MemoryLake
Ingeniería y Desarrolladorevolución de esquemas para memoria de agentes versionados

Evoluciona los Esquemas de Memoria de Agentes Sin Romper la Memoria que Ya Tienes

Las características de los agentes evolucionan. El esquema de memoria necesita evolucionar con ellas. Los sistemas de memoria DIY rompen los datos antiguos cuando el esquema cambia. MemoryLake maneja la evolución del esquema de manera elegante: la memoria tipada se adapta, los datos anteriores permanecen accesibles, y se preserva la pista de auditoría.

Day 1Las características de los agentes evolucionan.Got it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loadedLa memoria tipada abstrae el esquemaVersionado a nivel de campoCompatibilidad hacia adelante y hacia atrásSESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

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El problema: los cambios de esquema en la memoria DIY rompen todo

Has añadido un nuevo campo a tu tabla de facts. Las filas antiguas no lo tienen. Tu código de recuperación falla en la migración. Le añades un try/except. El esquema "evolucionó" — y ahora tienes dos formatos en producción.

Cómo MemoryLake maneja la evolución del esquema

La memoria tipada abstrae el esquema

La memoria tipada abstrae el esquema

Seis tipos de memoria permanecen estables a medida que evolucionan las variaciones de características.

MEMORYVersionado a nivel de campo

Versionado a nivel de campo

Cada campo tiene su propia versión.

MEMORYCompatibilidad hacia adelante y hacia atrás

Compatibilidad hacia adelante y hacia atrás

El nuevo código lee datos antiguos; el código antiguo lee lo que puede de los nuevos datos.

Pista de auditoría por cambio de esquema

Pista de auditoría por cambio de esquema

Rastrear cuándo cambió cada forma de campo.

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Cómo funciona para la evolución del esquema

  1. Conectar — Usa memoria tipada; el esquema es mayormente invisible.
  2. Estructurar — Añade campos a medida que la memoria evoluciona; los datos antiguos permanecen accesibles.
  3. Reutilizar — La lectura funciona a través de versiones del esquema; la deprecación se maneja de manera elegante.

Antes vs. después: evolución del esquema de memoria de agentes

DIY memory schemaMemoryLake
Adding a fieldMigration riskAdd and go
Reading old data after schema changeOften brokenWorks automatically
Audit when schema changedManualBuilt in
Multi-version data in productionPainfulNative

Para quién es esto

Equipos de ingeniería que iteran sobre características de agentes donde los cambios en el esquema de memoria están bloqueando la velocidad — y donde las migraciones actuales son demasiado arriesgadas para envíos frecuentes.

Casos de uso relacionados

Preguntas frecuentes

¿Tipos de memoria personalizados más allá de los seis?

Campos personalizados soportados dentro de la memoria tipada.

¿Degradación de campos antiguos?

Configurable con pista de auditoría.

¿Autoalojado?

Sí — el nivel empresarial se despliega en tu VPC.