컨텍스트 손실 없이 Custom GPT를 Claude로 마이그레이션하는 방법 (2026)

OpenAI의 두 도움말 문서는 그 범위를 약간 다르게 설명하고 있으므로 둘 다 읽어볼 가치가 있습니다. 은퇴 FAQ에서는 다음과 같이 설명합니다: "이번 전환은 모든 ChatGPT 요금제에 영향을 미칩니다. 마이그레이션 및 플러그인 액세스는 계정이나 워크스페이스에 따라 다를 수 있습니다." GPT 생성에 관한 문서에서는 Enterprise 요금제에 대한 날짜를 먼저 언급합니다: "영향을 받는 Enterprise 워크스페이스의 경우, 은퇴는 2026년 12월 11일로 예정되어 있습니다." 이어서 "기타 요금제도 동일한 일정을 따를 것으로 예상됩니다. 계정 또는 워크스페이스에 대한 공지사항이 제공되면 확인해 주시기 바랍니다"라고 덧붙입니다.

두 내용이 반드시 충돌하는 것은 아닙니다. 종합해 보면, 계정에 다른 공지가 없는 한 12월 11일을 마이그레이션 날짜로 간주하는 것이 안전한 계획입니다. FAQ는 또한 일부 Enterprise 워크스페이스에 대해 더 늦은 날짜를 명시하고 있습니다: "승인된 유예 기간이 있는 영향을 받는 Enterprise 워크스페이스의 경우, 은퇴 날짜는 2027년 2월 11일입니다."

그때까지는 아무것도 사라지지 않습니다. "기존 GPT는 기존 액세스 및 워크스페이스 권한에 따라 은퇴 날짜까지 계속 사용할 수 있습니다." 그 이후에는 "해당 은퇴 날짜에 custom GPT 및 해당 GPT 페이지에 액세스할 수 없게 됩니다."

새로운 GPT 생성은 이미 제한되어 있습니다. 생성 관련 문서에서는 "Free, Go, Plus, Pro를 포함한 개인 ChatGPT 계정은 새로운 GPT를 생성하거나 게시할 수 없다"고 명시하고 있지만, "사용자는 요금제와 권한이 허용하는 경우 이전에 생성한 GPT를 계속 편집할 수 있다"고 덧붙입니다. 이 마지막 부분이 중요합니다. 요금제가 허용한다면 웹에서 GPT 에디터를 열고 내부 내용을 복사할 수 있습니다. 12월까지 미루지 마세요.

OpenAI의 생성 관련 문서에는 GPT의 구성 필드가 나열되어 있습니다. 각 필드는 Claude에서 서로 다른 목적지를 가지며, 일부는 대응하는 곳이 없습니다.

Instructions (지침)

"지침은 GPT가 작동하는 방식을 정의합니다. 무엇을 해야 하고, 어떻게 응답해야 하며, 무엇을 피해야 하는지 정의합니다. 이는 모든 대화에 적용되며 GPT의 톤, 구조 및 의사 결정을 안내합니다."

Claude에서 이와 가장 유사한 것은 프로젝트 지침(project instructions)입니다. 프로젝트 관리에 관한 Claude의 도움말 문서에 따르면 "Claude는 프로젝트 내의 모든 채팅에 이 지침을 사용합니다." GPT와 마찬가지로 프로젝트는 내부의 모든 채팅에 지침을 적용하므로, 대부분의 GPT 지침은 여기에 들어가야 합니다.

Knowledge files (지식 파일)

GPT의 지식은 참조 자료입니다: "GPT가 어떻게 행동해야 하는지 정의하는 지침과 달리, 지식으로 업로드된 파일은 대화 중에 사용할 소스 자료를 제공합니다." OpenAI의 제한은 GPT당 최대 20개 파일이며, 각 파일은 최대 512 MB입니다.

Claude에서는 이것이 프로젝트 지식(project knowledge)에 해당합니다. "이 공간에 업로드하는 모든 것은 해당 프로젝트 내의 모든 채팅에서 사용됩니다." 유료 요금제에서는 대규모 지식 베이스가 검색(retrieval) 방식으로 전환됩니다: "프로젝트 지식이 컨텍스트 창 제한에 도달하면 Claude는 용량을 확장하기 위해 자동으로 RAG 모드를 활성화합니다." 무료 요금제에는 고려해야 할 프로젝트 제한이 있습니다: "무료 사용자는 최대 5개의 프로젝트를 생성할 수 있습니다." Anthropic은 또한 Claude Code를 시작으로 베타 버전의 새로운 프로젝트 기능을 출시하고 있습니다. 여기에 인용된 도움말 문서는 현재 버전을 설명합니다.

Name, description, and conversation starters (이름, 설명 및 대화 시작 문구)

이것들은 다른 사람들에게 보이는 요소입니다. OpenAI는 이를 "사용자 대면 필드"라고 부르며, 대화 시작 문구는 "누군가 GPT를 열었을 때 표시되는 예시 프롬프트"입니다.

Claude 프로젝트에도 이름과 설명이 있지만, 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 프로젝트를 생성할 때 Claude 도움말 문서에 따르면 "Claude는 이러한 세부 정보에 액세스할 수 없습니다." 동작을 안내하는 모든 내용은 설명이 아닌 지침에 들어가야 합니다. Claude의 프로젝트 문서에는 대화 시작 문구 필드가 설명되어 있지 않으므로, 프로젝트 지식의 짧은 파일이나 개인 메모 등 복사할 수 있는 곳에 시작 문구를 보관해 두세요.

Capabilities and actions (기능 및 작업)

GPT는 웹 검색, 이미지 생성, Canvas, Code Interpreter & Data Analysis와 같은 내장 기능을 활성화할 수 있으며, 작업을 통해 외부 API를 호출할 수 있습니다. OpenAI는 "GPT는 앱 또는 작업 중 하나만 사용할 수 있으며, 동시에 둘 다 사용할 수는 없다"고 명시합니다.

작업(Actions)은 가장 많은 계획이 필요합니다. OpenAI의 FAQ에서는 "맞춤형 작업을 사용하는 GPT의 경우 추가 시간을 확보해 두라"고 권장합니다. ChatGPT 내에서도 OpenAI는 "GPT 맞춤형 작업은 마이그레이션 흐름을 통해 전송되지 않는다"며 "연결을 재구축하려면 맞춤형 MCP 서버와 기술적 설정이 필요할 수 있다"고 말합니다. Claude는 커넥터(connectors)를 통해 외부 서비스에 연결하며, 여기에는 맞춤형 커넥터도 포함됩니다: "Claude를 기존 원격 MCP 서버에 연결"하거나 "모든 도구와 연결할 수 있는 자체 원격 MCP 서버를 구축"할 수 있습니다. GPT의 작업이 자체 API를 호출했다면 이 경로를 따라야 하며, 이는 복사가 아닌 재구축 작업입니다. 내장 기능의 경우, 한 기능이 다른 기능과 완전히 동일하다고 가정하기보다는 Claude에서 GPT가 의존했던 작업을 직접 테스트해 보세요.

The model (모델)

GPT는 권장 모델을 설정할 수 있었습니다. 이 설정은 GPT에 그대로 유지됩니다. OpenAI 자체 마이그레이션에서도 "GPT의 선택된 모델은 이월되지 않는다"고 명시하고 있습니다. 재구축된 프로젝트를 테스트할 때 Claude에서 모델을 선택하세요.

Sharing (공유)

다른 사람들이 귀하의 GPT를 사용하는 경우, 이에 대해 별도로 계획을 세워야 합니다. Claude의 프로젝트 공유는 "협업 및 공유 (Team 및 Enterprise 요금제 전용)"에 나열되어 있으며, '보기 가능(Can view)' 및 '편집 가능(Can edit)'의 두 가지 권한 수준이 있습니다. Claude의 프로젝트 문서는 이러한 요금제에서의 공유만 설명하므로, 사용자들이 개인 계정에서 귀하의 GPT를 사용했다면 지침과 파일을 전달할 다른 방법을 계획하세요.

Your conversations with the GPT (GPT와의 대화 내용)

이 대화들은 ChatGPT에 남아 있습니다. OpenAI의 FAQ에 따르면 "기존 custom GPT와의 대화는 은퇴 후에도 계속 액세스할 수 있습니다." 이 대화들은 Claude로 이동하지 않으며, 대화 속에서 내린 결정이나 수정 사항은 오직 해당 기록에만 존재합니다. 이 대화 중 일부가 중요하다면, ChatGPT 대화를 Claude로 이동하는 가이드에서 옵션을 확인해 보세요.

Claude 프로젝트는 특정 종류의 작업을 위해 의도적으로 여는 GPT의 자연스러운 보금자리입니다. Claude의 스킬(skills) 문서는 일부 GPT에 대해 두 번째 옵션을 제공합니다: "스킬은 Claude가 전문화된 작업의 성능을 향상시키기 위해 동적으로 로드하는 지침, 스크립트 및 리소스의 폴더입니다."

동일한 문서에서 그 경계를 명확히 하고 있습니다. "프로젝트는 내부에서 채팅을 시작할 때 항상 로드되는 정적인 배경 지식을 제공합니다. 스킬은 필요할 때 동적으로 활성화되며 Claude 전반에서 작동하는 전문화된 절차를 제공합니다." 회의록을 정해진 방식으로 서식화하거나 지원 스타일로 답변 초안을 작성하는 등 실제로 '절차'에 가까웠던 GPT는 스킬로 설정하는 것이 더 적합할 수 있습니다. 그렇게 하면 어떤 채팅에서든 작동하기 때문입니다. 참조 문서 모음을 기반으로 구축된 GPT는 프로젝트에 적합합니다. 스킬은 코드 실행이 필요하며, 스킬 문서에서는 "이 기능을 사용하려면 코드 실행이 활성화되어 있어야 합니다"라고 명시하고 있습니다.

잘 모르겠다면 프로젝트로 시작하세요. 이것이 GPT가 작동하는 방식과 가장 유사합니다. 만약 귀하의 GPT가 ChatGPT 프로젝트와 함께 있었다면, ChatGPT 프로젝트를 Claude 프로젝트로 마이그레이션하는 가이드에서 해당 이동 방법도 다루고 있습니다.

1단계: 은퇴하기 전에 각 GPT에서 모든 내용 복사하기

가장 많이 의존하는 GPT부터 시작하세요. 플러그인 마이그레이션에 대한 OpenAI의 조언이 여기에도 적용됩니다: "대체재의 결과와 비교할 수 있도록 익숙한 프롬프트 몇 개를 저장해 두세요."

각 GPT에 대해 'Explore GPTs'를 열고, 'My GPTs'를 선택한 다음, 해당 GPT를 선택하고 'Edit GPT'를 선택합니다. 구성 보기에서 다음을 복사합니다:

• Instructions (지침): 전체 텍스트를 일반 문서에 복사합니다.
• Conversation starters (대화 시작 문구): 각 문구의 텍스트를 복사합니다.
• Capabilities (기능): 어떤 기능이 활성화되어 있었는지 기록합니다.
• Actions (작업): 각 작업이 호출하는 API와 인증 방식을 기록합니다. 이를 커넥터로 재구축할 때 필요합니다.

지식 파일의 경우, OpenAI의 생성 관련 문서에는 GPT에 업로드하는 방법만 설명되어 있고 다운로드하는 방법은 나와 있지 않습니다. 원래 파일이 있던 곳에서 원본 파일을 수집하세요. 더 이상 파일이 없다면 어떤 파일이었는지 기록해 두어 재구성하거나 대체할 수 있도록 하세요.

마지막으로, GPT와 함께 사용하는 프롬프트 3~4개와 예상되는 답변을 저장하고, 최소한 하나의 까다로운 케이스를 포함시키세요.

2단계: Claude에서 재구축하고 저장된 프롬프트로 테스트하기

GPT의 이름으로 프로젝트를 생성합니다. 'Set project instructions'에 지침을 붙여넣고 저장합니다. 프로젝트의 지식 베이스에 지식 파일을 업로드합니다. 대화 시작 문구를 수집했다면, 이를 짧은 참조 파일로 추가하거나 메모에 보관하세요.

새로운 환경에서 지침을 한 번 정독해 보세요. GPT의 지침에는 Canvas나 특정 작업과 같은 ChatGPT 기능이 이름으로 언급되어 있을 수 있습니다. 이러한 줄을 Claude가 제공하는 기능에 맞게 다시 쓰거나 제거하세요.

그런 다음 프로젝트 내부의 새 채팅에서 저장된 프롬프트를 실행하고 GPT가 제공한 답변과 비교해 보세요. Claude가 지침을 잘 따르는지, 올바른 파일을 참조하는지, 필요한 형식을 생성하는지 확인합니다. 까다로운 케이스가 작동할 때까지 지침을 조정하세요.

GPT가 작업을 사용했다면, 이를 별도의 맞춤형 커넥터로 재구축하고 의존하기 전에 단독으로 테스트하세요. 각 프로젝트는 자체 메모리도 갖게 됩니다. Claude의 도움말 문서에 따르면 "각 프로젝트는 자체 메모리를 가집니다." 프로젝트의 메모리를 완전히 분리하려면 프로젝트 페이지의 'Memory' 아래에서 'Use account memory'를 끄라고 설명합니다.

GPT는 두 가지 종류의 콘텐츠를 묶어서 관리했습니다: 작업을 수행하는 방법과 현재 귀하에게 유효한 사실(예: 활성 상태인 클라이언트, 지난달 팀이 결정한 사항, 이해관계자가 현재 선호하는 형식 등)입니다. 첫 번째 종류는 프로젝트 지침으로 한 번만 이동하면 됩니다. 두 번째 종류는 계속해서 변경되며, 이것이 지침에 작성되면 업데이트할 때마다 이를 포함하는 모든 GPT나 프로젝트를 편집해야 합니다.

MemoryLake는 이러한 현재 컨텍스트를 귀하가 유지 관리하는 하나의 목록에 보관하고, 연결된 어시스턴트(예: Claude Code, ChatGPT, Codex 등)에서 사용할 수 있도록 하는 메모리 레이어입니다. 이를 통해 프로젝트 지침은 오직 작업에만 집중할 수 있습니다.

귀하는 자신의 언어로 직접 항목을 작성합니다. 귀하의 custom GPT, ChatGPT 계정, Claude 프로젝트 또는 공급업체의 저장소에서 아무것도 읽거나 쓰거나 삭제하지 않습니다. 회사의 시스템 외부에 업무 세부 정보를 저장하기 전에 조직의 정책을 확인하세요.

1단계: API 키 생성

로그인하고 대시보드에서 키를 생성합니다. 이 키는 귀하의 MemoryLake 워크스페이스에 속하며, OpenAI 및 Anthropic 계정과는 별개입니다.

2단계: 첫 번째 메모리 업로드

GPT가 계속 필요로 했던 사실들부터 시작하세요: 현재 우선순위, 클라이언트 선호도, 작업 수행 방식을 바꾸는 팀의 결정 등입니다. 항목당 하나의 사실을 날짜와 함께 기록합니다.

3단계: AI 및 에이전트 연결

사용하는 어시스턴트를 연결합니다. 그러면 지침은 절차를 전달하고, 현재 컨텍스트는 그와 함께 사용할 수 있게 됩니다.

첫 번째 차이점은 은퇴 날짜가 더 이상 지식의 마감일이 되지 않는다는 것입니다. 지침과 파일이 Claude에 들어가면, 12월 11일에 GPT 페이지가 사라지더라도 귀하의 설정이 함께 사라지지 않습니다.

두 번째는 동작과 참조의 더 깔끔한 분리입니다. OpenAI 자체의 조언도 "규칙이나 동작이 아닌 참조 자료용으로 지식을 사용하라"는 것이었습니다. Claude 프로젝트로 이동하는 것은 이 조언을 적용하기에 좋은 기회이며, 규칙은 프로젝트 지침에, 문서는 프로젝트 지식에 보관할 수 있습니다.

세 번째는 동일한 사실의 중복 복사가 줄어든다는 점입니다. 여러 GPT가 귀하 또는 귀하의 팀에 대한 동일한 배경 정보를 반복했다면, 마이그레이션은 이를 각 새 프로젝트에 붙여넣는 대신 한 곳에 보관할 수 있는 시점입니다. ChatGPT의 메모리도 함께 가져오려면, ChatGPT 메모리를 Claude 프로젝트로 이동하는 가이드에서 해당 부분을 다룹니다.

12월이 아닌 지금 복사하세요. 요금제가 허용한다면 생성한 GPT의 에디터를 여전히 열 수 있습니다.

동작은 설명이 아닌 지침에 넣으세요. Claude는 프로젝트의 이름이나 설명을 보지 못합니다.

원본 파일에서 지식 파일을 수집하세요. OpenAI의 도움말 문서에는 GPT에서 파일을 다운로드하는 방법이 설명되어 있지 않습니다.

참조가 많은 GPT에는 프로젝트를 사용하고, 절차에는 스킬을 사용하세요. 프로젝트는 해당 채팅에 로드된 상태로 유지되며, 스킬은 필요한 곳 어디에서나 활성화됩니다.

작업(Actions)은 재구축으로 취급하세요. 맞춤형 커넥터를 계획하고 단독으로 테스트하세요.

저장된 프롬프트로 테스트하세요. 하나의 까다로운 케이스를 포함하여 GPT가 생성한 답변과 비교해 보세요.

대화에만 존재했던 내용을 기록해 두세요. GPT 채팅은 ChatGPT에 남아 있습니다. 이전에 반대로 이동해 본 적이 있다면, Claude 프로젝트를 custom GPT로 전환하는 가이드에서 반대 방향의 매핑을 보여줍니다.

Custom GPT는 2026년 12월 11일에 은퇴할 예정이며, OpenAI의 마이그레이션 흐름은 ChatGPT 플러그인으로만 이어집니다. Claude로 이동하는 것은 수동 재구축 작업입니다. 지침은 프로젝트 지침이 되고, 지식 파일은 프로젝트 지식이 되며, 작업은 맞춤형 커넥터가 되고, 절차 스타일의 GPT는 스킬로 변환될 수 있습니다. 이름, 설명, 대화 시작 문구, 모델 선택 및 과거 대화 내용은 매핑되지 않으며, Claude는 프로젝트의 이름이나 설명을 전혀 보지 못합니다.

에디터를 열 수 있을 때 각 GPT의 지침과 시작 문구를 복사하고, 원본 지식 파일을 수집하고, 프로젝트로 재구축한 다음 저장된 프롬프트로 테스트해 보세요. 그런 다음 GPT 대화에만 존재했던 내용을 기록해 두세요. 만약 귀하의 GPT가 매번 처음부터 시작하는 것처럼 느껴졌다면, custom GPT에 메모리가 있는지에 대한 설명에서 그 이유를 다룹니다.