イベントソースにネイティブに対応した記憶上でイベントソースAIエージェントを構築する

AIエージェントにイベントソーシングを求めています — 監査可能な履歴、再現可能な状態、タイムトラベル。ほとんどのエージェント記憶レイヤーは過去の状態を上書きする可変ストアです。この2つのモデルは適合しません。

1. 接続 — 記憶の書き込みをイベントとして扱います。
2. 構造 — イベントが蓄積され、プロジェクションが現在の状態を計算します。
3. 再利用 — プロジェクションを通常通りクエリし、再構築のためにイベントをリプレイします。

イベントソースアーキテクチャ上でエージェントシステムを構築するエンジニアリングチーム — 財務AI、コンプライアンスAI、ヘルスケアAI — 監査とリプレイのためにイベント履歴が必要な場合。