La memoria de la IA necesitacómputo que crezca
Extraer, organizar, recuperar y hacer evolucionar la memoria: todo funciona con cómputo. MemoryLake Compute lo entrega en unidades MCU estándar con SLA. Compras cómputo de IA medible, no hardware.
Varias regiones · Con SLA
Cada paso de la memoria funciona con cómputo
La memoria a largo plazo no es almacenamiento estático, sino un pipeline que nunca se detiene. Sus cuatro etapas cargan el hardware de forma distinta; MemoryLake Compute les da una base predecible y medible.
Extraer
Extrae hechos, preferencias y experiencia de conversaciones, documentos y datos de negocio. Inferencia a gran escala, de forma continua.
Organizar
Embeber, agrupar, deduplicar e indexar en una red de conocimiento. Intensivo en cómputo vectorial y procesamiento de datos.
Recuperar
Recuperación en milisegundos e inyección de contexto para que cada generación lleve la memoria completa. Inferencia en línea de baja latencia, 24/7.
Evolucionar
Comprimir, destilar y reentrenar con la memoria para que los modelos entiendan mejor el negocio con el tiempo. Cómputo de nivel entrenamiento.
Elige por carga, no por hardware
Cada paquete es solo un número de MCU más un dominio de planificación. Compra en múltiplos de 4; el entrenamiento distribuido necesita un dominio fuertemente acoplado para que sus MCU compartan la interconexión rápida.
Inferencia y desarrollo
Recuperación e inferencia en línea, depuración de agentes con memoria, tareas ligeras.
Ajuste fino
Ajuste LoRA / SFT y clústeres de inferencia medianos.
Entrenamiento
Entrenamiento distribuido y destilación de memoria en un único dominio acoplado.
Clúster
Plataformas de entrenamiento o inferencia a gran escala en varios dominios.
Deja crecer la memoria. Lo difícil, para nosotros.
Sin infraestructura
Sin hardware que comprar, centro de datos que construir ni equipo de operaciones que contratar.
Medible
El cómputo se cuenta en MCU: cuánto usaste, cuánto queda y qué se ejecutó.
Con SLA
SLA a nivel de plataforma; los nodos que fallan migran solos y la memoria sigue en servicio.
Fácil de gestionar
Una consola para recursos, uso y facturas, que escala con tu memoria.
Nivel de servicio
Las cifras exactas se fijan en el SLA firmado.
Cuatro pasos de explorar a ejecutar
Define el plan con ventas y haz el pedido en la consola web. El contrato se firma fuera de línea y se paga por transferencia bancaria; al confirmarse el pago, las MCU aparecen en tu cuenta.
- 1
Explorar inventario
MCU disponibles, precio y carga por región, en tiempo real.
- 2
Pedir
Un pedido, cantidades por región, precio automático.
- 3
Firmar y pagar
El contrato se genera en línea; fírmalo y paga por transferencia.
- 4
Ejecutar
Se entrega a tu cuenta y los paneles se activan al momento.
Transparente, medido en MCU
Precio fijo 12 meses, facturación anual. Cada región tiene su propia línea (hoy con el mismo precio); el total es la suma de las líneas.
Coeficientes por carga
Cada etapa consume recursos de forma distinta. En los planes de pool la cuota es fija; los coeficientes solo deciden cuántas MCU·hora usa un trabajo dentro de tu pool.
Facturación mensual como "servicio de tecnologías de la información" (IVA 6%).
Guide
Guía de producto de MemoryLake Compute
Definición del producto, especificaciones MCU, proceso de compra, SLA, medición y facturación, y una guía de adquisición.
Preguntas frecuentes
La MCU se define por capacidad garantizada (TFLOPS, memoria de GPU, memoria del sistema, NVMe, vCPU, interconexión), no por modelo de GPU ni número de tarjetas. La plataforma puede mejorar lo que hay debajo siempre que la especificación no baje.
¿Listo para que crezca la memoria de tu IA?
Cuéntale a ventas tus cargas de memoria. Dimensionaremos contigo las MCU, regiones y plan, y te enviaremos un presupuesto.