MemoryLake
工程与开发人员版本化代理记忆的架构演变

在不破坏现有记忆的情况下演变代理记忆架构

代理功能不断演变。记忆架构需要与之演变。DIY 记忆系统在架构更改时会破坏旧数据。MemoryLake 优雅地处理架构演变——类型化记忆适应,先前数据保持可访问,审计记录得以保留。

Day 1代理功能不断演变。记忆架构需要与之演变。DIY记忆系统在架构更改时会破坏旧数据。MemoryLake…Got it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded类型化记忆抽象了架构字段级版本控制前向和后向兼容性SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

在不破坏现有记忆的情况下演变代理记忆架构

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问题:DIY 记忆中的架构更改破坏一切

您在 facts 表中添加了一个新字段。旧行没有这个字段。您的检索代码在迁移时崩溃。您添加了一个 try/except。架构 "演变" 了——现在您在生产中有两种格式。

MemoryLake 如何处理架构演变

类型化记忆抽象了架构

类型化记忆抽象了架构

—六种记忆类型在功能变化演变时保持稳定。

MEMORY字段级版本控制

字段级版本控制

—每个字段独立版本控制。

MEMORY前向和后向兼容性

前向和后向兼容性

—新代码读取旧数据;旧代码读取新数据的可用部分。

每次架构更改的审计记录

每次架构更改的审计记录

—跟踪每个字段形状何时更改。

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架构演变的工作原理

  1. 连接——使用类型化记忆;架构大部分是不可见的。
  2. 结构——随着记忆演变添加字段;旧数据保持可访问。
  3. 重用——读取在架构版本之间有效;弃用处理得体。

之前与之后:代理记忆架构演变

DIY memory schemaMemoryLake
Adding a fieldMigration riskAdd and go
Reading old data after schema changeOften brokenWorks automatically
Audit when schema changedManualBuilt in
Multi-version data in productionPainfulNative

适合谁

工程团队在代理功能上迭代,记忆架构更改阻碍了速度——而当前的迁移对于频繁交付来说风险太大。

相关场景

常见问题

六种之外的自定义记忆类型?

支持在类型化记忆中使用自定义字段。

旧字段的弃用?

可配置并带有审计记录。

自托管?

是的——企业级部署在您的 VPC 中。