당신의 AI를 MemoryLake MCP에 연결하세요
네이티브 Model Context Protocol — MCP를 지원하는 모든 AI에 2분 만에 영구 메모리를 더하세요. 한 번 설정하면 모든 클라이언트에서 그대로.
- MCP가 AI 앱을 연결해 메모리를 직접 생성하고 활용하게 합니다
- 저장해 둔 모든 것에서 알맞은 컨텍스트를 자동으로 불러옵니다
- 한 번의 설정으로 전체 워크플로에 매끄럽게 녹아듭니다
MemoryLake MCP 서버란
Model Context Protocol은 AI 어시스턴트를 외부 데이터 및 도구와 연결하기 위해 Anthropic이 만든 개방형 표준입니다. MemoryLake는 네이티브 MCP 서버를 제공하므로, MCP를 지원하는 클라이언트라면 설정 블록 하나만 추가하면 영구 메모리를 사용할 수 있습니다.
SDK 설치도, 래퍼도, 별도의 CLI도 필요 없습니다.
함께 작동하는 MCP 클라이언트
MCP를 사용하는 모든 클라이언트. 현재 다음을 포함합니다:
어떤 도구든 "MCP 지원"이라고 한다면, 그 안에서 MemoryLake가 작동합니다.
당신이 얻는 것
하나의 메모리, 모든 MCP 도구
오전엔 Claude Code, 오후엔 Cursor — 같은 메모리로, 멈췄던 지점에서 그대로 이어집니다.
MCP 위의 멀티모달
프로토콜은 텍스트를 전달하지만, 파일 참조와 이미지, 구조화된 데이터는 서버가 내부적으로 처리합니다.
자동 캡처, 자동 회상
중요한 컨텍스트는 자동으로 수집되고, 관련 메모리는 세션 시작 시 불러옵니다.
팀 워크스페이스
여러 개발자가 각자의 MCP 클라이언트에서 동일한 프로젝트 메모리를 공유합니다.
개인 사용은 무료
신용카드가 필요 없습니다. 개인 개발자를 위한 넉넉한 사용량을 제공합니다.
프로젝트 단위 토큰
단일 프로젝트로 범위를 한정한 토큰을 발급하고, 언제든 취소할 수 있습니다.
3단계로 연결
- 1
AI 클라이언트 선택
사용하는 MCP 클라이언트를 고르세요 — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Windsurf, Cline 등. 모두 연결할 수 있으며, 설정 방식은 클라이언트마다 조금씩 다릅니다.
- 2
설치 명령 복사
MemoryLake 대시보드에서 Endpoint를 추가해 MCP Server URL을 받은 뒤, AI 클라이언트에 복사하세요.
- 3
터미널에서 명령 실행
AI 클라이언트의 MCP 설정에 MCP Server URL을 붙여넣으세요. 클라이언트별 단계는 문서를 참고하세요.
아래 설정은 대부분의 MCP 클라이언트가 기대하는 표준 형식입니다 — 대시보드의 MCP Server URL만 넣으면 됩니다.
{
"mcpServers": {
"memorylake": {
"url": "https://mcp.memorylake.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
}
}
}
}클라이언트별 설정 위치
| Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) |
| Claude Code | Settings → MCP Servers |
| Cursor | Settings → MCP |
| Windsurf | Settings → Extensions → MCP |
| Cline | VS Code settings → Cline: MCP Servers |
사람들이 이렇게 씁니다
"오전엔 Cursor, 오후엔 Claude Code — 양쪽에서 같은 프로젝트 메모리. 판도를 바꿨습니다."
"팀 MemoryLake 프로젝트를 공유해 복잡한 코드베이스에 새 개발자를 온보딩했어요. 그의 Cline이 우리가 몇 달간 Claude Code에 가르친 모든 걸 그대로 이어받았습니다."
"도구를 평가하면서 Cursor에서 Windsurf, 다시 Cline으로 옮겼어요. 메모리가 계속 따라와서 마이그레이션이 전혀 필요 없었습니다."
사용 가능한 MCP 메서드
서버는 표준 MCP resources/ 및 tools/ 메서드를 제공합니다:
| resources/list | 메모리를 MCP 리소스로 나열 |
| resources/read | 특정 메모리 읽기 |
| tools/call: search_memory | 메모리 저장소 전반의 시맨틱 검색 |
| tools/call: add_memory | 새 메모리 저장 |
| tools/call: detect_conflicts | 충돌하는 메모리 찾아내기 |
자주 묻는 질문
MCP 서버는 오픈소스인가요?
MCP 서버 레퍼런스 구현은 오픈소스입니다. 기반이 되는 메모리 엔진은 매니지드 서비스입니다.
MCP 서버와 REST API의 차이는 무엇인가요?
REST API는 모든 백엔드 애플리케이션을 위한 것입니다. MCP 서버는 이미 MCP를 사용하는 AI 클라이언트 도구에 특화되어 있습니다. 둘 다 동일한 메모리 저장소에 접근합니다.
MCP 서버를 로컬에서 실행하거나 셀프 호스팅할 수 있나요?
셀프 호스팅 배포는 엔터프라이즈 고객을 대상으로 제공됩니다 — 문의해 주세요.
MCP 서버는 스트리밍을 지원하나요?
네 — 긴 검색에는 표준 MCP 스트리밍을 사용합니다.
MCP 클라이언트가 제 MemoryLake 자격 증명을 볼 수 있나요?
Bearer 토큰은 클라이언트 설정 안에 보관됩니다. 클라이언트 설정에는 마스터 계정 토큰이 아닌 프로젝트 단위 토큰 사용을 권장합니다.
Anthropic 공식 MCP 서버 디렉터리에 등록되어 있나요?
네 — github.com/modelcontextprotocol/servers 를 참고하세요.