短い答え
Geminiは、パーソナライズが過去のチャットからあいまいなプロファイルを保存し、明示的なルールではなく、Keep Activity、個人のGoogleアカウントが必要で、Temporary Chatsから除外されるため、あなたの個人的な好みを忘れます。"常にメートル法を使用する"のように保存できる好みパネルはありません。明示的なルールを保持する記憶レイヤーがこれを修正します。
なぜGeminiは個人的な好みを忘れるのか
好みの漂流を引き起こす3つの原因があります。
1. パーソナライズは推測されるものであり、宣言されるものではない。 Googleのパーソナライズ機能は、あなたの過去のチャットを監視し、あなたのモデルを構築します。平易な英語で書くことを拾うのは得意ですが、ハードルール（"常にメートル法を使用し、華氏を使用しない"）を固定するのは信頼性が低いです。モデルはそれらをパターンとして扱い、制約としては扱いません。
2. Geminiアプリには明示的な好みのストアがない。 Custom GPTやClaudeのスタイルとは異なり、Geminiには明示的な好みを入力できる"保存された情報"パネルが表示されません。最も近い同等物であるGemsは、ペルソナと知識のバンドルであり、好み設定ではありません。
3. 適格性ルールが推測された記憶を得る人を制限する。 あなたは18歳以上で、個人のGoogleアカウントにサインインし、Keep Activityをオンにする必要があります。作業、学校、監視アカウントはパーソナライズを受けず、Temporary Chatsは設計上除外されています。主にGeminiを仕事に使用している場合、好みの記憶は実質的にオフになります。
したがって、Geminiが"あなたを知っている"ときでも、その知識はあいまいで、アカウント全体にわたり、条件付きです。
Geminiが個人的な好みを忘れたときに失うもの
漂流は見た目は化粧的であり、積み重なります：
- 毎週同じ訂正。 "メートル法を使用してください"は火曜日の儀式になり、次に木曜日の儀式になります。
- フォーマット保証は信頼性が低い。 "箇条書きなし"のような定常ルールは数回のチャットを生き延び、その後静かに戻ります。
- 作業アカウントは何も得られない。 あなたのGeminiがWorkspaceアカウントにある場合、パーソナライズは完全にオフになり、すべてのチャットはデフォルトの動作から始まります。
Geminiの組み込みの回避策
Googleは2つのほぼ成功を出荷しました。
過去のチャットの記憶を持つパーソナライズが主要なメカニズムです。適格なアカウントにはデフォルトでオンになっており、Geminiが何を記憶するかを管理できます。 パーソナライズヘルプ記事 から。制限は、テーマレベルでアカウント全体にわたることです。高い信頼性で明示的な制約を固定することはできません。
Gemsは、保存されたペルソナに指示を組み込むことを可能にします（"常にメートル法を使用し、平易な英語で、箇条書きなし、正式なレジスタ"）。そのGemの内部では、好みは安定しています。Gemの外部、デフォルトのチャットでは、ルールは適用されません。毎回正しいGemを開くことを覚えておく必要があります。
どちらも役立ちますが、どちらも実際のモデル非依存の好みストアを提供しません。
Geminiの組み込みの記憶が不足しているところ
個人的な好みは1つのAIのためだけではありません。あなたはおそらくClaude、ChatGPT、Grokでも同じルールを望んでいます。各ツール内で"メートル法、平易な英語、箇条書きなし"を再教育することは、月に数時間に積み重なる低品質の摩擦です。
最もクリーンな修正は、好みを一度どこかモデル中立な場所に保持し、すべてのツールがそこから読み取ることを許可することです。
MemoryLakeがGeminiの個人的な好みを忘れるのを修正する方法
MemoryLakeは明示的な好みを持続可能な記憶として保存し、それをGeminiや他のすべてのAIに提示します。
- 明示的で宣言された好み。 "メートル法、平易な英語、箇条書きなし"を記憶ノートとして追加します。これらはルールとして保存され、チャットパターンから推測されることはないため、Geminiは最初のターンでそれらを尊重します。
- 作業アカウントでも機能します。 MemoryLakeはGeminiのパーソナライズ適格性ルールの外に位置しているため、個人アカウントまたはWorkspaceアカウントにサインインしているかどうかにかかわらず、同じ好みが適用されます。
- Claude、ChatGPT、Grokで同じ好み。 一度定義します。使用するすべてのAIは同じプロジェクトから読み取るため、1つのツールでの修正が他のすべてに流れます。
MemoryLakeはLoCoMoの長文コンテキストベンチマークで94.03%を記録し、2026年時点での最高の公開結果であり、ミリ秒単位の取得とAES-256のエンドツーエンド暗号化を提供します。
MemoryLakeをGeminiに接続する3つのステップ
- 好みのためのプロジェクトを作成します。 MemoryLakeにサインインし、プロジェクト管理を開き、プロジェクトを作成をクリックし、"個人的な好み"と名付けます。各好みを記憶タブの名前付きエントリとして追加します — 短いルールが最適です（"メートル法を使用する", "イギリス英語のスペル", "要求されない限り箇条書きなし"）。長いスタイルガイドも必要な場合は、ドキュメントドライブを使用してください。
- MCPサーバーエンドポイントを生成します。 MCPサーバータブを開き、MCPサーバーを追加をクリックし、"Geminiの好み"と名付け、生成をクリックします。MemoryLakeはAPIキーID、シークレット、およびエンドポイントURLを返します。シークレットは一度だけ表示されるため、すぐにコピーしてください。
- Geminiを接続します。 GeminiはMCPをネイティブにサポートしていないため、REST APIを使用してBearerトークンで各チャットの開始時に好みを読み込むか、GeminiにあなたのMemoryLakeプロジェクトIDを指し示す1行のシステムプロンプトを貼り付けます。開発者はPython SDKを統合できるため、すべてのGemini呼び出しが自動的に好みを補充します。