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새로운 소식
MemoryLake의 탄생부터 수백만 사용자를 지원하는 AI 메모리 인프라까지의 모든 기능, 개선, 마일스톤을 추적하세요.
OpenClaw 도메인 널리지 및 플랫폼 규모
OpenClaw 에이전트를 위한 대규모 도메인 널리지 주입 — 학술, 금융, 법률, 의료 등 10+ 도메인, 총 10PB+ 구조화 널리지. 온프레미스 배포 및 QueryAgent v2 포함.
- 새로운도메인 널리지 주입: 10+ 업종 (학술, 금융, 법률, 의료, 산업 등) 10PB+ 구조화 널리지
- 새로운인스턴스, 에이전트, 세션, 팀 경계를 넘나드는 도메인 널리지의 임의 차원 공유/격리
- 새로운QueryAgent v2: 도메인 인식 추론을 통한 향상된 사고 연쇄 메모리 검색
- 새로운엄격한 데이터 레지던시 요구사항의 기업을 위한 Kubernetes 오퍼레이터 온프레미스 배포
- 새로운엔터프라이즈 파트너 및 에이전트 플랫폼 제공업체를 위한 화이트 레이블 옵션
- 새로운WPS365, Notion, Lark, DingTalk 워크스페이스 통합
- 개선D1 v2 엔진으로 LoCoMo 종합 정확도 95.1%로 개선
- 개선플랫폼이 15K+ 기업의 150만+ 사용자에게 서비스 제공 중
- 개선OpenClaw 에이전트 메모리 작업: 월간 5000만+ Memory Code 실행
OpenClaw 통합 — 에이전트를 위한 원클릭 메모리
OpenClaw 에이전트 프레임워크와의 준 통합. 원클릭 설치로 모든 OpenClaw 에이전트에 MemoryLake의 전체 메모리 스택을 제공 — AgentRL, 고급 충돌 감지, 메모리 출처, 멀티 입도 메모리 관리 포함.
- 새로운OpenClaw 원클릭 설치: 모든 에이전트에 MemoryLake 메모리 즉시 추가
- 새로운AgentRL: PPO 및 Actor-Critic 강화학습 — 에이전트가 매 상호작용마다 더 똑똑해짐
- 새로운고급 충돌 감지: 논리 충돌, 암묵적 지식 충돌, 환각 충돌
- 새로운메모리 출처: 메모리 타임 트래블로 모든 메모리의 전체 이력 추적
- 새로운메모리 소스 식별: 모든 지식의 정확한 출처 파악
- 새로운멀티 입도 메모리 관리: 인스턴스, 에이전트, 세션 수준 메모리와 유연한 공유/격리 정책
- 새로운기반 지식 주입: 용어, 기본 계약, 스킬의 임의 차원 공유/격리
- 개선메모리 리콜 레이턴시 <30ms P99로 단축
- 개선환각 감지로 충돌 해결 정확도 97.8%로 개선
내장 오픈 데이터 및 Memory Code
MemoryLake를 통해 4000만+ 학술 논문, 300만+ SEC 서류, 라이브 금융 데이터 등에 직접 접근. Memory Code로 프로그래밍 가능한 메모리 작업을 실현.
- 새로운내장 오픈 데이터: 4000만+ 학술 논문, 300만+ SEC 서류
- 새로운라이브 금융 데이터 피드 (시장, 경제 지표)
- 새로운50만+ 임상시험 및 200만+ 약물 화합물 데이터셋
- 새로운Memory Code: 코드 러너를 통한 프로그래밍 가능한 메모리 작업
- 새로운대규모 메모리 작업을 위한 분산 컴퓨팅
- 개선병렬 파이프라인으로 데이터 수집 속도 10배 향상
Skills Center 및 멀티 에이전트 런타임
Skills Center로 데이터/규칙/널리지를 실행 가능한 스킬로 정적 컴파일. 멀티 에이전트 런타임이 Super Plantree, 도구, 에이전트, 팀 오케스트레이션을 지원.
- 새로운Skills Center: 데이터, 규칙, 널리지를 재사용 가능한 스킬로 컴파일
- 새로운오케스트레이션 레이어 포함 멀티 에이전트 런타임
- 새로운Super Plantree: 에이전트를 위한 계층적 태스크 플래닝
- 새로운에이전트 메모리 격리 및 공유 정책
- 새로운AutoGPT, Manus, OpenClaw 에이전트 통합
- 개선메모리 그래프 용량 1억+ 노드로 확장
WorkBrain — 엔터프라이즈 널리지 엔진
WorkBrain 출시: 엔터프라이즈 널리지 관리 및 워크플로우 인텔리전스. 개인의 성장을 가속화하고 조직 역량을 지속적으로 축적.
- 새로운WorkBrain: 엔터프라이즈 널리지 및 워크플로우 엔진
- 새로운접근 제어 포함 팀 메모리 공유
- 새로운Office 365 통합 (Outlook, Teams, SharePoint)
- 새로운Google Workspace 통합 (Gmail, Drive, Calendar)
- 새로운회의 메모리: 회의록에서 자동 추출
- 새로운부서 경계가 있는 조직 널리지 그래프
MemoryLake-D1 추론 엔진
MemoryLake-D1 출시 — 메모리 검색, 충돌 해결, 멀티홀 추론을 위해 전용 설계된 독자적 추론 엔진.
- 새로운지능형 메모리 검색을 위한 MemoryLake-D1 추론 엔진
- 새로운RL 기반 메모리 최적화 및 랭킹
- 새로운장기 저장을 위한 자동 메모리 압축
- 개선토큰 비용 절감: 원시 컨텍스트 대비 평균 91% 절약
- 개선멀티홀 추론 정확도 91.2%로 개선
- 수정타임존 인식 이벤트의 시간 추론 엣지 케이스
정식 출시 — MemoryLake 1.0
MemoryLake가 정식 출시되었습니다. 6가지 메모리 유형, Memory Passport, 충돌 감지, 버전 관리, 엔터프라이즈 보안을 갖춘 완전한 메모리 인프라.
- 새로운GA 출시: 안정적인 API (v2), SLA 보장 가동 시간
- 새로운모든 6가지 메모리 유형 프로덕션 준비 완료
- 새로운통의천문 LLM 통합
- 새로운Node.js SDK (memorylake-js v1.0)
- 새로운실시간 메모리 분석 포함 관리 대시보드
- 개선메모리 리콜 P99 레이턴시 <50ms로 단축
- 개선Business 및 Enterprise 티어 99.9% 가동 시간 SLA
엔터프라이즈 보안 및 컴플라이언스
SOC 2 Type II 인증 획득. ISO 27001 준수. 저장 및 전송 암호화, RBAC, SSO를 갖춘 엔터프라이즈 급 보안.
- 새로운SOC 2 Type II 인증
- 새로운ISO 27001 준수
- 새로운AES-256 저장 시 암호화, TLS 1.3 전송 시 암호화
- 새로운세분화된 권한이 있는 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
- 새로운SSO 통합 (SAML 2.0, OIDC)
- 새로운GDPR 및 CCPA 데이터 처리 준수
- 개선멀티테넌트 배포를 위한 행 수준 보안
LakeBuilder 및 데이터 수집 파이프라인
LakeBuilder: 범용 데이터 수집 엔진. PDF, Excel, 오디오, 비디오, 데이터베이스, API에서 메모리를 추출, 변환, 로드.
- 새로운LakeBuilder 멀티모달 데이터 수집 파이프라인
- 새로운테이블 및 차트 이해 기능 포함 PDF 추출기
- 새로운Excel/CSV 구조화 데이터 수집
- 새로운오디오 전사 → 메모리 추출 파이프라인
- 새로운데이터베이스 커넥터 (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- 새로운REST API 및 webhook 기반 데이터 소스 커넥터
- 개선메모리 그래프 노드 용량 인스턴스당 1000만+ 으로 확장
LoCoMo 벤치마크 1위 — 94.03%
MemoryLake가 LoCoMo 장기 대화 메모리 벤치마크에서 종합 정확도 94.03%로 세계 1위를 달성. 싱글홀, 멀티홀, 시간 추론, 오픈 도메인 작업 전반에 걸쳐 아키텍처를 검증.
- 새로운LoCoMo 벤치마크 통합 및 평가 파이프라인
- 개선종합 정확도: 94.03% (싱글: 95.71%, 멀티: 89.38%, 시간: 95.47%, 오픈: 95.57%)
- 개선캘린더 인식 인덱싱 포함 시간 추론 엔진
- 개선벡터 + 그래프 하이브리드 검색을 통한 오픈 도메인 리콜
- 새로운관리 콘솔의 벤치마크 비교 대시보드
충돌 감지 엔진
지능적 메모리 충돌 감지 및 해결. 서로 다른 소스의 메모리가 모순될 때 MemoryLake가 자동으로 감지, 플래그 지정 및 해결.
- 새로운메모리 소스 간 실시간 충돌 감지
- 새로운구성 가능한 해결 전략: 최신성, 우선순위, 신뢰도
- 새로운완전한 출처 체인이 포함된 충돌 감사 추적
- 새로운크로스 소스 메모리 검증
- 개선멀티홀 추론 4홀 체인으로 확장
- 개선메모리 수집 처리량 5배 증가
Git 스타일 메모리 버전 관리
모든 메모리 변경이 완전한 버전 이력으로 추적됩니다. 롤백, 차이 비교, 감사 — AI 메모리를 위한 Git.
- 새로운모든 메모리 작업의 Git 스타일 버전 관리
- 새로운임의의 두 버전 간 메모리 차이 뷰
- 새로운이전 메모리 상태로 롤백
- 새로운암호화 해시 포함 불변 감사 로그
- 새로운메타 인지 인사이트를 위한 리플렉션 메모리 유형
- 중요 변경Memory API v1 → v2: 새 버전 관리 엔드포인트
Memory Passport Alpha
Memory Passport 최초 릴리스 — LLM 간 이동 가능한 사용자 소유 AI 메모리. ChatGPT와 Claude 통합 초기 지원.
- 새로운Memory Passport: 포터블 크로스 LLM 메모리 아이덴티티
- 새로운커스텀 GPT Actions를 통한 ChatGPT 통합
- 새로운MCP(Model Context Protocol)를 통한 Claude 통합
- 새로운개인정보 보호: 세분화된 메모리 공유 권한
- 새로운행동 패턴 추적용 액션 메모리 유형
- 개선API 응답 지연 200ms에서 80ms로 단축
메모리 그래프 및 멀티홀 추론
널리지 그래프 레이어 도입으로 연결된 메모리 간 멀티홀 추론을 실현. 플랫 저장소에서 관계형 메모리로의 근본적인 도약.
- 새로운엔티티-관계 매핑을 위한 널리지 그래프 레이어
- 새로운멀티홀 추론 엔진 (2홀 초기 지원)
- 새로운사용자 프로필/선호도용 배경 메모리 유형
- 새로운시간 인덱싱 포함 이벤트 메모리 유형
- 개선HNSW로 벡터 인덱싱 성능 3배 향상
- 수정동시 쓰기 시 메모리 중복 제거 엣지 케이스
프로젝트 기원 — 코어 메모리 엔진
최초 내부 릴리스. 기본적인 사실 메모리와 대화 메모리 유형을 지원하는 기반 메모리 저장 및 검색 엔진이 탄생했습니다.
- 새로운벡터 인덱싱 기반 코어 메모리 저장 엔진
- 새로운2가지 메모리 유형: 사실 메모리와 대화 메모리
- 새로운REST API를 통한 기본 싱글홀 메모리 리콜
- 새로운PostgreSQL 기반 영구 저장 레이어
- 새로운초기 Python SDK (memorylake-py v0.1)
여정은 계속됩니다...