すべてのAIツールで機能するクライアントコンテキスト記憶をエージェンシーに提供
エージェンシーは数十のクライアントを抱え、それぞれ独自のブランドボイス、履歴、好みを持っています。AIツールはセッションが終了する瞬間にどのクライアントのために作業しているかを忘れてしまいます。MemoryLakeはエージェンシーにクライアントコンテキスト記憶レイヤーを提供します—これにより、すべてのAIツール、すべてのアカウントマネージャー、すべての新入社員がクライアントが期待する同じコンテキストに入ることができます。
問題: エージェンシーは毎回すべてのクライアントにAIを再指示する
昨日Client AのためにAIをトレーニングしたブランドボイスは、今日は失われています。Client BのデッキからClient Cのコピーに切り替えると、ブランドガイド、ボイスサンプル、承認されたフレーズを再度貼り付ける必要があります。アカウントマネージャーは毎週数時間を人間のコンテキストローダーとして費やしています。
MemoryLakeがエージェンシー向けクライアントコンテキスト記憶を解決する方法
クライアントごとの記憶ネームスペース
ブランドガイドライン、承認された言語、過去のキャンペーン、主要な連絡先がスコープされた記憶に存在します。
クライアント納品物のためのスキル記憶
「Client Xのためのローンチメールを書く方法。」一度定義すれば、すべてのAIツールが従います。
ツール間の一貫性
ChatGPTでコピーに使用されるAIのブランドボイスは、戦略文書にClaudeが使用するものと一致します。
すべての承認された資産の出所
すべての記憶のピースは、そのソースにリンクしています: 承認されたブリーフ、承認されたキャンペーン、ブランド監査。
永続無料 · クレジットカード不要
エージェンシー向けの仕組み
- 接続 — クライアントブリーフ、ブランドガイド、承認されたキャンペーン、主要なステークホルダープロフィールをインポートします。
- 構造化 — MemoryLakeはそれぞれを背景、事実、イベント、スキル記憶に整理します。
- 再利用 — 任意のAIツールがその場のタスクに関連するクライアント記憶を取得します。
ビフォー vs. アフター: エージェンシークライアントコンテキスト
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| AM switches between clients | 20 min re-loading context | Memory loads instantly |
| New AI tool added to stack | Re-train on every client | Memory works across tools |
| Onboarding a new account manager | Weeks of immersion | Day-one access to client memory |
| Off-brand AI output | Common | Blocked by brand skill memory |
対象者
10以上のアクティブクライアントでAIワークフローを運営しているマーケティング、クリエイティブ、デジタルエージェンシー — コンテキストの切り替えが常に行われ、ブランドの一貫性が保持率に直接影響を与える場所。
このユースケースを自分のアカウントで試す
代理店がクライアントごとのブリーフを共有メモリに保存し、アカウントアシスタントが MemoryRouter 経由でそこから回答します。「Brightwater Foods の承認済みタグラインは？」には毎回正しく答えます。ところがアカウントマネージャーが使うのは「Project Kestrel」という、どのブリーフにも書かれていない社内コードネームです。コードネームで尋ねると、MemoryRouter は別のクライアントのブリーフを添付するか何も添付せず、モデルはそのクライアントのタグラインか作り話のタグラインを、尋ねられた名前のまま答えます。代理店の別名登録表をシステムプロンプトに入れるとモデルは Kestrel が誰かを知りますが、検索は「Kestrel」のまま行われるので、正しいブリーフは届きません。呼び出し前にアプリで別名をクライアントの正式名に書き換えると検索が正しくなり、何かが添付されたときだけ回答を表示すれば、残りの作り話も消えます。
見られるもの
- クライアントブリーフ 6 件を MemoryLake に取り込み、別名登録表を
fact addで 6 件のファクトとして保存。fact list --query "Project Kestrel"は Brightwater Foods を指す 1 件だけを返すが、質問そのままのsearchでは 14 回中 13 回、Brightwater のブリーフが上位 3 件に入らない - チェッカー（
router messages）が 2 つのコードネームに対して MemoryRouter が何を添付するかを表示：28 件中、正しいクライアントのブリーフ 0 件、別のクライアント 15 件、何も添付なし 13 件 - 別名を使った 6 問を
router chat --boundary（gpt-4o-mini）で各 3 回、7 回実行：そのままでは 126 回中 59 回正解（コードネームは 42 回中 0 回）、登録表をシステムプロンプトに入れると 126 回中 56 回（コードネームは 42 回中 0 回）、アプリで別名を書き換えると 126 回中 116 回、書き換えたうえで prompt tokens が boundary なしの基準を上回るときだけ表示すると 126 回中 125 回（最後の 1 回は表示保留）。作り話の回答はすべて何も添付されなかった呼び出しで発生 alias・briefsサブコマンドと、登録表の照合と検索結果を並べて表示するローカル Web UI 付き
必要なもの: MemoryLake の API キー · memorylake CLI · Python 3.9 以上
実行する
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/client-alias-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
動作を見る · 実際の録画、未編集
関連するユースケース
よくある質問
2人のアカウントマネージャーが同じクライアント記憶を共有できますか？
2人のアカウントマネージャーが同じクライアント記憶を共有できますか？
はい。各クライアント記憶には細かいアクセス制御があります。複数のAMが読み取ることができ、特定の役割が書き込むことができます。
クライアントデータをどのように隔離しますか？
クライアントデータをどのように隔離しますか？
クライアントごとの記憶ネームスペースが隔離を強制します。エンドツーエンドのAES-256暗号化がすべてのネームスペースを保護します。
クライアントがオフボードするとどうなりますか？
クライアントがオフボードするとどうなりますか？
記憶のフルエクスポートをワンクリックで行い、バックアップ保持なしでワンクリックで永久削除します。