工程师与开发者AI SaaS 的记忆基础设施
在与您扩展的记忆基础设施上运行 AI SaaS
每个 AI SaaS 产品都面临相同的十字路口：在内部构建记忆基础设施，还是停止假装用户被记住。MemoryLake 为 AI SaaS 团队提供一个可扩展到数百万用户的记忆层，可以在不重新平台的情况下更换模型，并附带企业买家所需的合规证书。
问题：内部记忆基础设施成为瓶颈
到第六个月，您的 AI SaaS 拥有一个没有人负责的记忆子系统，一个成本超过您模型账单的向量存储，以及三名工程师在调试去重边缘案例，而不是发布功能。AI SaaS 的记忆基础设施是管道——它不应该是您的护城河。
MemoryLake 如何解决 AI SaaS 记忆基础设施
一层，六种记忆类型 — 停止为用户状态、聊天历史和文档上下文维护并行系统。一个 API 服务于所有。
从第一天起即符合合规要求 — ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR 和 CCPA 认证。无需构建自己的审计日志即可通过企业安全审查。
每租户隔离 — 记忆按用户、工作区和层级命名空间。细粒度访问范围与您的 SaaS 定价模型相匹配。
跨模型，以便您的护城河不依赖于 LLM 提供商 — 您的产品在任何模型更换时都能生存。当您更换供应商时，用户保持其状态。
它是如何为 AI SaaS 产品工作的
- 连接 — 将 SDK 放入您的后端。每个租户使用 API 密钥。
- 结构 — 每个用户交互、文档上传和代理运行流入正确的记忆类型。
- 重用 — 在推理时检索。根据用户请求导出记忆（一次点击 — 符合 GDPR）。
之前与之后：AI SaaS 记忆堆栈
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Memory infra owned by | Two engineers full-time | Vendor-managed |
| Enterprise security review | Block on building audit logs | Ship existing certifications |
| Switching the underlying LLM | Re-platform user data | Memory is model-agnostic |
| Per-tenant memory isolation | Hand-rolled | Native to the API |
适合谁
处于原型阶段之后的 AI SaaS 公司创始人和工程领导者——当记忆管道开始消耗更多的路线图而不是功能时，企业客户正在要求合规证明。
相关场景
Engineering & Developer面向 LLM 开发者的 Memory APIStop rebuilding memory plumbing for every LLM app. MemoryLake's memory API gives developers persistent, versioned, cross-model context in a single SDK call. Free to get started.
Engineering & Developer面向 LLM 应用的长期记忆LLM apps lose user context the moment a session ends. MemoryLake gives LLM applications persistent long-term memory across every chat, model, and rebuild. Free to get started.
常见问题
MemoryLake 拥有哪些合规认证？
MemoryLake 拥有哪些合规认证？
ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR 和 CCPA。企业级的报告在 NDA 下提供。
我可以在自己的 VPC 中部署吗？
我可以在自己的 VPC 中部署吗？
可以——企业级支持私有部署，并提供相同的端到端加密保证。
定价如何随着用户数量的增加而变化？
定价如何随着用户数量的增加而变化？
MemoryLake 根据记忆量和检索调用计费，而不是座位数量。每租户隔离是内置的，无论计划如何。