Exportar la Memoria de Manus e Importar a Claude — Guía 2026

Manus no tiene una exportación oficial a Claude. Copiarás a mano los prompts de cada tarea, el conocimiento adjunto y las salidas notables en un Proyecto de Claude — Prompt del Sistema para el patrón de tarea, Conocimiento del Proyecto para los documentos de soporte y resúmenes de ejecuciones anteriores. Planifica de 25 a 45 minutos por patrón de tarea. Una capa de memoria basada en MCP como MemoryLake permite que ambas herramientas lean la misma fuente.

Tres impulsores en 2026:

• Profundidad conversacional. La superficie de chat de Claude se adapta mejor al análisis colaborativo que un ejecutor de agentes para muchas tareas.
• Cliente nativo de MCP. El soporte de MCP de Claude Desktop permite compartir herramientas y memoria de manera limpia.
• Previsibilidad de costos. Las ejecuciones largas de agentes pueden ser costosas; la fijación de precios de Claude es más predecible por conversación.

Superficies diferentes.

La memoria de Manus vive a través de Tareas (patrones de tarea definidos con prompts), Conocimiento (material de referencia subido por tarea) y el historial de ejecuciones de tareas pasadas.

La memoria de Claude vive dentro de Proyectos. Cada Proyecto tiene su propio Conocimiento del Proyecto (archivos subidos y texto pegado) y un Prompt del Sistema opcional.

Una tarea de Manus generalmente se convierte en un Proyecto de Claude. Los prompts de tarea se convierten en Prompts del Sistema. El Conocimiento de la Tarea se convierte en Conocimiento del Proyecto. Las salidas importantes de ejecuciones anteriores se convierten en extractos de texto del Conocimiento del Proyecto.

Manus expone tareas y conocimiento a través de la interfaz.

1. Lista tus patrones de tarea activos. Para cada tarea, copia su nombre, descripción y plantilla de prompt en un archivo de texto.
2. Descarga archivos de Conocimiento adjuntos. Guarda los originales donde Manus los expone.
3. Captura salidas notables de ejecuciones. Para ejecuciones que produjeron artefactos reutilizables (resúmenes de investigación, planes, informes), guarda la salida como markdown.
4. Anota cuentas conectadas. Lista cualquier cuenta externa de la que dependía la tarea; necesitarás acceso paralelo desde Claude (a menudo a través de servidores MCP).

Estado final: una carpeta por tarea de Manus con prompt.md, archivos de Conocimiento originales, extractos de salida de ejecuciones y connections.md.

Claude espera Conocimiento por Proyecto.

1. Crea un Proyecto por tarea de Manus. Proyectos → Crear Proyecto. Nómbralo según la tarea.
2. Pega el prompt de la tarea como el Prompt del Sistema. Reescribe la redacción para un chat interactivo en lugar de una ejecución de agente ("Te ayudaré..." en lugar de "Ejecuta esta tarea...").
3. Sube archivos de Conocimiento. Haz clic en Agregar Contenido → Subir Archivos.
4. Agrega extractos de salida de ejecuciones anteriores como texto de Conocimiento del Proyecto. Pega resúmenes relevantes para que Claude pueda referirse a tu trabajo anterior.
5. Reconstruye la capacidad agéntica a través de servidores MCP (si es necesario). Para las herramientas que Manus invocó, agrega servidores MCP equivalentes a la configuración de MCP de Claude Desktop.
6. Prueba. Abre el Proyecto y ejecuta la tarea equivalente de manera interactiva.

Claude no importa el historial de ejecuciones de Manus directamente; solo lo que traigas sobrevivirá.

• Ejecución de tareas totalmente autónoma. Claude es interactivo por defecto; los bucles autónomos de múltiples pasos se sienten diferentes.
• Programación del lado de Manus. La programación de tareas recurrentes necesita un mecanismo paralelo (cron, GitHub Actions, etc.).
• Conveniencia de cuentas conectadas. Cada cuenta externa necesita ser reconectada a través de servidores MCP del lado de Claude.
• Sincronización continua. Nuevas ejecuciones de Manus la próxima semana no actualizarán a Claude a menos que vuelvas a importar extractos.

Si mantienes Manus para trabajo autónomo programado y Claude para análisis interactivo sobre las mismas salidas, la deriva por herramienta comienza de inmediato.

MemoryLake mantiene el conocimiento y las reglas de tareas canónicas una vez y las expone a través de MCP. Claude Desktop lee MCP de forma nativa; las tareas de Manus pueden extraer de MemoryLake a través de su punto final REST.

• Una fuente de verdad. Actualiza una vez; ambas herramientas ven el cambio.
• Formatos de archivo estándar. PDFs, Word, Excel, PowerPoint, Markdown e imágenes viven en el Document Drive de MemoryLake tal como están.
• Integración para la próxima IA. Agrega ChatGPT o un ejecutor de agentes diferente con un cambio de configuración.

Paso 1: Crea un proyecto y carga tu contexto

Inicia sesión en MemoryLake, abre Gestión de Proyectos y haz clic en Crear Proyecto. Nómbralo según la tarea de Manus. Arrastra archivos de Conocimiento (PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown o imágenes) al Document Drive bajo Mi Espacio, luego abre la pestaña Documentos y haz clic en Agregar Documentos. Pega los prompts de tarea y resúmenes importantes de salidas de ejecuciones en la pestaña Memorias a través de Agregar Memoria.

Paso 2: Generar un punto final de servidor MCP

Abre la pestaña Servidores MCP dentro del proyecto, haz clic en Agregar Servidor MCP, descríbelo (por ejemplo, "Puente Manus + Claude"), y haz clic en Generar. MemoryLake devuelve un ID de clave, un secreto y una URL de punto final. Copia el secreto inmediatamente — solo se muestra una vez.

Paso 3: Apunta ambas herramientas al punto final

Agrega MemoryLake a la configuración de MCP de Claude Desktop con la URL del punto final y el secreto como un token Bearer, luego reinicia Claude. Para Manus, configura tu tarea para llamar al punto final REST con el token Bearer para extraer o almacenar conocimiento de tarea en tiempo de ejecución.