为每个 ChatGPT API 调用添加跨会话上下文

没有记忆层，每次 API 调用要么发送零上下文，要么发送一个巨大的系统提示，从头重新解释用户。团队在试图伪造持久性时浪费令牌、延迟和金钱。真正的解决方案是一个 API 可以查询的记忆存储——而不是更长的提示。

每用户持久记忆 — 每个用户都有自己的记忆命名空间。API 仅检索他们相关的先前事实、事件和对话。

紧凑检索胜过填充提示 — 拉取一个 500 令牌的记忆块，而不是 50,000 令牌的聊天历史。相同的回忆，便宜 100 倍。

六种记忆类型而不是一个缓冲区 — 对话、事实、事件、反思、技能和背景记忆各自使用自己的逻辑进行检索。

跨模型可移植性 — 当您从 GPT-4o 切换到未来的模型——或切换到 Claude 或 Gemini——用户记忆会随之而来。零迁移成本。

1. 连接 — 通过 SDK 或 REST 将每个用户的转变和助手的响应传输到 MemoryLake。
2. 结构 — MemoryLake 对每个转变进行分类、去重和存储，并附加用户元数据。
3. 重用 — 在每次 API 调用之前，检索一个排名的、令牌预算的记忆块。将其作为系统上下文前置。

基于 OpenAI API 构建的产品团队——助手、助理、垂直 SaaS——希望用户在不支付填充系统提示的令牌税的情况下感受到被记住。