MemoryLake
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実際にあなたを知っているAI

すべてのAIツールは、最初からやり直すように求めます。あなたのコミュニケーションスタイル、優先事項、繰り返しのコンテキスト — それらを毎回、すべてのモデルに再説明します。MemoryLakeはあなたが誰であるかを一度保存し、そのコンテキストを使用するすべてのAIセッションに読み込みます。どのモデルを使用していても関係ありません。

DAY 1 · WITHOUT MEMORYすべてのAIツールは、最初からやり直すように求めます。あなたのコミュニケーションスタイル、優先事項、繰り返しのコンテキスト — それらを毎回、すべてのモデ…Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loadedAIアイデンティティレイヤーとしてのバックグラウンドメモリフレームワークとワークフローのためのスキルメモリすべてのモデルで一貫したアイデンティティSESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer無料で始める →

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メモリの問題

あなたは役割を何度も説明してきました。あなたの働き方、トーンの好み、プロジェクトの具体的なコンテキストを説明してきました。新しいセッションを開くたびに — または別のAIツールに切り替えるたびに — やり直しです。モデルは賢くなっていますが、メモリの問題は改善されていません。

MemoryLakeの異なる点

AIアイデンティティレイヤーとしてのバックグラウンドメモリ — あなたの役割、働き方、コミュニケーションの好み、繰り返しのプロジェクトコンテキスト、常に適用されるべき制約を保存します。バックグラウンドメモリはAIにとって読み取り専用です:あなたが促さなくても、すべてのセッションを形作ります。

フレームワークとワークフローのためのスキルメモリ — あなたが開発した思考フレームワーク、テンプレート、プロセスは一般的なものではありません — あなたのものです。スキルメモリに保存し、任意のセッションで任意のモデルを使用して名前で呼び出します。

すべてのモデルで一貫したアイデンティティ — Claude、ChatGPT、Grok、Geminiのいずれにいても、あなたのバックグラウンドメモリが最初に読み込まれます。すべてのAIセッションは、あなたが誰で、何に取り組んでいるか、どのように働くことを好むかを知った状態で始まります。

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仕組み

  1. 接続 — MemoryLakeを設定し、使用しているAIツールに接続します。10分以内で完了します。
  2. 構造 — あなたのバックグラウンドメモリを定義します:役割、スタイル、繰り返しのコンテキスト、制約。あなたの定番のフレームワークとワークフローのためにスキルメモリを追加します。
  3. 再利用 — 接続されたAIを開きます。あなたのコンテキストが自動的に読み込まれます。セッションは設定ではなく、作業に集中できます。

ビフォー & アフター

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Session startRe-explain role, style, contextBackground Memory loads automatically
Switching modelsStart over with each modelSame identity available everywhere
Recurring frameworksCopy-paste or re-prompt each timeStored in Skill Memory, invoked by name
Preference evolutionInformal, inconsistentVersioned and auditable

対象

知識労働者、コンサルタント、研究者、創業者、そしてAIツールを仕事の核心部分として使用し、これらのツールが実際に自分を知っているかのように振る舞うことを望むすべての人。長いシステムプロンプトを書いたことがあり、それがツール間で追従できることを望んでいたなら、バックグラウンドメモリがあなたが求めていたものです。

関連するユースケース

よくある質問

バックグラウンドメモリとシステムプロンプトの違いは何ですか?

システムプロンプトは、各セッションおよび各モデルのために新たに書く必要があります。バックグラウンドメモリは一度保存され、時間とともにバージョン管理され、自動的にすべての接続されたAIセッションに読み込まれます。多くのコピーの代わりに、一つの真実のソースを維持します。

異なるAIツールに対して異なる好みを持つことはできますか?

はい。グローバルに適用されるコンテキストと特定のモデルにのみ適用されるコンテキストを設定できます。Claudeを執筆に使用し、ChatGPTを分析に使用する場合、それぞれに共有アイデンティティの上に関連するコンテキストを重ねることができます。

MemoryLakeは時間とともに変化する好みをどのように扱いますか?

すべてのメモリエントリはバージョン管理されています。あなたの好みが進化する際には、それを更新します — MemoryLakeは変更とその時期を記録します。あなたの働き方がどのように変化したかを確認し、何かが定着しない場合は以前のバージョンに戻ることができます。