になる

最初はusersテーブルとconversationsテーブルから始めました。その後、factsdecisionsreflectionsを追加しました。各アドホックなスキーマの決定が重なります。マイグレーションはますます恐ろしいものになります。重複排除ロジックはPythonにあり、取得ロジックは3つの場所に存在します。そのインフラを所有することは、多くのチームが過小評価している実際のコストです。

MemoryLakeが手動管理のステートをどのように置き換えるか

すぐに使える型付き記憶

すぐに使える型付き記憶

背景、事実、イベント、会話、反映、スキル。

MEMORY1つのSDKコール

1つのSDKコール

4-6のカスタムテーブルを1つのクライアントに置き換えます。

MEMORY組み込みの競合解決

組み込みの競合解決

DIYの重複排除コードは不要です。

バージョン管理と監査トレイル

バージョン管理と監査トレイル

悪いインジェストをロールバックし、すべての変更を監査します。

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Postgresステートの置き換えとしての動作方法

  1. 接続 — SDKを既存のアプリに追加します。
  2. 構造 — インポートAPIを通じて以前のステートを移行します。
  3. 再利用db.query()memorylake.retrieve()パターンに置き換えます。

ビフォー vs アフター:DIY Postgres vs MemoryLake

Hand-rolled PostgresMemoryLake
Tables to maintain4-6None
Migration riskRealVendor-managed
Conflict resolutionDIYBuilt in
VersioningNoneGit-style

対象者

手動管理のPostgresステートでエージェントアプリを運用しているエンジニアリングチームで、サポートインフラがエージェント自体よりも大きくなっていることに気づいたチーム。

関連するユースケース

よくある質問

Postgresを完全にやめますか?

いいえ。Postgresが得意とするトランザクションビジネスデータに使用します。エージェント記憶にはMemoryLakeを使用します。

マイグレーションコストは?

通常、典型的なアプリで数日です。

セルフホストは可能ですか?

はい — エンタープライズティアはあなたのVPCにデプロイされます。