Historial de cambios
Qué hay de nuevo
Sigue cada función, mejora e hito en el viaje de MemoryLake desde su inicio hasta la infraestructura de memoria de IA que impulsa a millones de usuarios.
Conocimiento de Dominio OpenClaw y Escala de Plataforma
Inyección masiva de conocimiento de dominio para agentes OpenClaw — 10+ dominios incluyendo académico, finanzas, legal, médico y más, totalizando 10PB+ de conocimiento estructurado. Además, despliegue local y QueryAgent v2.
- NuevoInyección de conocimiento de dominio: 10+ verticales (académico, finanzas, legal, médico, industrial, etc.) con 10PB+ de conocimiento estructurado
- NuevoCompartición/aislamiento de dimensión arbitraria para conocimiento de dominio a través de límites de Instancia, Agente, Sesión y Equipo
- NuevoQueryAgent v2: recuperación de memoria mejorada con cadena de pensamiento y razonamiento consciente del dominio
- NuevoDespliegue local con operador Kubernetes para empresas con requisitos estrictos de residencia de datos
- NuevoOpción de marca blanca para socios empresariales y proveedores de plataformas de agentes
- NuevoIntegraciones de workspace WPS365, Notion, Lark y DingTalk
- MejoradoPrecisión general de LoCoMo mejorada al 95.1% con motor D1 v2
- MejoradoPlataforma ahora sirviendo 1.5M+ usuarios en 15K+ empresas
- MejoradoOperaciones de memoria de agentes OpenClaw: 50M+ ejecuciones de Memory Code por mes
Integración OpenClaw — Memoria con Un Clic para Agentes
Integración profunda con el framework de agentes OpenClaw. La instalación con un clic lleva el stack completo de memoria de MemoryLake a cualquier agente OpenClaw — incluyendo AgentRL, detección avanzada de conflictos, procedencia de memoria y gestión de memoria multi-granularidad.
- NuevoInstalación OpenClaw con un clic: añade memoria MemoryLake a cualquier agente instantáneamente
- NuevoAgentRL: aprendizaje por refuerzo PPO y Actor-Critic — los agentes se vuelven más inteligentes con cada interacción
- NuevoDetección avanzada de conflictos: conflictos lógicos, conflictos de conocimiento implícito y conflictos de alucinación
- NuevoProcedencia de memoria: Viaje en el Tiempo de Memoria para rastrear cualquier memoria a través de su historial completo
- NuevoIdentificación de fuente de memoria: sabe exactamente dónde se originó cada pieza de conocimiento
- NuevoGestión de memoria multi-granularidad: memoria a nivel de Instancia, Agente y Sesión con políticas flexibles de compartición/aislamiento
- NuevoInyección de conocimiento base: terminología, contratos base y Skills con compartición/aislamiento de dimensión arbitraria
- MejoradoLatencia de recuperación de memoria reducida a <30ms P99
- MejoradoPrecisión de resolución de conflictos mejorada al 97.8% con detección de alucinaciones
Datos Abiertos Integrados y Memory Code
Accede a 40M+ artículos académicos, 3M+ presentaciones SEC, datos financieros en vivo y más directamente a través de MemoryLake. Memory Code permite operaciones de memoria programables.
- NuevoDatos abiertos integrados: 40M+ artículos académicos, 3M+ presentaciones SEC
- NuevoFlujos de datos financieros en vivo (mercado, indicadores económicos)
- Nuevo500K+ ensayos clínicos y 2M+ conjuntos de datos de compuestos farmacéuticos
- NuevoMemory Code: operaciones de memoria programables vía ejecutores de código
- NuevoComputación distribuida para operaciones de memoria a gran escala
- MejoradoVelocidad de ingestión de datos mejorada 10x con pipeline paralelo
Skills Center y Runtime Multi-Agente
Skills Center permite la compilación estática de datos/reglas/conocimiento en habilidades ejecutables. El Runtime Multi-Agente soporta orquestación de Super Plantree, Herramientas, Agentes y Equipos.
- NuevoSkills Center: compilar datos, reglas y conocimiento en habilidades reutilizables
- NuevoRuntime Multi-Agente con capa de orquestación
- NuevoSuper Plantree: planificación jerárquica de tareas para agentes
- NuevoPolíticas de aislamiento y compartición de memoria de agentes
- NuevoIntegraciones de agentes AutoGPT, Manus y OpenClaw
- MejoradoCapacidad del grafo de memoria escalada a 100M+ nodos
WorkBrain — Motor de Conocimiento Empresarial
Lanzamiento de WorkBrain: gestión del conocimiento empresarial e inteligencia de flujo de trabajo. Que cada persona crezca más rápido, que las capacidades organizacionales se acumulen continuamente.
- NuevoWorkBrain: motor de conocimiento y flujo de trabajo empresarial
- NuevoCompartición de memoria de equipo con controles de acceso
- NuevoIntegración con Office 365 (Outlook, Teams, SharePoint)
- NuevoIntegración con Google Workspace (Gmail, Drive, Calendar)
- NuevoMemoria de reuniones: extracción automática de transcripciones
- NuevoGrafo de conocimiento organizacional con límites departamentales
Motor de Razonamiento MemoryLake-D1
Lanzamiento de MemoryLake-D1 — nuestro motor de razonamiento propietario diseñado específicamente para recuperación de memoria, resolución de conflictos e inferencia multi-salto.
- NuevoMotor de razonamiento MemoryLake-D1 para recuperación inteligente de memoria
- NuevoOptimización y clasificación de memoria basada en RL
- NuevoCompresión automática de memoria para almacenamiento a largo plazo
- MejoradoReducción del costo de tokens: ahorro promedio del 91% vs contexto crudo
- MejoradoPrecisión de razonamiento multi-salto mejorada al 91.2%
- CorregidoCaso límite en razonamiento temporal con eventos conscientes de zona horaria
Disponibilidad General — MemoryLake 1.0
MemoryLake ya está disponible de forma general. Infraestructura de memoria completa con 6 tipos de memoria, Memory Passport, detección de conflictos, versionado y seguridad empresarial.
- NuevoLanzamiento GA: API estable (v2), garantía de tiempo de actividad con SLA
- NuevoLos 6 tipos de memoria listos para producción
- NuevoIntegración con Qwen LLM
- NuevoSDK de Node.js (memorylake-js v1.0)
- NuevoPanel de administración con analíticas de memoria en tiempo real
- MejoradoLatencia P99 reducida a <50ms para recuperación de memoria
- MejoradoSLA de 99.9% de tiempo de actividad para niveles Business y Enterprise
Seguridad y Cumplimiento Empresarial
Certificación SOC 2 Tipo II lograda. Cumplimiento ISO 27001. Seguridad empresarial con cifrado en reposo y en tránsito, RBAC y SSO.
- NuevoCertificación SOC 2 Tipo II
- NuevoCumplimiento ISO 27001
- NuevoCifrado AES-256 en reposo, TLS 1.3 en tránsito
- NuevoControl de acceso basado en roles (RBAC) con permisos granulares
- NuevoIntegración SSO (SAML 2.0, OIDC)
- NuevoCumplimiento de manejo de datos GDPR y CCPA
- MejoradoSeguridad a nivel de fila para despliegues multi-inquilino
LakeBuilder y Pipeline de Ingestión de Datos
LakeBuilder: el motor universal de ingestión de datos. Extraer, transformar y cargar memorias desde PDFs, Excel, audio, video, bases de datos y APIs.
- NuevoPipeline de ingestión LakeBuilder para datos multimodales
- NuevoExtractor de PDF con comprensión de tablas y gráficos
- NuevoIngestión de datos estructurados Excel/CSV
- NuevoTranscripción de audio → pipeline de extracción de memoria
- NuevoConector de base de datos (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- NuevoConectores de fuentes de datos REST API y basados en webhook
- MejoradoCapacidad de nodos del grafo de memoria escalada a 10M+ por instancia
Benchmark LoCoMo #1 — 94.03%
MemoryLake logra el #1 global en el benchmark LoCoMo de memoria conversacional larga con 94.03% de precisión general, validando nuestra arquitectura en tareas de un salto, multi-salto, temporales y de dominio abierto.
- NuevoIntegración del benchmark LoCoMo y pipeline de evaluación
- MejoradoPrecisión general: 94.03% (Un salto: 95.71%, Multi: 89.38%, Temporal: 95.47%, Abierto: 95.57%)
- MejoradoMotor de razonamiento temporal con indexación consciente del calendario
- MejoradoRecuperación de dominio abierto con recuperación híbrida vector + grafo
- NuevoPanel de comparación de benchmarks en la consola de administración
Motor de Detección de Conflictos
Detección y resolución inteligente de conflictos de memoria. Cuando memorias de diferentes fuentes se contradicen, MemoryLake detecta, marca y resuelve automáticamente.
- NuevoDetección de conflictos en tiempo real entre fuentes de memoria
- NuevoEstrategias de resolución configurables: recencia, prioridad, confianza
- NuevoRastro de auditoría de conflictos con cadena completa de procedencia
- NuevoValidación de memoria entre fuentes
- MejoradoRazonamiento multi-salto extendido a cadenas de 4 saltos
- MejoradoRendimiento de ingestión de memoria aumentado 5x
Versionado de Memoria tipo Git
Cada cambio de memoria ahora se rastrea con historial completo de versiones. Revertir, comparar y auditar cualquier estado de memoria — el Git para memoria de IA.
- NuevoControl de versiones tipo Git para todas las operaciones de memoria
- NuevoVista de diferencias de memoria entre dos versiones cualesquiera
- NuevoReversión a cualquier estado anterior de memoria
- NuevoRegistro de auditoría inmutable con hashing criptográfico
- NuevoTipo de Memoria de Reflexión para insights meta-cognitivos
- Cambio importanteMemory API v1 → v2: nuevos endpoints de versionado
Memory Passport Alpha
Primera versión de Memory Passport — memoria de IA portátil y propiedad del usuario que te sigue entre LLMs. Soporte inicial para integración con ChatGPT y Claude.
- NuevoMemory Passport: identidad de memoria portátil entre LLMs
- NuevoIntegración con ChatGPT vía acciones GPT personalizadas
- NuevoIntegración con Claude vía MCP (Model Context Protocol)
- NuevoControles de privacidad: permisos granulares de compartición de memoria
- NuevoTipo de Memoria de Acción para seguimiento de patrones de comportamiento
- MejoradoLatencia de respuesta de API reducida de 200ms a 80ms
Grafo de Memoria y Razonamiento Multi-salto
Introducción de la capa de grafo de conocimiento, habilitando razonamiento multi-salto a través de memorias conectadas. Un salto fundamental del almacenamiento plano a la memoria relacional.
- NuevoCapa de grafo de conocimiento para mapeo de entidades y relaciones
- NuevoMotor de razonamiento multi-salto (soporte inicial de 2 saltos)
- NuevoTipo de Memoria de Fondo para perfil/preferencias del usuario
- NuevoTipo de Memoria de Eventos con indexación temporal
- MejoradoRendimiento de indexación vectorial mejorado 3x con HNSW
- CorregidoCasos límite de deduplicación de memoria en escrituras concurrentes
Génesis del Proyecto — Motor de Memoria Central
Lanzamiento interno inicial. Nace el motor fundamental de almacenamiento y recuperación de memoria, con soporte para tipos básicos de memoria factual y conversacional.
- NuevoMotor de almacenamiento de memoria central con indexación vectorial
- NuevoDos tipos de memoria: Memoria Factual y Memoria Conversacional
- NuevoRecuperación de memoria básica de un salto vía REST API
- NuevoCapa de almacenamiento persistente respaldada por PostgreSQL
- NuevoSDK inicial de Python (memorylake-py v0.1)
El viaje continúa...