MemoryLake
ヘルスケア & ライフサイエンス

薬剤発見チームに研究をセッションを超えて持続させるAIを提供

先月調査した薬剤メカニズムは、今日実行している臨床試験のクエリに影響を与えるべきです。MemoryLakeは、セッションを超えた製薬研究をつなぎ、安全データのコンフリクトを自動的に浮き彫りにし、手動アップロードなしで4,000万件以上の学術論文と200万件以上の薬剤記録にAIがアクセスできるようにします。

Day 1先月調査した薬剤メカニズムは、今日実行している臨床試験のクエリに影響を与えるべきです。MemoryLakeは、セッションを超えた製薬研究をつなぎ、安全データのコンフリクトを自動的に浮き彫りにし、手動アップロードなしで4,Got it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded4,000万件以上の論文と200万件以上の薬剤記録への内蔵アクセス矛盾する安全データのコンフリクト検出研究の継続性を全研究ライフサイクルにわたってSESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

薬剤発見チームに研究をセッションを超えて持続させるAIを提供

無料で始める

永続無料 · クレジットカード不要

記憶の問題

製薬研究は本質的に累積的です — 各発見は以前の研究に基づいています。しかし、AIセッションは累積的ではありません。研究者が新しいチャットを開くたびに、同じ化合物の背景を貼り付け、メカニズム仮説を再説明し、3回前に確立された規制コンテキストを再構築しています。2つのソースからの安全データが矛盾する場合、自動的なフラグはなく、ただ静かに上書きされるだけです。

MemoryLakeの異なる点

4,000万件以上の論文と200万件以上の薬剤記録への内…

4,000万件以上の論文と200万件以上の薬剤記録への内蔵アクセス

MemoryLakeは、PubMed、arXiv、bioRxivの学術文献、50万件以上の臨床試験、2百万件以上のFDA/DrugBank薬剤記録をネイティブデータセットとして含んでいます。AIセッションから直接クエリできます — アップロード不要、前処理ステップなし。

MEMORY矛盾する安全データのコ…

矛盾する安全データのコンフリクト検出

2つのソースが薬剤相互作用、毒性、またはメカニズムに関して異なる発見を示すとき、MemoryLakeのFact Memoryは両方に帰属を付けてコンフリクトをフラグします。矛盾は下流の分析に影響を与える前に浮き彫りになります。

MEMORY研究の継続性を全研究ライフサイクルにわたって

研究の継続性を全研究ライフサイクルにわたって

Event Memoryは、臨床マイルストーン、規制提出、試験フェーズの遷移を順番に追跡します。Conversation Memoryは、すべてのAI研究セッションを永久に保存します。最後のセッションを実行したチームメンバーに関係なく、プロジェクトを正確に前回の状態から再開できます。

無料で始める

永続無料 · クレジットカード不要

仕組み

  1. 接続 — 内蔵の製薬データセットに直接アクセスするか、REST API、Python SDK、またはドキュメントアップロードを介して内部研究を持ち込むことができます。MemoryLakeのD1エンジンは、複雑なPDF研究論文や臨床文書を自動的に解析します。
  2. 構造化 — 薬剤の事実、規制の発見、試験イベント、セッション研究は、適切な記憶タイプに保存され、完全な出所追跡が行われます。保存されたすべての事実にはその出所が付随します。
  3. 再利用 — Claude、ChatGPT、Gemini、または内部モデルエンドポイントなど、サポートされている任意のAIモデルが同じ持続的研究記憶から引き出します。コンテキストを再構築することなく、異なるタスクのためにモデルを切り替えられます。

ビフォー & アフター

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Continuing a compound investigationRe-paste prior research into every sessionFull research history loads automatically
Contradictory safety findingsMay go undetected until review stageConflict detection flags discrepancies with sources
Literature reviewManual search and upload of papers40M+ papers queryable directly in-session
Cross-researcher continuityContext lives in one researcher's sessionShared memory accessible across the team

対象

MemoryLakeは、文献レビュー、化合物分析、臨床試験の追跡、規制準備を含む長期的な研究サイクルを通じて作業する製薬研究チームと薬剤発見科学者のために構築されています。進行中の試験データを管理する臨床科学者や、安全性の発見と提出履歴の持続的で監査可能な記録が必要な規制業務チームにも同様に役立ちます。

関連するユースケース

よくある質問

内蔵の製薬データはどれくらい最新ですか?

MemoryLakeの内蔵データセットには、PubMed、arXiv、bioRxivからの4,000万件以上の学術論文、50万件以上の臨床試験、2百万件以上のFDA/DrugBank薬剤記録が含まれています。これらは維持されているデータセットであり、いつでも内部研究データで補完できます。

規制目的のための記憶の出所はどのように機能しますか?

MemoryLakeに保存されたすべての事実には完全な出所が付随します — 出所文書、作成したセッション、および変更の完全な監査履歴。Gitのようなバージョン管理により、保存された発見の履歴を確認でき、これは特に規制文書要件に関連しています。

敏感な化合物および試験データは安全ですか?

はい。すべてのデータはAES-256でエンドツーエンド暗号化されています。MemoryLakeはISO 27001認証を受けており、SOC 2 Type IIに準拠し、GDPRおよびCCPAの要件を満たしています。内部研究データは組織のアカウント内に留まり、外部で使用されることはありません。