MemoryLake
엔지니어링 및 개발자이벤트 소싱 AI 에이전트를 위한 기억

이벤트 소싱을 본질적으로 지원하는 기억 위에 이벤트 소싱 AI 에이전트 구축하기

이벤트 소싱은 많은 에이전트 시스템에 적합한 모델입니다 — 모든 변화는 이벤트이며, 현재 상태는 프로젝션입니다. MemoryLake는 이벤트 소싱 에이전트에 본질적으로 적합합니다: 불변 이벤트 로그, 프로젝션, 재생, 시간 여행.

Day 1이벤트 소싱은 많은 에이전트 시스템에 적합한 모델입니다 —모든 변화는 이벤트이며, 현재 상태는 프로젝션입니다.Got it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded불변 이벤트 로그요구에 따른 프로젝션이전 상태 재생SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

이벤트 소싱을 본질적으로 지원하는 기억 위에 이벤트 소싱 AI 에이전트 구축하기

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문제: 대부분의 에이전트 기억 시스템은 이벤트 소싱이 아닙니다

AI 에이전트를 위해 이벤트 소싱을 원합니다 — 감사 가능한 역사, 재현 가능한 상태, 시간 여행. 대부분의 에이전트 기억 계층은 과거 상태를 덮어쓰는 가변 저장소입니다. 두 모델은 맞지 않습니다.

MemoryLake가 이벤트 소싱 에이전트 기억을 지원하는 방법

불변 이벤트 로그

불변 이벤트 로그

모든 기억 변화는 추가 전용 이벤트입니다.

MEMORY요구에 따른 프로젝션

요구에 따른 프로젝션

이벤트에서 계산된 현재 기억 상태입니다.

MEMORY이전 상태 재생

이전 상태 재생

과거의 어떤 이벤트에서도 기억을 재구성합니다.

이벤트별 감사 추적

이벤트별 감사 추적

준수 등급의 출처입니다.

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이벤트 소싱 에이전트 기억을 위한 작동 방식

  1. 연결 — 기억 쓰기를 이벤트로 처리합니다.
  2. 구조화 — 이벤트가 축적되고; 프로젝션이 현재 상태를 계산합니다.
  3. 재사용 — 프로젝션을 정상적으로 쿼리하고; 재구성을 위해 이벤트를 재생합니다.

이전 vs. 이후: 이벤트 소싱 에이전트 기억

Mutable agent memoryMemoryLake
Event logNot nativeBuilt in
Projections from eventsDIYNative
Replay any past stateOften impossibleNative
Compliance auditLimitedPer-event provenance

대상

이벤트 소싱 아키텍처에서 에이전트 시스템을 구축하는 엔지니어링 팀 — 금융 AI, 준수 AI, 의료 AI — 감사 및 재생을 위해 이벤트 기록이 필요한 곳.

관련 사용 사례

자주 묻는 질문

CQRS 패턴 지원?

예 — 이벤트 로그에 쓰고; 프로젝션에서 읽습니다.

이벤트 저장소 처리량?

높은 처리량에서 테스트됨.

자체 호스팅?

예 — 엔터프라이즈 계층이 귀하의 VPC에 배포됩니다.