特許および知的財産チームに、すべての先行技術の発見を記憶するAIを提供
先行技術の研究は数週間にわたって蓄積されます。訴訟履歴は数年にわたります。MemoryLakeは、すべての発見、請求分析、提出のマイルストーンを持続的に保存し、アップロードや前処理なしで10M以上のUSPTO特許へのアクセスをAIに提供します。
記憶の問題
特許訴訟と知的財産分析は、以前の発見が後の決定に直接影響を与える長期的なタイムラインを伴います。3ヶ月前の検索で特定された先行技術の参照は、今日作成している請求の修正に影響を与えるべきです。しかし、AIセッションはその履歴を持ち越しません。毎回、弁護士は訴訟履歴を再度貼り付け、請求の状況を再説明し、すでに確立された先行技術の文脈を再構築します。
MemoryLakeの異なる点
10M以上のUSPTO特許をアップロードなしで利用可能
MemoryLakeは、完全なUSPTO特許データセットをネイティブに内蔵しています。手動の文書準備なしで先行技術の検索を実行し、請求言語を比較し、訴訟履歴を分析します。任意のAIセッションから直接クエリできます。
蓄積される先行技術の発見、リセットされない
Fact Memoryは、すべての先行技術の発見をソースの帰属と矛盾検出とともに保存します。新しい参照が以前の分析と矛盾する場合、MemoryLakeがフラグを立てます。あなたの先行技術の記録は、各セッションを再スタートするのではなく、時間とともに構築されます。
永久記憶に完全な訴訟履歴
Conversation Memoryは、請求の作成、オフィスアクションの応答、提出戦略に関与するすべてのAIセッションを保存します。Event Memoryは、訴訟のマイルストーンを順序通りに追跡します。数年にわたる作業の中で、任意の申請の完全な履歴を取得できます。
永続無料 · クレジットカード不要
仕組み
- 接続 — 10M以上のUSPTO特許に内蔵データセットとしてアクセスし、クライアントファイル、訴訟記録、内部分析をREST API、Google Workspace、またはDropbox経由で取り込みます。MemoryLakeのD1エンジンは、複雑な特許PDFを自動的に解析します。
- 構造化 — 先行技術の参照、請求分析、訴訟イベント、提出事実は、適切な記憶タイプに保存され、完全なバージョン管理と出所追跡が行われます。
- 再利用 — 使用する任意のAIモデル — Claude、ChatGPT、Gemini — は、同じ持続的な知的財産記憶から引き出します。各タスクに最適なモデルを使用し、先行技術の文脈をゼロから再構築する必要はありません。
前後比較
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Resuming a prior art search | Re-establish scope and paste prior references | Full search history and findings load immediately |
| Prosecution history access | Manually compile from files and past sessions | Event Memory holds complete prosecution timeline |
| USPTO patent access | Manual search and document preparation | 10M+ patents queryable directly in-session |
| Cross-attorney matter handoff | Knowledge lives in one attorney's session history | Shared memory accessible with role-based permissions |
対象
MemoryLakeは、複数の申請と数年にわたるタイムラインを管理する特許弁護士および代理人、自由に運用するための分析や先行技術の検索を行う知的財産顧問、そして防御可能な特許ポートフォリオの構築と維持を担当するイノベーションチームのために構築されています。特に、複数の弁護士が扱う案件や、職員の移行を経ても制度的知識を失わずに生き残る必要がある実務において有用です。
このユースケースを自分のアカウントで試す
特許事務所のパラリーガルが、海外代理人とクライアントからのメール3通を期限管理チャンネルに転送します。3通には合わせて6つの期限があり、どれも送信日を基準にした相対表現で書かれています。届いたまま保存すると（自分のメモが上、元のメールが下の1メッセージ）、抽取は中の期限ではなく「登録用のメールを受け取った」ことを記憶しがちです。先に転送を分割し、元のメールを作成者からのDate:時刻の独立したメッセージにすると、残る期限がずっと多くなります。
見られるもの
- 同じ3通の転送を、プロジェクトを分けて2通りに保存：届いたまま、そしてアプリが元のメール（
conv msg append --actor <作成者> --timestamp <Date:>）とパラリーガルのメモに分割したもの - 届いたまま：9回の実行で54件の期限のうち正しい日付で記憶されたのは9件、まったく記憶されなかったのは28件。5回は少なくとも1通が「登録用に受け取った」しか残りませんでした。分割後：正しい25件、欠落11件
router chat --boundaryで尋ねると、期限管理アシスタントは届いたままのコピーから93回中38回、分割したコピーから101回中80回正しい日付を答えます。今日時点の期限表は、記憶から失われた未到来の期限を落とします- 分割しても抽取が日付計算をするわけではありません。「2026-09-21から60日」「2026-09-29から4か月」はどちらのコピーでも未換算のまま残ることがあります。
memory・askサブコマンドとローカルWeb UIも付属
必要なもの: MemoryLake の API キー · memorylake CLI · Python 3.9 以上
実行する
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/forwarded-email-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
動作を見る · 実際の録画、未編集
関連するユースケース
よくある質問
MemoryLakeはUSPTOだけでなく国際特許データベースもカバーしていますか？
MemoryLakeはUSPTOだけでなく国際特許データベースもカバーしていますか？
内蔵データセットは10M以上のUSPTO特許をカバーしています。国際特許研究 — EPO、WIPO、JPO — については、REST APIを介して外部ソースを接続し、発見をMemoryLakeのFact Memoryに直接保存して持続的なアクセスと矛盾検出を行うことができます。
請求言語のバージョン管理はどのように機能しますか？
請求言語のバージョン管理はどのように機能しますか？
MemoryLakeは、すべての保存された事実に対してgitのようなバージョン管理を使用します。請求要素のすべてのバージョン、すべての修正、およびすべてのオフィスアクションの応答は、完全な履歴とともに追跡されます。任意の以前のバージョンを取得し、いつ、どのように変更されたかを正確に確認できます。
先行技術の研究は、クライアントの機密性を保護しながら弁護士間で共有できますか？
先行技術の研究は、クライアントの機密性を保護しながら弁護士間で共有できますか？
はい。役割ベースのアクセス制御により、特定の案件に対して誰が記憶にアクセスできるかを正確に定義できます。クライアント特有の事実を承認されたユーザーに制限しながら、チーム間で先行技術の研究結果を共有できます。完全な監査ログがすべてのアクセスイベントを記録します。