MemoryLake
工程与开发者

为任何兼容 MCP 的 AI 工具添加持久内存

模型上下文协议为 AI 工具提供了一种标准方式来调用外部系统。MemoryLake 使用该标准使结构化持久内存可用于任何兼容 MCP 的工具——无需自定义集成代码。

DAY 1 · WITHOUT MEMORY模型上下文协议为 AI 工具提供了一种标准方式来调用外部系统。MemoryLake 使用该标准使结构化持久内存可用于任何兼容 MCP 的工具——无需自定义…Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loaded会话开始时提供六种类型的内存类别会话期间的内存积累MCP 在范围和触发上与 REST API 不同SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer免费开始使用 →

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内存问题

像 Claude Code 和 OpenClaw 这样的兼容 MCP 工具在会话中非常强大，但会话结束后，下一次打开工具时，累积的上下文——做出的决策、有效的方法、项目特定的事实——都消失了。MCP 可以连接到外部系统，但大多数工具并未提供值得连接的内存系统。MemoryLake 就是那个系统。

MemoryLake 的不同之处

会话开始时提供六种类型的内存类别——当您的 MCP 工具在会话开始时连接到 MemoryLake，相关的背景内存（身份、偏好、角色上下文）和最近的对话内存会立即显示，使会话以零手动设置的温暖状态开始。

会话期间的内存积累——随着工作的进展，工具会写入适当的内存类别：新的事实写入事实内存，完成的方法写入技能内存，行为模式写入反思内存。每次会话内存都会累积。

MCP 在范围和触发上与 REST API 不同——REST API 集成最适合应用级内存管理——批量操作、跨用户查询、管理访问。MCP 集成优化了实时内存读写，适用于实时代理交互中的会话级别。两种协议可以同时支持。

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工作原理

  1. 连接——在工具的配置中将 MemoryLake 添加为 MCP 服务器。提供您的 API 密钥和内存存储标识符。MCP 服务器处理身份验证和路由。
  2. 结构——在会话开始时，MemoryLake 按类型显示相关内存。在会话期间，工具按指示写入内存类别。所有写入操作都会自动版本化并标记来源。
  3. 重用——下一个会话会带有所有先前会话的累积内存。工具会记住您的偏好、项目状态、工作模式和先前的决策，无需任何手动上下文管理。

前后对比

Without MemoryLake MCPWith MemoryLake MCP
Session startCold — no prior contextBackground + Conversation Memory loaded automatically
Project contextRe-explained each sessionStored in Fact and Event Memory, retrieved on demand
Working preferencesRe-stated or hardcoded in promptsBackground Memory surfaces them at session open
Learned workflowsRediscovered each timeSkill Memory persists and retrieves them automatically
Audit trailNoneEvery memory operation versioned with timestamp and source

为谁而建

MemoryLake MCP 集成旨在为每天依赖兼容 MCP 工具的开发者和技术用户设计，希望这些工具能够积累知识而不是重置。它与 Claude Code、OpenClaw 以及任何实现模型上下文协议的代理框架兼容。

相关场景

Engineering & DeveloperAI 代理的持久上下文AI agents reset context every run. MemoryLake gives agents Background, Skill, and Conversation memory that compounds across runs — via MCP or REST API.
Engineering & Developer多代理共享内存Multi-agent systems fail when agents can't share what they learned. MemoryLake provides shared memory infrastructure for agent fleets — via MCP or REST API.
Engineering & DeveloperAI 应用的内存 APIMemoryLake's REST API and Python SDK add typed persistent memory to any AI app. AES-256 encrypted, SOC 2 certified, with millisecond retrieval at production scale.
Legal & IP企业 AI 内存部署MemoryLake meets enterprise AI memory requirements: ISO 27001, SOC 2 Type II, GDPR, role-based access, audit trails, AES-256 encryption, and 20+ integrations.

常见问题

我如何将 MemoryLake 注册为 MCP 服务器？

将 MemoryLake MCP 服务器端点添加到工具的 MCP 配置中，并提供您的 API 密钥。确切的配置格式遵循标准的 MCP 服务器注册模式。完整的设置说明在 MemoryLake 开发者文档中。

我可以同时使用 MCP 和 REST API 吗？

可以。MCP 在实时代理交互期间处理实时的会话级内存操作。REST API 处理管理、批量和跨会话操作。它们在同一底层内存存储上操作。

通过 MCP 可以访问哪些内存类型？

所有六种内存类型都可以通过 MCP 访问：背景、事实、事件、对话、反思和技能。MCP 服务器为每种类型提供读写操作，并根据角色应用访问控制。

全部场景免费开始使用