MemoryLake
リサーチ & アナリティクス

あなたの知識はNotionに閉じ込められるべきではありません

Notion AIは、あなたの作業がNotionにある場合、本当に優れています。しかし、ほとんどのチームは分析のためにClaudeを使用したり、ドラフト作成のためにChatGPTを使用したり、研究のためにPerplexityを使用したり、特定のタスクのためにカスタムAIツールを使用したりします。Notionを離れると、あなたのコンテキストは消えます。MemoryLakeは、その知識を持ち運び可能にするものです。

Day 1“Notion”“AIは、あなたの作業がNotionにある場合、本当に優れています。しかし、ほとんどのチームは分析のためにClaudeを使用したり、ドラフト作成のためにChatGPTを使用したり、研究のためにPerplexi”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loadedMemoryLakeはNotionと統合されます実際に移動するクロスモデル記憶文書化を超えた構造化記憶タイプSESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

あなたの知識はNotionに閉じ込められるべきではありません

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記憶の問題

Notionの知識ベースはNotion AIにのみ表示されます。戦略を考えるためにClaudeに切り替えると、あなたのNotionページにアクセスできません。文書をドラフトするためにChatGPTを開くと、あなたのチームが決定したことを知りません。すべてのツールはゼロから始まります。あなたが文書化に投資した知識はあなたと共に移動せず、Notionに残ります。

MemoryLakeが異なる理由

MemoryLakeはNotionと統合されます

MemoryLakeはNotionと統合されます

あなたのNotionワークスペースからMemoryLakeの記憶レイヤーに構造化されたコンテンツを引き出します。あなたの文書化された決定、チームの慣習、プロジェクトのコンテキストは、閉じられた庭ではなく、持ち運び可能な知識ベースの一部になります。

MEMORY実際に移動するクロスモ…

実際に移動するクロスモデル記憶

Notion AIの応答に影響を与えた同じコンテキストが、Claude、Gemini、Grok、または他のモデルを開くときに利用可能です。すでに書き留めたことを再説明する必要がなくなります。

MEMORY文書化を超えた構造化記憶タイプ

文書化を超えた構造化記憶タイプ

Notionは文書化ツールです。MemoryLakeはウィキに収まらない知識タイプを扱います:イベントタイムライン、AI反映パターン、競合検出付きのバージョン管理された事実、再利用可能なスキルワークフロー。

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動作の仕組み

  1. 接続 — あなたのNotionワークスペースをMemoryLakeにリンクします。関連するページ、決定、文書化された知識が構造化された記憶カテゴリに引き込まれます。
  2. 構造化 — MemoryLakeはNotionのコンテンツを適切な記憶タイプにマッピングします:文書化された決定は事実に、プロジェクトタイムラインはイベントに、チームの基準はバックグラウンド記憶になります。
  3. 再利用 — Claude、ChatGPT、または接続されたAIを開きます。MemoryLakeはあなたのNotion強化記憶レイヤーから関連するコンテキストを読み込みます。あなたのAIセッションは、空白ではなく情報を持って始まります。

前後

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Context when using ClaudeZero — must re-explain everythingNotion knowledge loaded automatically
Research in PerplexityNo connection to documented knowledgeFindings cross-reference Notion Facts
Team knowledge accessLocked inside NotionAvailable across all AI tools team members use
Knowledge freshnessManual Notion updates requiredMemoryLake syncs and versions updates

対象

Notionを知識ベースとして投資しているチームで、AIの使用が拡大するにつれてその限界に直面しているチーム。あなたのチームが1つ以上のAIツールを使用している場合 — ほとんどのチームがそうです — MemoryLakeは文書化された知識がサイロ化されるのを防ぐレイヤーです。Notionを置き換えるのではなく、Notionの知識をNotionを超えて有用にします。

実行できるデモ約 3 分

このユースケースを自分のアカウントで試す

リサーチチームがワークスペースをページブロック単位で MemoryLake に同期し(1 ブロック 1 ファクト)、ChatGPT と Claude のどちらもチームが書き残した内容から始められるようにします。その後、意思決定をまとめた生きたページが編集されます。最終編集日はページのプロパティなので、同期されたブロックには日付がなく、一方 9 月の議事録はタイトルに日付を持っています。同じメモリで同じ質問をすると、両モデルとも古い議事録の値で答えることが多くあります。編集日を書き込むと Claude は直りますが ChatGPT は直らず、各ブロックが何から変わったかを書くと両方とも直ります。

見られるもの

  • 日付入りの議事録 2 ページと意思決定の生きたページ 1 つを fact add で同期。意思決定 6 行が変わり、同期はブロックをキーに fact update --text でその場更新。変わらない 2 行は対照
  • 3 つのプロジェクトで編集の書き方を 3 通り:A ページ本文のみ · B「Last edited 12 October 2026」を追加 · C「changed from <旧値>」を追加。gpt-4o-mini と claude-haiku-4-5 がそれぞれ MemoryRouter(router chat --boundary)経由で読む
  • 6 回の実行で、変更された 6 問の正答:gpt-4o-mini A 76 / 108 · B 91 / 108 · C 108 / 108、claude-haiku-4-5 A 43 / 108 · B 108 / 108 · C 108 / 108。対照 216 / 216
  • Claude は古い値を選ぶ理由を述べる:「40 accounts, according to the most recent research sync notes from September 14」。memory と ask サブコマンド、ローカル Web UI 付き

必要なもの: MemoryLake の API キー · memorylake CLI · Python 3.9 以上

実行する

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/edited-page-memory
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py

動作を見る · 実際の録画、未編集

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よくある質問

MemoryLakeはNotionを置き換えますか?

いいえ。Notionはあなたの文書化およびプロジェクト管理ツールのままです。MemoryLakeはNotionから読み取り、そのコンテンツをあなたのAIスタック全体で持ち運び可能にします。両者は一緒に機能します。

どのNotionのコンテンツがMemoryLakeに引き込まれますか?

あなたが同期する内容を制御します。ページ、データベース、またはNotionワークスペースのセクションを指定できます。MemoryLakeはそのコンテンツを適切な記憶タイプに分類します。

MemoryLakeはNotion AI以外のどのAIモデルと連携しますか?

MemoryLakeはChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、Perplexity、AutoGPT、Manus、OpenClaw、そして任意のカスタムAPIエンドポイントを含む20以上のモデルをサポートしています。Notion AIはあなたのスタックの1つのツールであり、MemoryLakeはそれらすべてにサービスを提供します。