Memoria que recorre todo el camino.
MemoryLake se sitúa entre los sistemas donde ya vive tu trabajo y las personas que necesitan respuestas. Los datos entran, los modelos y agentes razonan sobre ellos y el resultado llega donde tu equipo ya conversa.
Un flujo, tres capas
Cada capa sirve por sí sola. Juntas cierran el círculo: nada de lo que aprende tu equipo hay que explicarlo dos veces.
Conecta tus fuentes de datos
Da la memoria a modelos y agentes
Ponlo donde tu equipo conversa
Conecta tus fuentes de datos
La memoria tiene que venir de algún sitio. Apunta MemoryLake a las unidades, suites y conversaciones que tu equipo ya usa, y las seguirá leyendo a medida que cambien.
Unidades y suites
Los conectores se vinculan a un espacio personal. Los espacios de equipo y organización ingieren por carga, API y SDK.
Historial de conversaciones
Ingesta directa
Da la memoria a modelos y agentes
La memoria es agnóstica al modelo. Accede vía MCP desde un entorno de código, una app de chat, tu propio código o un agente autónomo: la misma memoria en todos los casos.
Entornos de código
Apps de chat y extensiones
Agentes autónomos
Protocolos y SDK
Agnóstico al modelo por diseño
Tu memoria no queda atada al modelo que la escribió. Cambia de modelo y la memoria te acompaña.
Ponlo donde tu equipo conversa
Una respuesta que nadie ve no es una respuesta. Conecta un canal de mensajería y el agente recoge menciones, archivos e hilos donde tu equipo ya está.
Canales de mensajería
O contrata al empleado entero
Roster va un paso más allá: un empleado digital con su propia cuenta en tu mensajería, descripción de puesto, OKR trimestrales, memoria a largo plazo en MemoryLake y un responsable que aprueba lo importante. Hoy funciona dentro de DingTalk; la capa de envío es intercambiable.
Conoce RosterGuías de configuración paso a paso
Tutoriales oficiales para las integraciones que más se configuran.
¿Falta algo en la lista?
El registro crece con lo que los clientes conectan de verdad. Dinos qué necesitas y te diremos dónde está en la lista.