短い答え
Grokは、記憶機能がオプトインでアカウント全体にわたるため、あなたの個人的な好みを忘れます。また、短い要約ノートを保存し、逐語的なルールではありません。xAIは、EUおよびUKでは記憶が利用できないことを確認しており、有効な場合でも、一般的なパーソナライズのために設計されており、プロジェクトごとの厳密な好みの強制には対応していません。解決策は、Grokが各チャットの開始時に読み取る外部記憶層に好みを保持することです。
なぜGrokはあなたの個人的な好みを忘れるのか
Grokの記憶機能は、2025年にGrokのウェブサイトおよびiOSおよびAndroidアプリで展開され、モデルが以前のチャットから情報を保持し、将来の応答をパーソナライズできるようにします。このメカニズムは有望に聞こえますが、忘却の理由を説明する3つの設計選択があります。
1. 記憶は要約されており、逐語的ではありません。 Grokは、あなたについて学んだことを短いノート（「ユーザーは簡潔な回答を好む」、「ユーザーは金融業界で働いている」）に要約します。「アメリカのクライアントのために書いている場合を除いてイギリス英語を使用する」といった詳細な好みは、一行に圧縮されるか、削除されます。
2. 記憶はアカウント全体にわたり、プロジェクトを認識しません。 深い研究スレッド内で設定した好みが、翌日のカジュアルなチャットに漏れ出します。別々のプロジェクトやペルソナの概念は組み込まれていないため、Grokはあなたの好みを平均化し、文脈ごとに正しいものを尊重しません。
3. 記憶は地域的に制限されており、オプトインです。 xAIは、データプライバシー規則のためにEUおよびUKのユーザーを除外し、機能は設定でオンにする必要があります。オプトアウトした場合、遅れてオプトインした場合、または制限された地域に住んでいる場合、Grokには好みのストアがまったくありません。
その結果：Grokはあなたの曖昧なスケッチを記憶し、設定した具体的なルールを記憶しません。
Grokが個人的な好みを忘れたときに失うもの
毎回のリセットは再説明を必要とし、ドリフトが蓄積されます：
- トーンのリセット。 「ドライで事実に基づいたプローズで返信し、感嘆符は使用しない」という指示は、Grokのノートが古くなると無視されます。
- 厳しいルールが緩和される。 「特定の株を推奨しない」という指示は「ユーザーは金融に慎重である」と要約され、Grokはそれでも株を推奨します。
- 作業スタイルの断片化。 あなたの好みの出力形式（Markdownテーブル、コードのみの返信、最後の引用）はチャットごとに異なるため、ルールを再度述べるのにトークンを無駄にします。
解決策は「長いシステムプロンプトを書く」ことではありません。Grokのアカウント全体のノートから好みを切り離し、各チャットが応答する前にそれらが存在する場所に置くことです。
Grokの組み込みの回避策
xAIは、これに部分的に対処する2つの機能を提供しています。どちらも解決には至りません。
Grokの記憶は、常に記憶すべきトピックや決して保存しないトピックを含むグローバルな記憶の好みを設定できます。一行の指示には便利ですが、「技術的なチャットでは行番号付きのコードブロックをフォーマットし、Xフィードスレッドでは決して使用しない」といった層状の好みには役立ちません。ストアは要約され、制限されているため、長いルールは言い換えられます。
カスタムパーソナライズ（Grok 3/4）は、個性とトーンのスライダー、さらに「Grokがあなたについて知っておくべきこと」フィールドを導入しました。これは持続的なシステムプロンプトに近いですが、すべてのチャットに適用され、固定の文字制限があり、プロジェクト、クライアント、トピックによって分岐することはできません。
xAIの開発者向けの詳細は、公式Grokドキュメントで読むことができます。
これらの機能は、単一のトーンの好みには適していますが、オーディエンスによって変わるルールのスタックがある場合には適していません。
Grokの組み込みの記憶が不足している点
より深刻な問題は、個人的な好みがGrokが保存する粒度で「個人的」ではないことです。あなたにはコード、クライアントのメール、研究ノート、カジュアルなチャットのための好みがあります。また、GrokをChatGPT、Claude、Perplexityと一緒に使用しており、それぞれが他のものと通信しない独自の好みのストアを持っています。
これが記憶層が埋めるギャップです：1つの好みの記録がプロジェクトごと、AIごとに適用され、あなたが所有するものであり、4つのアカウント設定ページに散らばるのではありません。
MemoryLakeがGrokの個人的な好みを忘れる問題を解決する方法
MemoryLakeは、あなたと使用するすべてのAIの間に位置するクロスモデルの記憶層です。Grokのオプトインのアカウント全体のノートに依存するのではなく、プロジェクトに一度好みを保存し、Grokは各チャットの開始時にそのプロジェクトから読み取ります。
- プロジェクトごとの好み、アカウント全体ではない。 あなたの作業プロジェクトには「イギリス英語、簡潔なプローズ、絵文字なし」を設定し、個人的なプロジェクトには「カジュアルなトーン、ジョーク歓迎」を設定します。Grokは各文脈に対して正しい好みを完全な忠実度で読み込み、一行の要約ではありません。
- 生のプロンプトよりも10,000倍のコンテキスト。 MemoryLakeのリトリーバルエンジンは、数十億のトークンから保存された好みと履歴を読み取り、Grokに対して各ターンに関連する情報のみを提供します。Grokの要約制限に達することがなくなり、スタイルガイドを再度貼り付ける必要がなくなります。
- 他のすべてのAIにポータブル。 同じ好みがChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Perplexityで機能します。作業中にGrokからClaudeに切り替えても、スタイルガイドがそのまま引き継がれます。再トレーニングも再トグルも不要です。
MemoryLakeは、2026年時点でのLoCoMoの長文コンテキストベンチマークで94.03%を記録し、ミリ秒単位のリトリーバルとAES-256のエンドツーエンド暗号化を実現しています。
MemoryLakeをGrokに接続する3つのステップ
- プロジェクトを作成し、好みを読み込む。 MemoryLakeにサインインし、プロジェクト管理を開き、「プロジェクトを作成」をクリックし、「Grok - 個人的な好み」などの名前を付けます。記憶タブを通じてスタイルガイド、禁止リスト、フォーマットルールを追加します。参照ファイル（ブランドボイスドキュメント、コーディングスタイルPDF）をドキュメントドライブにドロップします。
- MCPサーバーエンドポイントを生成する。 プロジェクト内のMCPサーバータブを開き、「MCPサーバーを追加」をクリックし、「Grok統合」と名付けて「生成」をクリックします。MemoryLakeはAPIキーID、シークレット、エンドポイントURLを返します。シークレットは一度しか表示されないため、すぐにコピーしてください。
- Grokを接続する。 Grokは、消費者アプリでMCPをネイティブにサポートしていないため、MemoryLakeのREST APIを使用してBearerトークンで好みをプログラム的に取得するか、GrokにMemoryLakeプロジェクトを指す短いシステムプロンプトを貼り付けます。開発者は、xAI APIを介して各ターンごとに適切な好みを注入するためにPython SDKを使用できます。