Migración de Memoria de Proyectos de Gemini a Claude — Guía Completa 2026

Gemini no se conecta directamente a los Proyectos de Claude. Copiarás cada entrada de Información Guardada, transcribirás las instrucciones de cada Gema y descargarás los archivos de Espacio de Trabajo que Gemini estaba leyendo, luego reconstruirás cada Gema como un Proyecto de Claude con un Prompt del Sistema y Conocimiento del Proyecto. Planifica de 25 a 50 minutos por espacio de trabajo. El historial de chat no se traslada. Una capa de memoria compartida basada en MCP como MemoryLake permite que ambas herramientas lean la misma fuente.

Tres impulsores en 2026:

• Límites de Proyecto definidos. Los Proyectos de Claude mantienen temas no relacionados separados de una manera que las Gemas y la Información Guardada no lo hacen.
• Fidelidad en documentos largos. Claude maneja adjuntos de Conocimiento largos de manera limpia.
• Ecosistema nativo de MCP. El soporte de MCP de Claude Desktop es importante para equipos que utilizan capas de memoria compartida y servidores de herramientas.

Superficies diferentes.

La memoria de Gemini abarca Información Guardada (fragmentos cortos, a nivel de cuenta), Gemas (personas personalizadas con sus propias instrucciones y archivos de referencia opcionales), y Chats Pasados / Actividad (gobernados por controles de Actividad).

Los Proyectos de Claude son contenedores con Conocimiento del Proyecto (archivos subidos y texto pegado) más un Prompt del Sistema opcional. Nada se comparte entre Proyectos.

Una Gema generalmente se convierte en un Proyecto. La Información Guardada se convierte en viñetas de Conocimiento del Proyecto en un facts.md. Los archivos de Espacio de Trabajo se descargan y se suben.

Gemini no tiene exportación de memoria integrada.

1. Copia cada entrada de Información Guardada. Configuración de Gemini → Información Guardada. Pega cada entrada en un archivo de texto.
2. Transcribe cada Gema. Gestor de Gemas. Para cada Gema, copia el nombre, las instrucciones y los archivos de referencia en una carpeta por Gema.
3. Recoge archivos de Espacio de Trabajo. Descarga los originales (Archivo → Descargar → PDF, DOCX, XLSX o Markdown).
4. Exporta la Actividad de Google (opcional). Google Takeout → Mi Actividad → Aplicaciones de Gemini. Solo archiva.

Estado final: una carpeta gemini-export/ con saved-info.txt y una subcarpeta por Gema.

Claude espera Conocimiento por Proyecto.

1. Crea un Proyecto por Gema. Abre Proyectos → Crear Proyecto. Nómbralo según la Gema.
2. Pega las instrucciones de la Gema como el Prompt del Sistema. Adapta las referencias — "Gemini" debe leerse como "Claude."
3. Sube archivos de Espacio de Trabajo como Conocimiento del Proyecto. Haz clic en Agregar Contenido → Subir Archivos y adjunta los archivos descargados.
4. Decide dónde pertenecen las entradas de Información Guardada. Los hechos por Proyecto van en el facts.md de ese Proyecto. Los hechos a nivel de cuenta se duplican en cada Proyecto que los necesite — Claude no tiene una capa de Memoria global.
5. Valida. Abre el Proyecto y haz una pregunta que dependa de un archivo o hecho trasladado.

Claude no reproduce transcripciones de Gemini.

• Extracción en vivo de Espacio de Trabajo. Claude no lee tu Google Drive en tiempo real — los archivos se convierten en instantáneas estáticas.
• Hechos cruzados de Gemas. La Información Guardada se aplica a nivel de cuenta; tendrás que volver a agregar el mismo hecho a cada Proyecto que lo necesite.
• Sugerencias derivadas de la actividad. Los Chats Pasados / Actividad de Gemini son opacos; no puedes replicar sus pistas contextuales implícitas.
• Sincronización continua. Una instantánea hoy no propaga actualizaciones posteriores de Gemini a Claude.

El costo estructural son las paredes por herramienta. La solución es mantener la memoria fuera de cualquier IA única.

MemoryLake almacena tu contexto una vez y lo expone a través de MCP. Gemini y Claude pueden leer del mismo Proyecto de MemoryLake a través de un único punto de acceso.

• Una fuente de verdad. Actualiza una vez; ambos lados ven el cambio.
• Integración para la próxima IA. Agrega ChatGPT o un agente de codificación más tarde con un cambio de configuración.
• Originales preservados. Los archivos viven en el Document Drive de MemoryLake en formatos nativos.

Paso 1: Crea un proyecto y carga tu contexto

Inicia sesión en MemoryLake, abre Gestión de Proyectos y haz clic en Crear Proyecto. Nómbralo "Contexto compartido de Gemini ↔ Proyectos de Claude." Arrastra tus archivos descargados de Gemini (PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown o imágenes) al Document Drive bajo Mi Espacio, luego abre la pestaña Documentos y haz clic en Agregar Documentos. Pega las instrucciones de cada Gema y tus entradas de Información Guardada en la pestaña Memorias a través de Agregar Memoria.

Paso 2: Genera un punto de acceso del servidor MCP

Abre la pestaña Servidores MCP dentro del proyecto, haz clic en Agregar Servidor MCP, descríbelo (por ejemplo, "puente Claude + Gemini"), y haz clic en Generar. MemoryLake devuelve un ID de clave, un secreto y una URL de punto de acceso. Copia el secreto inmediatamente — solo se muestra una vez.

Paso 3: Apunta ambas herramientas al punto de acceso

Agrega MemoryLake a la configuración de MCP de Claude Desktop con la URL del punto de acceso y el secreto como un token Bearer, luego reinicia Claude. Para Gemini, ejecuta un complemento de Espacio de Trabajo o integración externa que llame al mismo punto de acceso REST con el token Bearer e inyecte el contexto devuelto en las instrucciones de una Gema o tu prompt.