모든 AI 도구가 읽을 수 있는 코드베이스 기억를 엔지니어링 팀에 제공하세요
아키텍처 결정은 오래된 PR 설명에서 사라집니다. 마이그레이션 노트는 세 개의 Slack 스레드에 남아 있습니다. 새로운 직원은 매 분기마다 같은 문제를 다시 발견합니다. MemoryLake는 엔지니어링 팀에 구조화되고 버전 관리되며 모든 AI 코딩 도구에서 접근할 수 있는 코드베이스 기억를 제공합니다. 그래서 제도적 지식이 사라지는 것을 막습니다.
문제: 엔지니어링 지식이 지속적으로 저장될 곳이 없다
Confluence는 썩습니다. Slack 스레드는 검색 지옥으로 사라집니다. 코드 주석은 거짓말을 합니다. "우리가 여기서 X를 하지 않는 이유"를 아는 선임 엔지니어는 두 분기 전에 떠났습니다. AI 코딩 도구는 팀이 피해야 할 패턴을 정확히 제안하게 됩니다. 왜냐하면 다른 방법을 가르쳐주는 것이 없기 때문입니다.
MemoryLake가 엔지니어링 팀을 위한 코드베이스 기억를 해결하는 방법
저장소당 하나의 기억
아키텍처 결정, 문제점, 사용 중단된 패턴 및 마이그레이션 이력이 단일 유형의 기억 저장소에 저장됩니다.
MCP를 통해 모든 AI 도구에서 읽기
Cursor, Windsurf, Claude Code 및 사용자 정의 에이전트는 모두 저장소에 대한 동일한 기억를 봅니다.
Git 스타일의 버전 관리
기억는 코드와 함께 분기됩니다. 기능의 기억는 기능 분기에 존재하며 PR과 병합됩니다.
기술 기억는 "우리가 배포하는 방식"을 포착합니다
코드 리뷰 체크리스트, 배포 절차, 온콜 플레이북 — 모든 AI 도구에서 호출할 수 있습니다.
영구 무료 · 신용카드 불필요
엔지니어링 팀을 위한 작동 방식
- 연결 — MCP 또는 포스트 커밋 훅을 통해 MemoryLake를 저장소에 연결합니다.
- 구조화 — 결정, 규칙 및 학습 내용이 사실, 반영 및 기술 기억로 분류됩니다.
- 재사용 — 모든 AI 도구와 모든 새로운 개발자가 첫날부터 동일한 기억를 조회합니다.
이전 vs. 이후: 엔지니어링 팀의 코드베이스 기억
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| New hire onboarding | Two weeks of "ask around" | Day-one access to team memory |
| AI suggests deprecated pattern | Yes, repeatedly | No — memory blocks it |
| Architectural decision from last year | Lost in old PRs | Versioned and retrievable |
| On-call runbook | Confluence page, often stale | Skill memory, always current |
대상
제도적 지식이 사람들이 흡수할 수 있는 것보다 더 빠르게 분열되기 시작하는 성장 중인 회사의 엔지니어링 리드 및 플랫폼 팀 — 일반적으로 10–200명의 엔지니어가 있습니다.
이 사용 사례를 내 계정에서 직접 실행하기
가상의 결제 팀이 두 개의 저장소를 관리하며, 저장소마다 별도의 MemoryLake 프로젝트를 둡니다. 각 저장소의 docs 폴더 — ADR, 운영 런북, 작년 아키텍처 리뷰 슬라이드 — 는 재귀적인 CLI 명령 하나로 가져오고, PR 리뷰와 장애 회고는 날짜가 붙은 사실이 됩니다. AI 어시스턴트가 제안한 변경을 커밋하기 전에 각 저장소의 메모리에 묻습니다. 그 패턴을 금지한 저장소는 이유와 함께 변경을 막고, 다른 저장소는 그 규칙을 알지도 못합니다. 신규 입사자의 첫날 질문은 두 저장소를 함께 검색해 답하며, 모든 결과에 출처 저장소가 표시됩니다.
보게 될 것
- 저장소 하나에 프로젝트 하나 — 한 저장소의 규칙이 다른 저장소의 답에 섞이지 않음
proj doc import --recursive한 번으로 docs 폴더 전체를 가져오며, PowerPoint 슬라이드도 포함- PR 리뷰와 장애 회고를 그룹 대화로 저장하고, 주의할 점은
fact add로 고정 - 저장소별 커밋 전 점검과
--projects a,b로 두 저장소를 아우르는 첫날 질문, 로컬 웹 UI 포함
필요한 것: MemoryLake API 키 · memorylake CLI · Python 3.9+
실행
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/codebase-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
실행 영상 보기 · 실제 녹화, 편집 없음
관련 사용 사례
자주 묻는 질문
MemoryLake가 우리의 코드를 읽나요?
MemoryLake가 우리의 코드를 읽나요?
당신이 선택한 것만 읽습니다. 종단 간 암호화; MemoryLake 직원은 저장소 내용을 읽을 수 없습니다.
Notion이나 Confluence와 같은 문서 사이트와 어떻게 다릅니까?
Notion이나 Confluence와 같은 문서 사이트와 어떻게 다릅니까?
문서는 작성된 후 오래됩니다. MemoryLake는 결정이 내려질 때 AI 도구에 의해 작성되며, 버전 관리 및 출처가 있습니다.
자체 호스팅이 가능합니까?
자체 호스팅이 가능합니까?
예 — 동일한 암호화 보증으로 VPC에서 엔터프라이즈 배포가 가능합니다.