당신의 AI에게 실제로 당신의 작업을 기억하는 세컨드 브레인을 제공하세요

당신은 AI에게 당신의 산업, 역할, 고객, 프레임워크에 대해 브리핑합니다 — 그리고 세션이 끝납니다. 내일 다시 시작합니다. 축적된 맥락, 정제된 프롬프트, 그리고 힘들게 얻은 종합적 지식이 탭을 닫을 때마다 사라집니다. AI는 빠르지만, 그것을 사용하는 당신의 제도적 지식은 끊임없이 버려지고 있습니다.

구조화된 메모리, 평면적인 노트가 아님 — MemoryLake는 당신의 지식을 여섯 가지 유형으로 저장합니다 — 배경, 사실, 사건, 대화, 반성, 기술 — 각각 그 정보가 사용되고 검색되는 방식에 최적화되어 있습니다. 사실 메모리로 저장된 연구 결과는 사건으로 저장된 프로젝트 이정표와 다르게 행동하며, 기술로 저장된 재사용 가능한 연구 방법론과도 다릅니다.

모델 간 이식성 — 당신의 메모리는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 및 모든 API 엔드포인트를 통해 이동합니다. 맥락을 잃지 않고 모델을 전환하세요. 세컨드 브레인은 당신의 것이며, 특정 AI 공급자의 것이 아닙니다.

밀리초 지연으로 검색 가능한 기록 — 당신이 처리한 모든 대화, 결정, 문서는 영구적으로 아카이브되고 즉시 검색 가능합니다. MemoryLake는 LoCoMo 장기 맥락 메모리 벤치마크에서 94.03%로 1위를 차지했습니다 — 올바른 메모리를 검색하며, 단순히 최근 메모리만 검색하지 않습니다.

1. 연결 — MCP 프로토콜, REST API 또는 Python SDK를 통해 MemoryLake를 AI 도구에 연결합니다. 이미 사용 중인 모든 모델이나 플랫폼과 호환됩니다.
2. 구조화 — 작업하는 동안 MemoryLake는 정보를 올바른 메모리 유형으로 자동 분류합니다: 안정적인 정체성 사실은 배경 메모리에, 타임스탬프가 있는 사건은 사건 메모리에, 재사용 가능한 프로세스는 기술 메모리에 저장됩니다.
3. 재사용 — 모든 미래 세션은 관련 메모리가 이미 로드된 상태로 시작됩니다. 당신의 AI는 당신이 누구인지, 무엇을 작업하고 있는지, 그리고 어떻게 작업하기를 선호하는지를 알고 있습니다 — 당신이 반복할 필요 없이.

AI를 매일 사용하는 지식 근로자들로, AI가 무상태 도구가 아닌 장기 협력자처럼 기능하기를 필요로 합니다. 여기에는 분석가, 컨설턴트, 연구원, 작가, 전략가 및 제품 관리자가 포함되며, 시간이 지남에 따라 상당한 도메인 지식을 축적하고 맥락을 다시 설정할 때마다 생산성을 잃습니다. MemoryLake는 또한 팀이 공통 메모리 레이어를 통해 구성원 간에 제도적 지식을 공유하고자 할 때 적합합니다.