세 개의 층, 하나의 기억
기억이 지나가는 전 구간.
MemoryLake는 업무가 이미 쌓여 있는 시스템과 답을 필요로 하는 사람 사이에 있습니다. 데이터가 들어오고, 모델과 에이전트가 추론하고, 결과는 팀이 이미 대화하는 곳으로 갑니다.
하나의 경로, 세 개의 층
각 층은 단독으로도 쓸모가 있습니다. 이어지면 순환이 닫혀, 팀이 배운 것을 두 번 설명할 필요가 없습니다.
1
데이터 소스를 연결
2
모델과 에이전트에 기억을 전달
3
팀이 대화하는 곳으로
1레이어 1 · 수집
데이터 소스를 연결
기억에는 출처가 필요합니다. 팀이 이미 쓰는 드라이브, 오피스 제품군, 대화에 MemoryLake를 연결하면 변화에 맞춰 계속 읽어들입니다.
클라우드 드라이브 · 오피스
Lark
DingTalk
WPS 365
OneDrive
SharePoint
Google Drive
Dropbox
Baidu Netdisk커넥터는 개인 공간에 연결됩니다. 팀·조직 공간은 업로드, API, SDK로 수집합니다.
대화 기록 가져오기
ChatGPT
Claude
Gemini직접 수집
업로드
REST API
SDK
2레이어 2 · 추론
모델과 에이전트에 기억을 전달
기억은 모델에 종속되지 않습니다. 코딩 도구, 데스크톱 채팅 앱, 직접 만든 코드, 자율 에이전트 모두 MCP나 API로 같은 기억에 닿습니다.
코딩 도구
채팅 앱 · 확장
자율 에이전트
프로토콜 · SDK
설계상 모델 비종속
기억은 그것을 쓴 모델에 묶이지 않습니다. 모델을 바꿔도 기억은 따라옵니다.
OpenAIAnthropicGemini
Qwen
DeepSeek3레이어 3 · 전달
팀이 대화하는 곳으로
아무도 보지 않는 답은 답이 아닙니다. 메신저 채널을 연결하면 에이전트가 팀이 이미 있는 대화에서 멘션·파일·스레드를 받습니다.
메신저 채널
Slack
아예 직원을 채용하기
Roster는 채널 연결에서 한 걸음 더 나아갑니다. IM에 자기 계정, 직무 기술서, 분기 OKR, MemoryLake의 장기 기억, 그리고 중요한 행동을 승인하는 관리자를 가진 디지털 직원입니다. 현재 DingTalk에서 실행되며 발신 계층은 교체 가능합니다.
Roster 살펴보기단계별 설정 가이드
가장 많이 설정하는 연동의 공식 안내.