MemoryLake
엔지니어링 및 개발자LLM 개발자를 위한 메모리 API

메모리 인프라를 처음부터 구축하지 않고 LLM 앱 배포하기

모든 LLM 개발자는 동일한 메모리 레이어를 두 번 작성하게 됩니다 — 벡터 저장소, 요약 체인, 세션 테이블, 중복 제거기. MemoryLake는 지속성, 충돌 해결, 버전 관리 및 크로스 모델 검색을 기본적으로 처리하는 단일 메모리 API로 해당 스택을 대체합니다.

DAY 1 · WITHOUT MEMORY모든 LLM 개발자는 동일한 메모리 레이어를 두 번 작성하게 됩니다 — 벡터 저장소, 요약 체인, 세션 테이블, 중복 제거기.Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loaded하나의 SDK, 여섯 가지 메모리 유형REST, MCP 및 Python SDK내장된 충돌 해결SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer무료로 시작하기 →

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문제: 모든 LLM 앱이 동일한 메모리 스택을 재구축함

Pinecone을 검색을 위해 연결하고, Redis를 세션을 위해, Postgres를 사용자 사실을 위해, 그리고 사용자 데이터를 동기화하기 위한 맞춤형 중복 제거 파이프라인을 설정합니다. 3개월 후 모델을 교체하면 대부분의 플럼빙이 깨집니다. LLM 개발자를 위한 메모리 API는 5개의 서브 시스템이 아닌 하나의 HTTP 호출이어야 합니다.

MemoryLake가 개발자를 위한 메모리 인프라를 해결하는 방법

하나의 SDK, 여섯 가지 메모리 유형 — 배경, 사실, 이벤트, 대화, 반성, 기술. 앱이 기억해야 할 각 종류의 컨텍스트에 대해 맞춤형 스키마 작성을 중단하세요.

REST, MCP 및 Python SDK — 모든 백엔드, 모든 프레임워크, 모든 에이전트 런타임에서 사용할 수 있습니다. MCP 지원 덕분에 Claude Desktop, Cursor 및 Windsurf가 귀하의 앱 메모리를 네이티브로 읽을 수 있습니다.

내장된 충돌 해결 — 새로운 사실이 오래된 사실과 모순될 때, MemoryLake는 충돌을 플래그하고 선택한 전략을 적용합니다: 최신 소스, 신뢰도 가중치 또는 수동 검토.

Git 스타일의 버전 관리 — 메모리 상태를 브랜치, 커밋, 병합 및 롤백합니다. 모든 변경 사항은 불변의 감사 추적을 가집니다. 규제 산업에 필수적입니다.

DAY 1 · WITHOUT MEMORY모든 LLM 개발자는 동일한 메모리 레이어를 두 번 작성하게 됩니다 — 벡터 저장소, 요약 체인, 세션 테이블, 중복 제거기.Got it, I'll remember.DAY 7 · NEW SESSIONSame task, please?Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)WITH MEMORYLAKEMemory auto-loaded하나의 SDK, 여섯 가지 메모리 유형REST, MCP 및 Python SDK내장된 충돌 해결SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answer무료로 시작하기 →

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LLM 개발자를 위한 작동 방식

  1. 연결 — Python SDK를 설치하거나 REST 엔드포인트에 접근합니다. API 키로 인증합니다.
  2. 구조화 — 원시 사용자 턴, 문서 또는 이벤트를 전송합니다. MemoryLake는 이를 올바른 메모리 유형으로 라우팅하고 중복을 해결합니다.
  3. 재사용 — 추론 시 retrieve()를 호출합니다. 프롬프트에 대한 순위가 매겨진, 토큰 예산이 있는 컨텍스트 블록을 가져옵니다.

전과 후: LLM 개발자 워크플로우

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Memory infra to build4–6 subsystems wired togetherOne SDK call
Schema design for user factsCustom tables per appSix built-in memory types
Switching the underlying modelRewrite retrieval pipelineSame API, any model
Audit log of memory changesBuild it yourselfBuilt in, exportable

대상

LLM 제품을 배포하는 백엔드 엔지니어, 에이전트 빌더 및 인디 창업자들로, 메모리 파이프라인 디버깅이 아닌 UX 및 모델 오케스트레이션에 시간을 할애하고자 하는 분들. 전담 인프라 채용을 정당화할 수 없는 솔로 및 소규모 팀 개발자에게 특히 가치가 있습니다.

관련 사용 사례

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자주 묻는 질문

MemoryLake는 벡터 데이터베이스인가요?

아니요. 벡터 데이터베이스는 임베딩을 검색합니다. MemoryLake는 충돌 해결, 버전 관리 및 출처가 있는 구조화된, 유형화된 메모리를 저장합니다. 문서 청크 검색과 사용자 상태가 모두 필요하다면 두 가지를 함께 사용하세요.

Python SDK는 REST를 직접 사용하는 것과 어떻게 비교되나요?

SDK는 유형화된 메모리 객체, 배치 처리 및 클러스터 수준의 작업을 추가합니다. REST는 간단한 통합에 적합하지만, SDK는 프로덕션 앱을 더 빠르게 배포할 수 있습니다.

MemoryLake를 자체 호스팅할 수 있나요?

엔터프라이즈 계층은 귀하의 VPC에 배포를 지원합니다. 클라우드 및 자체 호스팅 모드 모두에서 엔드 투 엔드 AES-256 암호화가 적용됩니다 — MemoryLake조차도 귀하의 데이터를 읽을 수 없습니다.

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