AI의 장기 기억에는함께 자라는 컴퓨팅이 필요합니다
기억의 추출, 정리, 회상, 진화는 모두 컴퓨팅으로 움직입니다. MemoryLake Compute는 SLA가 보장되는 표준 단위 MCU로 컴퓨팅을 제공합니다. 하드웨어가 아니라 측정 가능한 AI 컴퓨팅을 구매하세요.
다중 리전 · SLA 보장
기억의 모든 단계는 컴퓨팅으로 움직입니다
장기 기억은 정적인 저장소가 아니라 멈추지 않는 파이프라인입니다. 네 단계는 부하 특성이 모두 다르며, MemoryLake Compute는 이들에게 예측 가능하고 측정 가능한 기반을 제공합니다.
추출
대화, 문서, 비즈니스 데이터에서 사실, 선호, 경험을 추출해 구조화합니다. 대규모 추론이 상시 가동됩니다.
정리
임베딩, 클러스터링, 중복 제거, 인덱싱으로 지식 네트워크를 만듭니다. 벡터 연산과 데이터 처리가 집중됩니다.
회상
밀리초 단위의 회상과 컨텍스트 주입으로 모든 생성에 완전한 기억을 담습니다. 저지연 온라인 추론이 24시간 가동됩니다.
진화
기억을 압축, 증류, 리플레이 학습해 모델이 쓸수록 비즈니스를 더 잘 이해하게 합니다. 학습급 컴퓨팅이 필요합니다.
하드웨어가 아닌 워크로드로 선택
각 패키지는 결국 "MCU 수 + 스케줄링 도메인"입니다. 4의 배수로 구매하길 권장하며, 분산 학습에는 도메인 내 MCU가 고속 인터커넥트를 공유하는 밀결합 도메인이 필요합니다.
추론·개발
온라인 회상·추론, 메모리 에이전트 디버깅, 경량 작업.
파인튜닝
LoRA / SFT 파인튜닝, 중간 규모 추론 클러스터.
학습
단일 밀결합 도메인 내 분산 학습과 기억 증류.
클러스터
여러 도메인에 걸친 대규모 학습·추론 플랫폼, 필요에 따라 확장.
기억은 키우고, 어려운 일은 플랫폼이 맡습니다
인프라 불필요
하드웨어 구매, 데이터센터 구축, 운영팀 채용이 필요 없습니다.
측정 가능
MCU 단위로 계량해 사용량, 잔량, 실행 내역을 한눈에 봅니다.
SLA 보장
플랫폼 수준 SLA. 장애 노드는 자동 이전되고 메모리 서비스는 멈추지 않습니다.
관리 용이
하나의 콘솔로 리소스·사용량·청구를 관리하고, 기억 규모에 맞춰 확장합니다.
서비스 수준
정확한 수치는 체결한 SLA를 따릅니다.
탐색부터 가동까지 4단계
영업팀과 요금제를 정한 뒤 웹 콘솔에서 주문합니다. 계약은 오프라인으로 체결하고 법인 계좌이체로 결제하며, 입금 확인 후 MCU가 계정에 지급됩니다.
- 1
재고 확인
리전별 판매 가능 MCU, 단가, 부하를 실시간 확인.
- 2
주문
하나의 주문에 리전별 수량 선택, 자동 가격 산정.
- 3
계약·결제
계약서는 온라인으로 생성되며, 서명 후 계좌이체로 결제.
- 4
사용 시작
계정에 지급되고 대시보드가 즉시 활성화됩니다.
투명한 요금, MCU 단위 계량
12개월 가격 고정, 연간 결제. 리전별로 따로 산정하며(현재 전 리전 동일), 주문 총액은 각 항목의 합입니다.
워크로드 계수
단계마다 리소스 소비가 다릅니다. 풀 요금제는 월 요금이 고정이며, 계수는 풀 안에서의 MCU·시 환산에만 영향을 주고 추가 과금은 없습니다.
월별 청구, 품목은 "정보기술 서비스"(세율 6%).
Guide
MemoryLake Compute 제품 가이드
제품 정의, MCU 사양, 구매 절차, SLA, 계량·과금, 조달 가이드를 담았습니다. 영업·조달 검토용.
자주 묻는 질문
MCU는 보장 성능(TFLOPS, GPU 메모리, 시스템 메모리, NVMe, vCPU, 인터커넥트)으로 정의되며 GPU 모델이나 카드 수와 묶이지 않습니다. 보장 사양을 낮추지 않는 범위에서 하부 구현을 개선할 수 있습니다.
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