Manus 기억 내보내기 및 Claude로 가져오기 — 2026 가이드

Manus는 Claude로의 공식 내보내기를 지원하지 않습니다. 각 작업의 프롬프트, 첨부된 지식 및 주목할 만한 출력을 수동으로 Claude 프로젝트에 복사해야 합니다 — 작업 패턴에 대한 시스템 프롬프트, 지원 문서 및 이전 실행 요약에 대한 프로젝트 지식. 작업 패턴당 25–45분을 계획하세요. MemoryLake와 같은 MCP 기반의 공유 기억 레이어는 두 도구가 동일한 소스를 읽을 수 있게 합니다.

2026년의 세 가지 동기:

• 대화의 깊이. Claude의 채팅 인터페이스는 많은 작업에 대해 에이전트 실행보다 협업 분석에 더 적합합니다.
• MCP 네이티브 클라이언트. Claude Desktop의 MCP 지원은 도구와 기억을 깔끔하게 공유할 수 있게 합니다.
• 비용 예측 가능성. 긴 에이전트 실행은 비용이 많이 들 수 있으며, Claude의 가격은 대화당 더 예측 가능합니다.

다른 인터페이스.

Manus 기억은 작업(프롬프트가 있는 정의된 작업 패턴), 지식(작업당 업로드된 참조 자료), 및 과거 작업 실행의 실행 기록에 걸쳐 존재합니다.

Claude 기억은 프로젝트 내에 존재합니다. 각 프로젝트는 고유한 프로젝트 지식(업로드된 파일 및 붙여넣은 텍스트)과 선택적 시스템 프롬프트를 가집니다.

Manus 작업은 일반적으로 Claude 프로젝트로 변환됩니다. 작업 프롬프트는 시스템 프롬프트가 되고, 작업 지식은 프로젝트 지식이 됩니다. 중요한 이전 실행 출력은 프로젝트 지식 텍스트 발췌로 변환됩니다.

Manus는 UI를 통해 작업과 지식을 노출합니다.

1. 활성 작업 패턴 나열하기. 각 작업에 대해 이름, 설명 및 프롬프트 템플릿을 텍스트 파일에 복사합니다.
2. 첨부된 지식 파일 다운로드. Manus가 노출하는 원본을 저장합니다.
3. 주목할 만한 실행 출력을 캡처합니다. 재사용 가능한 아티팩트(연구 요약, 계획, 보고서)를 생성한 실행의 출력을 마크다운으로 저장합니다.
4. 연결된 계정 기록하기. 작업이 의존하는 외부 계정을 나열합니다. Claude에서 병행 접근이 필요합니다(종종 MCP 서버를 통해).

최종 상태: 각 Manus 작업당 prompt.md, 원본 지식 파일, 실행 출력 발췌 및 connections.md가 포함된 폴더.

Claude는 프로젝트당 지식을 기대합니다.

1. Manus 작업당 프로젝트 생성하기. 프로젝트 → 프로젝트 생성. 작업 이름으로 지정합니다.
2. 작업 프롬프트를 시스템 프롬프트로 붙여넣기. 에이전트 실행이 아닌 대화형 채팅을 위한 문구로 다시 작성합니다("제가 도와드리겠습니다..." 대신 "이 작업을 실행하세요...").
3. 지식 파일 업로드. 콘텐츠 추가 → 파일 업로드를 클릭합니다.
4. 이전 실행 출력 발췌를 프로젝트 지식 텍스트로 추가하기. Claude가 귀하의 과거 작업을 참조할 수 있도록 주요 요약을 붙여넣습니다.
5. 필요한 경우 MCP 서버를 통해 에이전트 기능 재구축하기. Manus가 호출한 도구에 대해 Claude Desktop의 MCP 구성에 동등한 MCP 서버를 추가합니다.
6. 프로브. 프로젝트를 열고 해당 작업을 대화형으로 실행합니다.

Claude는 Manus 실행 기록을 직접 가져오지 않으며, 가져온 것만 유지됩니다.

• 완전 자율 작업 실행. Claude는 기본적으로 대화형이며, 다단계 자율 루프는 다르게 느껴집니다.
• Manus 측 일정 관리. 반복 작업 일정은 병행 메커니즘(크론, GitHub Actions 등)이 필요합니다.
• 연결된 계정의 편리함. 각 외부 계정은 Claude 측의 MCP 서버를 통해 다시 연결해야 합니다.
• 지속적인 동기화. 다음 주의 새로운 Manus 실행은 발췌를 다시 가져오지 않는 한 Claude를 업데이트하지 않습니다.

Manus를 예약된 자율 작업에 유지하고 Claude를 동일한 출력에 대한 대화형 분석에 사용하면 도구 간의 차이가 즉시 시작됩니다.

MemoryLake는 표준 작업 지식과 규칙을 한 번 보유하고 MCP를 통해 노출합니다. Claude Desktop은 MCP를 네이티브로 읽으며, Manus 작업은 REST 엔드포인트를 통해 MemoryLake에서 가져올 수 있습니다.

• 하나의 진실의 출처. 한 번 업데이트하면 두 도구 모두 변경 사항을 볼 수 있습니다.
• 표준 파일 형식. PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown 및 이미지는 MemoryLake의 문서 드라이브에 그대로 존재합니다.
• 다음 AI를 위한 드롭인. ChatGPT 또는 다른 에이전트 실행기를 구성 변경으로 추가합니다.

1단계: 프로젝트 생성 및 컨텍스트 로드하기

MemoryLake에 로그인하고 프로젝트 관리로 이동한 후 프로젝트 생성 버튼을 클릭합니다. Manus 작업 이름으로 지정합니다. 지식 파일(PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown 또는 이미지)을 내 공간의 문서 드라이브로 드래그한 후 문서 탭을 열고 문서 추가를 클릭합니다. 작업 프롬프트와 중요한 실행 출력 요약을 기억 탭에 추가 기억로 붙여넣습니다.

2단계: MCP 서버 엔드포인트 생성하기

프로젝트 내의 MCP 서버 탭을 열고 MCP 서버 추가를 클릭한 후 설명을 입력합니다(예: "Manus + Claude 브리지") 그리고 생성 버튼을 클릭합니다. MemoryLake는 키 ID, 비밀 및 엔드포인트 URL을 반환합니다. 비밀을 즉시 복사하세요 — 한 번만 표시됩니다.

3단계: 두 도구를 엔드포인트에 연결하기

MemoryLake를 Claude Desktop의 MCP 구성에 엔드포인트 URL과 비밀을 베어러 토큰으로 추가한 후 Claude를 재시작합니다. Manus의 경우, 작업을 구성하여 베어러 토큰으로 REST 엔드포인트를 호출하여 런타임에 작업 지식을 가져오거나 저장합니다.