당신의 팀에게 당신이 내린 모든 결정을 기억하는 AI를 제공하세요
두 달 전 화요일 스탠드업에서 리더십 팀이 내린 결정은 30초 안에 찾을 수 있어야 합니다. MemoryLake는 회의 기록, 작업 항목 및 결정 타임라인을 영구적으로 저장하며, 현재 보고 있는 회의뿐만 아니라 모든 과거 회의에서 쿼리할 수 있도록 합니다.
기억 문제
대부분의 팀은 회의 노트를 요약하기 위해 AI를 사용하지만, 그 요약을 지속 가능한 곳에 저장하지는 않습니다. 지난 화요일의 작업 항목은 어딘가의 문서에 존재합니다. 지난 달의 계획 세션에서의 결정은 누군가의 이메일에 있습니다. 질문이 생기면 — "잠깐, 우리가 이미 이걸 결정하지 않았나요?" — 그 대답은 Slack, Notion 및 이메일을 통해 결정을 재구성해야 하며, 즉시 검색할 수 있어야 합니다.
MemoryLake의 차별점
모든 회의가 영구적으로 검색 가능
대화 기억는 회의 요약, 작업 항목 및 논의 맥락을 영구적으로 저장합니다. 밀리초 내에 6개월 간의 회의를 검색하여 특정 주제가 논의된 모든 세션을 찾거나 한 사람에게 할당된 모든 작업 항목을 가져올 수 있습니다.
회의 노트뿐만 아니라 결정 타임라인
이벤트 기억는 결정, 약속 및 결과의 연대기적 기록을 구축합니다. 어떤 프로젝트에 대한 전체 결정 이력을 확인할 수 있습니다 — 무엇이 결정되었고, 언제, 무엇이 변경되었는지를 연결된 노트에서 재구성하지 않고도 확인할 수 있습니다.
설정 없이 일관된 회의 워크플로우
기술 기억는 선호하는 회의 프레임워크를 저장합니다 — 주간 스탠드업 형식, 프로젝트 회고 구조, 결정 로그 템플릿 — 따라서 어떤 팀원도 매번 설정하지 않고도 올바른 프로세스를 실행할 수 있습니다.
영구 무료 · 신용카드 불필요
작동 방식
- 연결 — Google Workspace, Office 365, Dropbox 또는 직접 입력을 통해 회의 노트를 가져옵니다. MemoryLake는 팀이 이미 사용하는 어떤 형식으로도 회의를 캡처할 수 있습니다.
- 구조화 — 작업 항목, 결정 및 논의 맥락이 자동으로 적절한 기억 유형에 저장됩니다. 이벤트 기억는 수동 태깅 없이 결정 타임라인을 구축합니다.
- 재사용 — 지원되는 모델을 사용하여 AI 세션에서 과거 회의를 쿼리합니다. "Q1에서 가격에 대해 우리가 무엇을 결정했나요?"라고 물어보면 특정한 출처가 있는 답변을 얻을 수 있습니다 — 공백 응답이 아닙니다.
전과 후
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Finding a past decision | Search Slack, email, and docs manually | Query in natural language, answer in seconds |
| Action item follow-up | Scattered across meeting notes and tools | Conversation Memory holds every assigned item |
| Decision history for a project | Reconstruct from memory and documents | Event Memory shows full chronological record |
| New team member catching up | Read through months of meeting docs | Query meeting history directly via AI |
대상
MemoryLake는 주당 몇 개 이상의 반복 회의를 운영하고, 결정된 사항과 실제로 찾을 수 있는 사항 간의 간극을 메워야 하는 운영 관리자, 팀 리더 및 지식 근로자를 위해 설계되었습니다. 특히 프로젝트의 초기 결정이 몇 달 후에도 검색 가능하고 귀속될 수 있어야 하는 장기 프로젝트를 관리하는 팀에 유용합니다.
이 사용 사례를 내 계정에서 직접 실행하기
주간 운영 회의 네 번에서 여덟 가지 결정이 내려지고, 대부분 조건이 붙어 있습니다. 예를 들어 10월 1일까지 임대 계약을 체결하면 11월 2일에 리스본 사무소를 연다는 결정입니다. MemoryLake는 조건을 결정과 함께 기억하고, 이후 회의에서 결과가 언급되면(3분기 이탈률 4.1%) 어시스턴트가 둘을 연결합니다. 하지만 아무도 다시 언급하지 않으면 기한은 조용히 지나가고, 기억할 만한 일은 아무것도 일어나지 않으며, 어시스턴트는 계획이 그대로라고 답하고 때로는 임대 계약이 체결됐다고 덧붙입니다. 이 데모는 신중한 시스템 프롬프트와 앱이 직접 계산하는 조건 점검을 측정합니다.
보게 될 것
- GROUP 대화 네 개를 차례로 넣은 뒤, 운영 어시스턴트가
router chat --boundary로 Yes / No / Unknown으로 시작하는 질문 여덟 개에 각각 3번씩, 세 가지 조건에서 답합니다 - 6번 실행에서 그대로의 기억은 조용히 기한이 지난 두 결정에 30번 중 0번 맞혔고, 6번은 "10월 1일까지 임대 계약이 체결됐으므로"라고 답했습니다. 그런 기록은 어디에도 없습니다
- 조건을 확인하라는 시스템 프롬프트: 129번 중 113번. 여전히 계약 체결을 두 번 지어냈고, 회의가 추출되지 않았을 때는 충족된 조건을 "No"로 답했습니다(18번 중 10번)
- 같은 추출 사실에 결정마다 조건 점검 하나(충족·실패·기한 경과·미정, 앱의 결정 대장과 이벤트 로그로 코드에서 계산해
fact add로 기록)를 더하면 141번 중 137번.memory,ask하위 명령과 로컬 웹 UI도 포함
필요한 것: MemoryLake API 키 · memorylake CLI · Python 3.9+
실행
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/condition-lapse-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
실행 영상 보기 · 실제 녹화, 편집 없음
관련 사용 사례
자주 묻는 질문
MemoryLake가 회의 노트를 자동으로 수집할 수 있나요, 아니면 누군가 수동으로 입력해야 하나요?
MemoryLake가 회의 노트를 자동으로 수집할 수 있나요, 아니면 누군가 수동으로 입력해야 하나요?
MemoryLake는 Google Workspace 및 Office 365와 통합되며, REST API, Python SDK 및 MCP를 통해 입력을 수락합니다. 기존 회의 노트 워크플로우에서 자동 수집을 구성할 수 있습니다 — Notion, Docs 또는 웹훅이나 API 호출을 보낼 수 있는 도구.
회의 이력을 얼마나 오래 거슬러 검색할 수 있나요?
회의 이력을 얼마나 오래 거슬러 검색할 수 있나요?
대화 기억에 시간 제한은 없습니다. MemoryLake에 저장된 모든 회의는 영구적으로 검색 가능합니다. LoCoMo 장기 맥락 기억 검색 벤치마크에서 94.03%의 기준 점수는 매우 큰 기억 저장소에서도 검색 정확도가 유지됨을 의미합니다.
여러 팀원이 동일한 회의 기억에 접근할 수 있나요?
여러 팀원이 동일한 회의 기억에 접근할 수 있나요?
네. MemoryLake는 역할 기반 접근 제어를 통해 공유 팀 기억를 지원합니다. 누가 회의 기억를 읽고 기여할 수 있는지를 정의합니다. 모든 접근 이벤트는 전체 감사 추적과 함께 기록됩니다.