모든 AI 도구에서 작동하는 클라이언트 컨텍스트 기억를 대행사에 제공하세요
대행사는 수십 개의 클라이언트를 관리하며, 각 클라이언트마다 고유한 브랜드 음성, 역사 및 선호도가 있습니다. AI 도구는 세션이 끝나는 순간 어떤 클라이언트를 위해 작업하고 있는지 잊어버립니다. MemoryLake는 대행사에 클라이언트 컨텍스트 기억 레이어를 제공하여 모든 AI 도구, 모든 계정 관리자 및 모든 신규 직원이 클라이언트가 기대하는 동일한 컨텍스트로 들어갈 수 있도록 합니다.
문제: 대행사는 매번 모든 클라이언트에 대해 AI를 재브리핑합니다
어제 클라이언트 A를 위해 AI를 훈련시킨 브랜드 음성이 오늘 사라졌습니다. 클라이언트 B의 자료에서 클라이언트 C의 복사본으로 전환하면 브랜드 가이드, 음성 샘플 및 승인된 문구를 다시 붙여넣어야 합니다. 계정 관리자는 매주 수시간을 인간 컨텍스트 로더로 소모합니다.
MemoryLake가 대행사를 위한 클라이언트 컨텍스트 기억를 해결하는 방법
클라이언트당 하나의 기억 네임스페이스
브랜드 가이드라인, 승인된 언어, 과거 캠페인 및 주요 연락처가 범위가 지정된 기억에 저장됩니다.
클라이언트 납품물에 대한 기술 기억
"클라이언트 X를 위한 출시 이메일을 어떻게 작성하는가." 한 번 정의하면 모든 AI 도구가 따릅니다.
도구 간 일관성
ChatGPT에서 복사에 사용하는 AI의 브랜드 음성이 Claude가 전략 문서에 사용하는 것과 일치합니다.
모든 승인된 자산의 출처
모든 기억 조각은 그 출처로 연결됩니다: 서명된 브리프, 승인된 캠페인, 브랜드 감사.
영구 무료 · 신용카드 불필요
대행사를 위한 작동 방식
- 연결 — 클라이언트 브리프, 브랜드 가이드, 승인된 캠페인 및 주요 이해관계자 프로필을 가져옵니다.
- 구성 — MemoryLake는 각 항목을 배경, 사실, 사건 및 기술 기억로 정리합니다.
- 재사용 — 모든 AI 도구가 현재 작업에 대한 관련 클라이언트 기억를 검색합니다.
전과 후: 대행사 클라이언트 컨텍스트
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| AM switches between clients | 20 min re-loading context | Memory loads instantly |
| New AI tool added to stack | Re-train on every client | Memory works across tools |
| Onboarding a new account manager | Weeks of immersion | Day-one access to client memory |
| Off-brand AI output | Common | Blocked by brand skill memory |
대상
10개 이상의 활성 클라이언트에서 AI 워크플로를 운영하는 마케팅, 크리에이티브 및 디지털 대행사 — 컨텍스트 전환이 지속적이며 브랜드 일관성이 유지에 직접적인 영향을 미치는 곳.
이 사용 사례를 내 계정에서 직접 실행하기
에이전시가 클라이언트별 브리프를 공유 메모리에 저장하고, 어카운트 어시스턴트가 MemoryRouter를 통해 이를 근거로 답합니다. "Brightwater Foods의 승인된 태그라인은?"에는 매번 맞게 답합니다. 그런데 어카운트 매니저들은 어느 브리프에도 없는 내부 코드명 "Project Kestrel"이라고 부릅니다. 코드명으로 물으면 MemoryRouter는 다른 클라이언트의 브리프를 첨부하거나 아무것도 첨부하지 않고, 모델은 그 클라이언트의 태그라인이나 지어낸 태그라인을 질문받은 이름 그대로 답합니다. 에이전시의 별칭 등록부를 시스템 프롬프트에 넣으면 모델은 Kestrel이 누구인지 알게 되지만, 검색은 여전히 "Kestrel"로 이루어지므로 올바른 브리프는 오지 않습니다. 호출 전에 앱에서 별칭을 클라이언트의 정식 이름으로 바꾸면 검색이 바로잡히고, 무언가 첨부되었을 때만 답을 보여주면 남은 지어낸 답도 사라집니다.
보게 될 것
- 클라이언트 브리프 6건을 MemoryLake에 가져오고 별칭 등록부는
fact add로 사실 6개로 저장.fact list --query "Project Kestrel"은 Brightwater Foods를 가리키는 사실 하나만 반환하지만, 질문 그대로search하면 14번 중 13번 Brightwater의 브리프가 상위 3개에 들지 못함 - 검사기(
router messages)가 두 코드명에 MemoryRouter가 무엇을 첨부하는지 보여줌: 사본 28개 중 올바른 클라이언트의 브리프 0개, 다른 클라이언트 15개, 아무것도 첨부되지 않음 13개 - 별칭을 쓴 질문 6개를
router chat --boundary(gpt-4o-mini)로 각 3회, 7회 실행: 그대로 물으면 126개 중 59개 정답(코드명 42개 중 0개), 등록부를 시스템 프롬프트에 넣으면 126개 중 56개(코드명 42개 중 0개), 앱에서 별칭을 바꾸면 126개 중 116개, 바꾼 뒤 prompt 토큰이 boundary 없는 기준선보다 클 때만 보여주면 126개 중 125개(마지막 1개는 보류). 지어낸 답은 모두 아무것도 첨부되지 않은 호출에서 나옴 alias·briefs하위 명령과, 등록부 조회와 검색 결과를 나란히 보여주는 로컬 웹 UI 포함
필요한 것: MemoryLake API 키 · memorylake CLI · Python 3.9+
실행
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/client-alias-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
실행 영상 보기 · 실제 녹화, 편집 없음
관련 사용 사례
자주 묻는 질문
두 명의 계정 관리자가 동일한 클라이언트 기억를 공유할 수 있나요?
두 명의 계정 관리자가 동일한 클라이언트 기억를 공유할 수 있나요?
네. 각 클라이언트 기억는 세밀한 접근 제어를 가지고 있습니다. 여러 AM이 읽을 수 있으며, 특정 역할이 쓸 수 있습니다.
클라이언트 데이터를 어떻게 격리하나요?
클라이언트 데이터를 어떻게 격리하나요?
클라이언트별 기억 네임스페이스가 격리를 강제합니다. 엔드 투 엔드 AES-256 암호화가 모든 네임스페이스를 보호합니다.
클라이언트가 오프보드할 때는 어떻게 되나요?
클라이언트가 오프보드할 때는 어떻게 되나요?
그들의 기억를 한 번의 클릭으로 전체 내보내기; 백업 보존 없이 한 번의 클릭으로 영구 삭제.