MemoryLake
运营、HR 和团队跨工具的会议记忆

为团队提供一个跨所有工具的会议记忆

会议记录分散在 Otter、Granola、Notion、Slack 和某人的本地文件中。每个 AI 工具只能看到自己的那一部分。MemoryLake 为团队提供一个统一的会议记忆层——每个行动项、决策和后续事项都可以从任何需要它的工具中检索。

DAY 1 · WITHOUT MEMORY会议记录分散在 Otter、Granola、Notion、Slack 和某人的本地文件中。每个 AI 工具只能看到自己的那一部分。MemoryLake 为…Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loaded一个记忆,所有会议来源事件记忆将会议连接在一起带有来源的行动项跟踪SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer免费开始使用 →

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问题:会议记录在工具间碎片化并迅速衰退

周二的站会决策在 Granola 中。周三的 1:1 跟进在 Notion 中。将它们联系在一起的 Slack 线程被埋没。到周五,三个人有三种不同的记忆——而他们使用的 AI 工具各自只看到一个片段。

MemoryLake 如何解决跨工具的会议记忆

一个记忆,所有会议来源 — Otter、Granola、Fathom、Fireflies、Notion、Slack — 将它们全部导入一个结构化的会议记忆中。

事件记忆将会议连接在一起 — 每个会议链接到其前置会议。“今天之前对此主题的决策是什么?”立即得到回答。

带有来源的行动项跟踪 — 每个行动项链接到其来源会议、负责人以及自那以来发生的事情。

跨工具检索 — 您的收件箱、项目工具和编辑器中的 AI 助手都能看到相同的会议记忆。

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会议记忆的工作原理

  1. 连接 — 将您的工具中的转录和会议记录传输到 MemoryLake。
  2. 结构化 — 每个会议变成事件记忆;决策变成事实;后续事项变成跟踪项。
  3. 重用 — 任何 AI 工具在回答之前检索相关的会议历史。

前后对比:跨工具的会议记忆

Without MemoryLakeWith MemoryLake
"What did we decide last week?"Search five toolsOne memory query
Action item follow-throughLost in transcriptTracked with status
New team member joins mid-projectSkim transcriptsRead structured memory
Switching from Otter to GranolaLose old transcriptsMemory stays put

适用对象

管理许多定期会议的分布式团队和运营领导者——站会、客户电话、领导审查——需要在团队使用的任何 AI 工具中检索数月后的决策。

相关场景

常见问题

我可以从哪些会议工具导入?

Otter、Granola、Fathom、Fireflies、Gong、Chorus、Zoom 转录、Google Meet、Notion,以及任何具有 REST API 或导出功能的工具。

关于敏感会议的隐私怎么办?

每次会议的访问范围加上 AES-256 端到端加密。机密会议保持受限。

我可以永久删除会议吗?

可以——不可逆的删除且没有备份保留是内置的用户权利。