La IA Que Realmente Te Conoce
Cada herramienta de IA te pide que empieces de nuevo. Tu estilo de comunicación, tus prioridades, tu contexto recurrente: los re-explicas en cada sesión, a cada modelo. MemoryLake almacena quién eres una vez y carga ese contexto en cada sesión de IA que realizas, independientemente del modelo que estés utilizando.
El Problema de la Memoria
Has explicado tu rol docenas de veces. Has descrito tu estilo de trabajo, tus preferencias de tono, el contexto específico de tus proyectos. Cada vez que abres una nueva sesión — o cambias a una herramienta de IA diferente — empiezas de nuevo. Los modelos se están volviendo más inteligentes. El problema de la memoria no está mejorando.
Lo Que Hace Diferente a MemoryLake
Memoria de Fondo como tu capa de identidad de IA
Almacena tu rol, estilo de trabajo, preferencias de comunicación, contexto recurrente de proyectos y cualquier restricción que deba aplicarse siempre. La Memoria de Fondo es de solo lectura para la IA: da forma a cada sesión sin que tengas que indicarlo.
Memoria de Habilidades para tus marcos y flujos de trabajo
Los marcos de pensamiento, plantillas y procesos que has desarrollado no son genéricos: son tuyos. Almacénalos en la Memoria de Habilidades y invócalos por nombre en cualquier sesión, con cualquier modelo.
Identidad consistente en cada modelo
Ya sea que estés en Claude, ChatGPT, Grok o Gemini, tu Memoria de Fondo se carga primero. Cada sesión de IA comienza sabiendo quién eres, en qué estás trabajando y cómo prefieres trabajar.
Gratis para siempre · Sin tarjeta de crédito
Cómo Funciona
- Conectar — Configura MemoryLake y conéctalo a las herramientas de IA que utilizas. Toma menos de diez minutos.
- Estructurar — Define tu Memoria de Fondo: rol, estilo, contexto recurrente, restricciones. Agrega Memoria de Habilidades para tus marcos y flujos de trabajo preferidos.
- Reutilizar — Abre cualquier IA conectada. Tu contexto se carga automáticamente. Pasas tu sesión en el trabajo, no en la configuración.
Antes y Después
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Session start | Re-explain role, style, context | Background Memory loads automatically |
| Switching models | Start over with each model | Same identity available everywhere |
| Recurring frameworks | Copy-paste or re-prompt each time | Stored in Skill Memory, invoked by name |
| Preference evolution | Informal, inconsistent | Versioned and auditable |
Construido Para
Trabajadores del conocimiento, consultores, investigadores, fundadores y cualquier persona que utilice herramientas de IA como parte fundamental de su trabajo y quiera que esas herramientas se comporten como si realmente los conocieran. Si alguna vez has escrito un largo aviso del sistema y deseaste que pudiera seguirte de herramienta a herramienta, la Memoria de Fondo es lo que estabas pidiendo.
Prueba este caso de uso en tu propia cuenta
Una responsable de operaciones ficticia habla con un asistente de IA en Claude un día y en ChatGPT al siguiente, y ambas sesiones van a una sola memoria: la suya. Con la regla predeterminada, la primera sesión también guarda su familia, su dieta y su operación de rodilla. Así que escribe su propia instrucción de hechos sobre lo que su memoria puede registrar y elimina lo que ya se había guardado. La siguiente sesión, en la otra herramienta, registra sus nuevas reglas de trabajo y actualiza en el mismo hecho la longitud de respuesta que prefiere. La demo comprueba cada categoría excluida, y el perfil pasa byte a byte a una petición de Claude, de OpenAI y de Gemini.
Lo que verás
- Sesiones de dos herramientas como conversaciones con la misma persona, así que cada hecho cae en una sola memoria
fact instruction draftmuestra lo que registra por defecto la memoria de una persona;fact instruction set --filela sustituye por sus propias reglas Include / Excludeconv fact-actionscomo recibo de cada sesión: reglas añadidas, la preferencia cambiada actualizada con su valor anterior y cada categoría excluida evaluada con ✓/✗ (37 de 42 sesiones limpias en nuestras ejecuciones)- Un bloque de
fact list --actorsescrito en peticiones de Anthropic, OpenAI y Gemini con el mismo sha256. Además, una interfaz web local
Necesitas: una clave de API de MemoryLake · la CLI memorylake · Python 3.9+
Ejecútalo
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/preference-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
Míralo en marcha · grabaciones reales, sin editar
Casos de uso relacionados
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre la Memoria de Fondo y un aviso del sistema?
¿Cuál es la diferencia entre la Memoria de Fondo y un aviso del sistema?
Un aviso del sistema tiene que ser escrito de nuevo para cada sesión y cada modelo. La Memoria de Fondo se almacena una vez, se mantiene con el tiempo mediante versionado y se carga automáticamente en cada sesión de IA conectada. Mantienes una única fuente de verdad en lugar de muchas copias.
¿Puedo tener diferentes preferencias para diferentes herramientas de IA?
¿Puedo tener diferentes preferencias para diferentes herramientas de IA?
Sí. Puedes configurar un contexto que se aplique globalmente y un contexto que se aplique solo a modelos específicos. Si usas Claude para escribir y ChatGPT para análisis, cada uno puede tener un contexto relevante superpuesto a tu identidad compartida.
¿Cómo maneja MemoryLake las preferencias que cambian con el tiempo?
¿Cómo maneja MemoryLake las preferencias que cambian con el tiempo?
Todas las entradas de memoria están versionadas. Cuando tus preferencias evolucionan, las actualizas: MemoryLake registra el cambio y cuándo se realizó. Puedes ver cómo ha cambiado tu estilo de trabajo y volver a una versión anterior si algo no se mantiene.