Manus에서 ChatGPT로 전환하시나요? 기억을 올바르게 마이그레이션하세요 [2026]

Manus는 ChatGPT로의 공식적인 내보내기를 지원하지 않습니다. 각 작업의 프롬프트, 첨부된 지식 및 주목할 만한 출력을 GPT Builder의 Custom GPT로 복사해야 합니다 — 작업 패턴에 대한 지침, 지원 문서에 대한 지식, 연결된 API에 대한 Actions. 작업 패턴당 25–45분을 계획하세요. MemoryLake와 같은 MCP 기반 기억 레이어는 두 도구가 동일한 소스를 읽을 수 있게 합니다.

2026년의 세 가지 동인:

• 대화형 인터페이스 선호. 많은 사용자들이 작업 실행 UI보다 채팅 인터페이스를 선호합니다.
• Custom GPT 배포. GPT Store를 통해 협업자나 고객과 어시스턴트를 공유합니다.
• 다중 모드 및 음성. ChatGPT는 Manus가 제공하지 않는 대화형 및 창의적인 인터페이스를 다룹니다.

다른 인터페이스.

Manus 기억은 작업(정의된 작업 패턴), 지식(작업별로 업로드된 참조 자료), 및 실행 이력(이전 실행의 기록)에 걸쳐 존재합니다.

ChatGPT 기억은 Custom Instructions(전역), 기억(채팅 간에 가져온 저장된 사실), 및 Custom GPTs(자신의 지침, 지식 및 Actions를 가진 프로젝트와 같은 컨테이너)에 걸쳐 있습니다.

Manus 작업은 일반적으로 Custom GPT가 됩니다. 작업 프롬프트는 지침이 되고, 작업 지식은 지식이 됩니다. 연결된 계정은 Custom GPT Actions가 됩니다.

Manus는 UI를 통해 작업과 지식을 노출합니다.

1. 활성 작업 패턴 목록 작성. 각 작업의 이름, 설명 및 프롬프트 템플릿을 텍스트 파일에 복사합니다.
2. 첨부된 지식 파일 다운로드. Manus가 노출하는 원본을 저장합니다.
3. 주목할 만한 실행 출력을 캡처. 재사용 가능한 출력을 마크다운으로 저장합니다.
4. 연결된 계정 및 API 기록. 각 계정을 Custom GPT Action으로 재구성해야 합니다.

최종 상태: prompt.md, 원본 지식 파일, 실행 출력 발췌 및 connections.md가 포함된 Manus 작업당 하나의 폴더.

ChatGPT는 Custom GPT로 가져옵니다.

1. 작업 패턴당 Custom GPT 생성. GPT Builder를 열고 → 생성합니다.
2. 작업 프롬프트를 지침에 붙여넣기. 에이전트 실행 대신 대화형 채팅을 위해 문구를 조정합니다.
3. 지식 파일 업로드. Manus 작업에서 참조 문서를 첨부합니다.
4. 이전 실행 요약을 지식 텍스트로 추가. Custom GPT가 이전 작업을 참조할 수 있도록 주요 발췌를 붙여넣습니다.
5. 연결된 API를 Actions로 재구성. 각 Manus 연결에 대해 OpenAPI 사양을 작성하고 Custom GPT Action으로 추가합니다.
6. 대화 시작자 추가. 작업의 전형적인 시작을 반영하는 네 개의 프롬프트.
7. 검증. Custom GPT를 열고 동등한 흐름을 실행합니다.

ChatGPT는 Manus 실행 이력을 통째로 가져오지 않습니다.

• 자율적인 예약 실행. ChatGPT는 필요에 따라 실행되며, 예약된 자율 루프는 별도의 메커니즘이 필요합니다.
• Manus 측 연결 계정 편리함. 각 연결은 OpenAPI 재구성이 필요합니다.
• 실행 이력 검색. 이전 Manus 실행 출력은 지식에서 정적 참조 텍스트가 됩니다.
• 지속적인 동기화. 다음 주의 새로운 Manus 실행은 발췌를 다시 가져오지 않는 한 Custom GPT를 업데이트하지 않습니다.

Manus를 예약된 자율 작업에 유지하고 ChatGPT를 동일한 출력에 대한 대화형 사용에 사용하면 도구 간의 차이가 즉시 시작됩니다.

MemoryLake는 표준 작업 지식과 규칙을 한 번 보유하고 MCP를 통해 노출합니다. ChatGPT는 Custom GPT Action을 통해 MemoryLake의 REST 엔드포인트를 읽을 수 있으며, Manus 작업은 REST를 통해 동일한 프로젝트를 읽고 쓸 수 있습니다.

• 하나의 진실의 출처. 한 번 업데이트하면 두 도구가 변경 사항을 확인합니다.
• 표준 파일 형식. PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown 및 이미지는 MemoryLake의 Document Drive에 그대로 존재합니다.
• 다음 AI에 대한 드롭인. Claude 또는 다른 에이전트 실행기를 구성 변경으로 추가합니다.

1단계: 프로젝트 생성 및 컨텍스트 로드

MemoryLake에 로그인하고, 프로젝트 관리 열고, 프로젝트 생성 클릭합니다. Manus 작업 이름으로 지정합니다. 지식 파일(PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown 또는 이미지)을 내 공간의 Document Drive로 드래그한 후, 문서 탭을 열고 문서 추가 클릭합니다. 작업 프롬프트와 중요한 실행 출력 요약을 기억 탭에 추가 기억로 붙여넣습니다.

2단계: MCP 서버 엔드포인트 생성

프로젝트 내 MCP 서버 탭을 열고, MCP 서버 추가 클릭, 설명 입력(예: "Manus + ChatGPT 브리지") 후 생성 클릭합니다. MemoryLake는 키 ID, 비밀 및 엔드포인트 URL을 반환합니다. 비밀을 즉시 복사하세요 — 한 번만 표시됩니다.

3단계: 두 도구를 엔드포인트에 연결

ChatGPT의 경우, Bearer 토큰으로 REST 엔드포인트를 호출하는 Custom GPT Action을 구성합니다. Manus의 경우, 두 측이 표준 작업 컨텍스트를 읽고 쓸 수 있도록 동일한 Bearer 토큰으로 동일한 REST 엔드포인트를 호출하도록 작업을 구성합니다.