给您的AI一个真正记住您工作的第二大脑

您向AI简要介绍您的行业、角色、客户和框架——然后会话结束。明天您又要重新开始。每次关闭标签页时，数周积累的上下文、精炼的提示和艰难获得的综合信息都会消失。AI速度很快，但您如何使用它的机构知识却不断被抛弃。

结构化记忆，而非平面笔记——MemoryLake将您的知识存储为六种不同类型——背景、事实、事件、对话、反思和技能——每种类型都针对信息的使用和检索进行了优化。作为事实记忆存储的研究发现与作为事件存储的项目里程碑表现不同，而作为技能存储的可重用研究方法则又有所不同。

跨模型可移植性——您的记忆可以在ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity和任何API端点之间移动。切换模型时不会丢失上下文。第二大脑属于您，而不是任何一个AI供应商。

毫秒延迟的可搜索历史——您处理的每个对话、决策和文档都被永久归档并可立即搜索。MemoryLake在LoCoMo长上下文记忆基准测试中排名第一，得分为94.03%——它检索的是正确的记忆，而不仅仅是最近的记忆。

1. 连接——通过MCP协议、REST API或Python SDK将MemoryLake链接到您的AI工具。与您已经使用的任何模型或平台兼容。
2. 结构——在您工作时，MemoryLake会自动将信息分类为正确的记忆类型：稳定的身份事实进入背景记忆，带时间戳的事件进入事件记忆，可重用的过程进入技能记忆。
3. 重用——每个未来的会话都以您相关的记忆已经加载的状态开始。您的AI知道您是谁，您在做什么，以及您喜欢如何工作——无需您重复自己。

每天使用AI的知识工作者，需要它更像一个长期合作者，而不是一个无状态的工具。这包括分析师、顾问、研究人员、作家、战略家和产品经理，他们随着时间的推移积累了大量的领域知识，每次必须重新建立上下文时都会失去生产力。MemoryLake也适合希望通过共同的记忆层在成员之间共享机构知识的团队。