MemoryLake
운영, 인사 및 팀

실제로 당신을 아는 AI

모든 AI 도구는 당신에게 처음부터 시작하라고 요구합니다. 당신의 커뮤니케이션 스타일, 우선순위, 반복되는 맥락 — 매 세션마다 모든 모델에 대해 다시 설명해야 합니다. MemoryLake는 당신이 누구인지 한 번 저장하고, 사용하는 모델에 관계없이 모든 AI 세션에 그 맥락을 로드합니다.

DAY 1 · WITHOUT MEMORY모든 AI 도구는 당신에게 처음부터 시작하라고 요구합니다. Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loadedAI 정체성 레이어로서의 배경 기억프레임워크 및 워크플로우를 위한 기술 기억모든 모델에서 일관된 정체성SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer무료로 시작하기 →

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기억 문제

당신은 자신의 역할을 수십 번 설명했습니다. 당신의 작업 스타일, 톤에 대한 선호, 프로젝트의 특정 맥락을 설명했습니다. 새로운 세션을 열거나 다른 AI 도구로 전환할 때마다 처음부터 시작합니다. 모델은 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 기억 문제는 개선되지 않고 있습니다.

MemoryLake가 다르게 하는 것

AI 정체성 레이어로서의 배경 기억 — 당신의 역할, 작업 스타일, 커뮤니케이션 선호도, 반복되는 프로젝트 맥락 및 항상 적용되어야 하는 제약 조건을 저장합니다. 배경 기억은 AI에 대해 읽기 전용입니다: 당신이 프롬프트를 주지 않아도 모든 세션을 형성합니다.

프레임워크 및 워크플로우를 위한 기술 기억 — 당신이 개발한 사고 프레임워크, 템플릿 및 프로세스는 일반적이지 않습니다 — 그것들은 당신의 것입니다. 기술 기억에 저장하고, 어떤 세션에서든 어떤 모델로든 이름으로 호출할 수 있습니다.

모든 모델에서 일관된 정체성 — 당신이 Claude, ChatGPT, Grok 또는 Gemini에 있든, 배경 기억이 먼저 로드됩니다. 모든 AI 세션은 당신이 누구인지, 무엇을 하고 있는지, 어떻게 작업하는 것을 선호하는지를 알고 시작합니다.

DAY 1 · WITHOUT MEMORY모든 AI 도구는 당신에게 처음부터 시작하라고 요구합니다. Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loadedAI 정체성 레이어로서의 배경 기억프레임워크 및 워크플로우를 위한 기술 기억모든 모델에서 일관된 정체성SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer무료로 시작하기 →

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작동 방식

  1. 연결 — MemoryLake를 설정하고 사용하는 AI 도구에 연결합니다. 10분도 걸리지 않습니다.
  2. 구성 — 배경 기억을 정의합니다: 역할, 스타일, 반복되는 맥락, 제약 조건. 자주 사용하는 프레임워크와 워크플로우를 위한 기술 기억을 추가합니다.
  3. 재사용 — 연결된 AI를 엽니다. 당신의 맥락이 자동으로 로드됩니다. 당신은 설정이 아닌 작업에 세션을 할애합니다.

전후 비교

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Session startRe-explain role, style, contextBackground Memory loads automatically
Switching modelsStart over with each modelSame identity available everywhere
Recurring frameworksCopy-paste or re-prompt each timeStored in Skill Memory, invoked by name
Preference evolutionInformal, inconsistentVersioned and auditable

대상

지식 근로자, 컨설턴트, 연구원, 창립자 및 AI 도구를 작업의 핵심 부분으로 사용하는 모든 사람. 만약 당신이 긴 시스템 프롬프트를 작성하고 그것이 도구에서 도구로 따라올 수 있기를 바랐다면, 배경 기억이 바로 당신이 요청했던 것입니다.

관련 사용 사례

Engineering & DeveloperGrok에 지속적인 기억 추가Grok resets after every session. MemoryLake adds persistent Conversation, Fact, and Skill Memory to Grok — and carries it to every other AI you use.
Research & AnalyticsPerplexity에 지속적인 기억 추가Perplexity is excellent for real-time research — but every session starts cold. MemoryLake preserves your findings so research compounds instead of resets.
Research & AnalyticsNotion을 넘어선 AI 기억Notion AI is powerful inside Notion. The moment you open Claude or ChatGPT, that context is gone. MemoryLake is the cross-tool memory layer Notion wasn't built to be.
Engineering & DeveloperCursor AI에 지속적인 기억 추가Cursor loses your codebase context at every session boundary. MemoryLake replaces static .cursorrules with living Background, Skill, and Conversation Memory.

자주 묻는 질문

배경 기억과 시스템 프롬프트의 차이는 무엇인가요?

시스템 프롬프트는 각 세션과 각 모델에 대해 새로 작성해야 합니다. 배경 기억은 한 번 저장되고, 시간에 따라 버전 관리되며, 모든 연결된 AI 세션에 자동으로 로드됩니다. 여러 복사본 대신 하나의 진실의 출처를 유지합니다.

다른 AI 도구에 대해 다른 선호를 가질 수 있나요?

네. 전 세계적으로 적용되는 맥락과 특정 모델에만 적용되는 맥락을 구성할 수 있습니다. 글쓰기에 Claude를 사용하고 분석에 ChatGPT를 사용하는 경우, 각 모델은 공유된 정체성 위에 관련된 맥락을 추가할 수 있습니다.

MemoryLake는 시간이 지남에 따라 변화하는 선호를 어떻게 처리하나요?

모든 기억 항목은 버전 관리됩니다. 당신의 선호가 진화하면, 이를 업데이트합니다 — MemoryLake는 변경 사항과 변경 시점을 기록합니다. 당신은 작업 스타일이 어떻게 변화했는지 확인하고, 어떤 것이 잘 맞지 않으면 이전 버전으로 롤백할 수 있습니다.

전체 사용 사례무료로 시작하기