모든 AI 세션에서 유지되는 프로젝트 컨텍스트의 몇 달
장기 프로젝트는 컨텍스트 창에 맞지 않습니다. AI 지원 작업이 몇 달 또는 몇 년에 걸쳐 진행되면서 결정, 문서, 진화하는 요구 사항 및 힘들게 얻은 기관 지식이 축적됩니다. 그러나 세션이 종료되면 모든 것이 초기화됩니다. MemoryLake는 장기 프로젝트에 프로젝트와 함께 성장하는 지속적인 기억 레이어를 제공하여 AI가 시간이 지남에 따라 더 유용해지도록 합니다.
기억 문제
1년 프로젝트의 세 번째 달. 당신의 AI는 유용했지만 세션 내에서만 그렇습니다. 새로운 대화를 열 때마다 15분을 들여 컨텍스트를 재구성해야 합니다: 무엇이 결정되었는지, 무엇이 제외되었는지, 현재 제약 조건이 무엇인지, 그리고 그 이유는 무엇인지. 프로젝트에는 AI가 알아야 할 이력이 있습니다. 대신, AI는 오늘 당신이 말하는 것만 알고 있습니다.
MemoryLake가 다르게 하는 것
누적되는 전체 프로젝트 이력
대화 기억는 모든 AI 지원 세션을 영구적으로 저장합니다. 세 번째 달은 첫 번째와 두 번째 달의 모든 것을 기반으로 할 수 있습니다. AI의 프로젝트 이해는 프로젝트와 함께 성장하며, 표준 컨텍스트 창의 10,000배 규모로 확장됩니다.
사고의 진화가 반영된 버전 관리된 결정
사실 기억는 프로젝트 결정을 전체 버전 이력 및 충돌 감지와 함께 추적합니다. 현재 위치가 무엇인지뿐만 아니라 언제 변경되었고 무엇으로 대체되었는지도 확인할 수 있습니다. Git과 같은 버전 관리를 통해 첫 번째 초안에서 오늘까지의 결정 진화를 추적할 수 있습니다.
반복할 필요가 없는 안정적인 매개변수
배경 기억는 프로젝트의 고정 사실 — 목표, 제약 조건, 팀 구조 및 협상 불가능한 사항 — 을 읽기 전용 컨텍스트로 저장하여 모든 세션에서 자동으로 로드됩니다. 기본 사항을 다시 설명할 필요가 없습니다.
영구 무료 · 신용카드 불필요
작동 방식
- 연결 — MCP 또는 REST API를 통해 MemoryLake를 AI 플랫폼에 통합합니다. Google Workspace, Dropbox 또는 문서 저장소에서 기존 프로젝트 문서를 네이티브 통합을 사용하여 가져옵니다.
- 구조화 — 안정적인 프로젝트 매개변수는 배경 기억에 저장됩니다. 진화하는 결정은 버전 관리된 사실 기억에 저장됩니다. 프로젝트 이정표는 타임스탬프와 함께 이벤트 기억에 저장됩니다. 모든 AI 세션 기록은 자동으로 대화 기억에 저장됩니다.
- 재사용 — 모든 새로운 세션은 전체 프로젝트 이력이 로드된 상태로 시작됩니다. AI는 프로젝트가 어디서 시작되었는지, 어떻게 발전했는지, 현재 어디에 있는지 알고 있습니다 — 당신이 아무것도 설명하지 않아도 말입니다.
전과 후
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Opening a session after two weeks away | Re-explain current project status, constraints, and recent decisions | AI loads full context from Background, Event, and Conversation Memory automatically |
| Tracing a past decision | Search email threads, meeting notes, and Slack messages manually | Query versioned Fact Memory for the full history of how that decision evolved |
| Introducing a new contributor | Write a briefing document covering months of history | New contributor queries project memory directly for the full record |
| Handling a scope reversal | Uncertain what was decided before and why | Fact Memory shows the prior position, when it changed, and what replaced it |
대상
정기적인 AI 지원을 받으며 몇 달 또는 몇 년에 걸쳐 진행되는 프로젝트를 관리하는 모든 사람 — 전략 컨설턴트, 제품 팀, 연구 리드, 프로그램 관리자 및 장기 클라이언트 계약을 수행하는 독립 전문가. MemoryLake는 프로젝트에 많은 결정 변경이 포함되거나, 팀이 성장하거나, 결정이 어떻게 이루어졌는지에 대한 감사 준비 문서를 작성해야 할 필요가 있을 때 특히 유용합니다.
이 사용 사례를 내 계정에서 직접 실행하기
한 교통 당국의 PMO는 첫 달 회의에서 공급업체 계약의 기한을 듣습니다. 파일럿은 가동 시작부터 90일, 최종 대금은 파일럿 종료 45일 후, 보증은 검수부터 12개월입니다. 가동 시작, 결함 보고, 검수는 이후 회의에서 일어납니다. MemoryLake는 모든 기한과 모든 사건을 기억하지만 각각 별개의 사실로 기억하고 서로 연결하지 않습니다. 사건에서 시작하는 기한에는 기억 속에 마감일이 하나도 없습니다. 앱이 마일스톤을 기록할 때 코드로 마감일을 계산하면 캘린더와 어시스턴트 모두 정확해집니다.
보게 될 것
- 같은 네 번의 회의를 세 가지로, 각각 별도 프로젝트에 저장합니다: 회의만; 기한과 마일스톤을 구조화된 사실로 추가(
fact add+fact update --metadata); 앱이 계산해 고정한 마감일까지 추가 - 8번의 실행에서 사건으로 시작하는 다섯 기한은 회의만 있는 사본과 구조화 사본 모두 40번 중 0번 마감일을 가졌습니다.
fact list --query 2026-10(이번 달 마감)은 그 사본들에서 아무것도 찾지 못하고, 앱 사본에서는 이미 지난 두 기한을 찾습니다 router chat --boundary로 물으면 프로그램 어시스턴트는 회의 기억으로 96번 중 44번, 구조화된 사실로 70번, 앱의 마감일로 95번 맞힙니다. 연쇄 기한(90일 파일럿 종료 45일 후)은 마감일 없이 16번 중 0번- 결함 보고는 한 번도 사건으로 기억되지 않았고(8번 중 0번), 낡은 "아직 어떤 기한도 시작되지 않았다"가 기억에 남아 있습니다.
memory,ask하위 명령과 로컬 웹 UI 포함
필요한 것: MemoryLake API 키 · memorylake CLI · Python 3.9+
실행
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/contract-clock-memory export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
실행 영상 보기 · 실제 녹화, 편집 없음
관련 사용 사례
자주 묻는 질문
MemoryLake는 얼마나 많은 이력을 유지할 수 있나요?
MemoryLake는 얼마나 많은 이력을 유지할 수 있나요?
MemoryLake는 표준 AI 컨텍스트 창의 10,000배 규모로 작동합니다. 프로젝트 이력을 얼마나 많이 누적할 수 있는지에 대한 실질적인 제한은 없습니다. 검색은 LoCoMo 벤치마크에서 1위로 평가된 밀리초 지연 검색을 사용하므로 몇 달 전의 관련 기억를 찾는 것이 어제의 기억를 찾는 것만큼 빠릅니다.
참여 종료 시 프로젝트 기억를 내보낼 수 있나요?
참여 종료 시 프로젝트 기억를 내보낼 수 있나요?
네. 당신의 기억는 당신의 것입니다. MemoryLake는 저장된 기억의 전체 내보내기를 지원하여 종료 시 프로젝트의 전체 이력에 대한 휴대 가능한 아카이브를 제공합니다.
핵심 결정을 되돌려야 할 경우 어떻게 되나요?
핵심 결정을 되돌려야 할 경우 어떻게 되나요?
사실 기억는 충돌 감지를 사용합니다 — 새로운 결정이 기존 결정을 모순할 경우 MemoryLake가 충돌을 표시합니다. 기록을 명시적으로 업데이트할 수 있으며, 버전 이력은 이전 위치와 새로운 위치를 모두 보존하며, 타임스탬프가 포함됩니다.