运营、HR 和团队

为您的团队提供能够记住您做过的每一个决策的 AI

您领导团队在两个月前的星期二站立会议上做出的决策应该在三十秒内可找到。MemoryLake 永久存储会议记录、行动项和决策时间线——并使其在每次过去的会议中可查询，而不仅仅是您现在查看的那一次。

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记忆问题

大多数团队使用 AI 来总结会议记录，但从未将这些摘要存储在任何持久的地方。上个星期二的行动项存在某个文档中。上个月规划会议的决策在某人的电子邮件中。当出现问题时——“等一下，我们不是已经决定了吗？”——答案需要在 Slack、Notion 和电子邮件中寻找，以重建一个应该立即可检索的决策。

每次会议永久可搜索——对话记忆永久存储会议摘要、行动项和讨论背景。在毫秒内搜索六个月的会议——找到讨论特定主题的每次会议，或提取分配给某个人的所有行动项。

决策时间线，而不仅仅是会议记录——事件记忆构建决策、承诺和结果的时间顺序记录。查看任何项目的完整决策历史——什么在何时被决定，发生了什么变化——无需从不相关的笔记中重建。

无设置的一致会议工作流程——技能记忆存储您首选的会议框架——每周站立格式、项目回顾结构、决策日志模板——因此任何团队成员都可以在每次会议中运行正确的流程，而无需每次设置。

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连接——通过 Google Workspace、Office 365、Dropbox 或直接输入导入会议记录。MemoryLake 可以与您的团队已经使用的任何格式配合使用来捕获会议。
结构——行动项、决策和讨论背景会自动存储在适当的记忆类型中。事件记忆在没有手动标记的情况下构建决策时间线。
重用——使用任何支持的模型从任何 AI 会话查询过去的会议。询问“我们在第一季度关于定价做了什么决定？”并获得具体的、有来源的答案——而不是空白的回应。

	Without MemoryLake	With MemoryLake
Finding a past decision	Search Slack, email, and docs manually	Query in natural language, answer in seconds
Action item follow-up	Scattered across meeting notes and tools	Conversation Memory holds every assigned item
Decision history for a project	Reconstruct from memory and documents	Event Memory shows full chronological record
New team member catching up	Read through months of meeting docs	Query meeting history directly via AI

MemoryLake 是为运营经理、团队负责人和知识工作者而建，他们每周进行多个定期会议，并需要弥合已决定的内容与任何人实际能够找到的内容之间的差距。它特别适用于管理跨长时间线的持续项目的团队，在这些项目中，早期做出的决策需要在几个月后可检索和归因。

MemoryLake 与 Google Workspace 和 Office 365 集成，并通过 REST API、Python SDK 和 MCP 接受输入。您可以配置从现有会议记录工作流程（Notion、Docs 或任何可以发送 webhook 或 API 调用的工具）进行自动获取。

对话记忆没有时间限制。存储在 MemoryLake 中的每次会议都是永久可搜索的。LoCoMo 长期上下文记忆检索基准的 94.03% 基准分数意味着在非常大的记忆存储中检索准确性保持良好。

可以。MemoryLake 支持共享团队记忆，并具有基于角色的访问控制。您可以定义谁可以阅读和贡献会议记忆。所有访问事件都记录并具有完整的审计跟踪。